用于预测植物株高的方法及处理器技术

本申请实施例提供一种用于预测植物株高的方法、处理器、存储介质及计算机程序产品。方法包括获取与植物相关联的农田的土壤湿度；获取与植物相关联的积温；根据土壤湿度和积温预测植物的株高。通过上述技术方案，可以根据农田的湿度和积温来预测未来一时间周期的株高情况，不需要频繁地使用无人机航测来监测植物(例如棉花)的株高，由此可以使得株高监测更为可行，降低实现难度。降低实现难度。降低实现难度。

【技术实现步骤摘要】
用于预测植物株高的方法及处理器


[0001]本申请涉及农业
，尤其涉及一种用于预测植物株高的方法、处理器、存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]目前，在农业生产过程中，植物(例如作物)的生长管理对于作物的产出有明显影响。以棉花为例，棉花的株高过高或过低都会给棉花的产量带来不利影响。在一些地区(例如中国新疆南部)，对棉花株高的监测需求较高，例如每三天进行一次监测，而这种监测频率对目前以航测为主的监测方式来说实现成本过高。

技术实现思路

[0003]本申请实施例的目的是提供一种用于预测植物株高的方法、处理器、存储介质及计算机程序产品。
[0004]为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于预测植物株高的方法，包括：
[0005]获取与植物相关联的农田的土壤湿度；
[0006]获取与植物相关联的积温；
[0007]根据土壤湿度和积温预测植物的株高。
[0008]在本申请实施例中，根据土壤湿度和积温预测植物的株高，包括：将土壤湿度和积温输入到预先训练好的株高预测模型，以预测植物本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测植物株高的方法，其特征在于，包括：获取与植物相关联的农田的土壤湿度；获取与所述植物相关联的积温；根据所述土壤湿度和所述积温预测所述植物的株高。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述土壤湿度和所述积温预测所述植物的株高，包括：将所述土壤湿度和所述积温输入到预先训练好的株高预测模型，以预测所述植物的株高。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，预测的所述植物的株高包括在一时间周期中所述植物的株高变化。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取所述植物的实际株高；其中，所述根据所述土壤湿度和所述积温预测所述植物的株高包括：根据所述土壤湿度、所述积温以及所述实际株高预测所述植物的株高。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与植物相关联的农田的土壤湿度包括：获取所述农田的第一遥感图像；将所述第一遥感图像输入到预先训练好的土壤湿度反演模型，以得到所述土壤湿度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述土壤湿度反演模型的训练包括：获取所述农田的第二遥感图像；获取所述农田的不同区域的土壤湿度；使用所述不同区域的土壤湿度对所述第二遥感图像进行标注，以生成训练样本；以及使用所述训练样本对基于语义分割的神经网络进行训练，以得到所述土壤湿度反演模型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第二遥感图像包括不同时间采集的第二遥感图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述使用所述不同区域的土壤湿度对所述第二遥感图像进行标注，包括：在所述第二遥感图像上标注出同湿度区域；确定距离所述同湿度区域最近的土壤湿度传感器；获取所述第二遥感图像的时间戳；获取所述土壤湿度传感器的与所述时间戳对应的读数；根据所述读数确定与所述同湿度区域对应的湿度标注值。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述读数确定与所述同湿度区域对应的湿度标注值，包括：在所述土壤湿度传感器位于所述同湿度区域外的情况下，将所述湿度...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄敬易，
申请(专利权)人：广州极飞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：