一种冷链运输车辆智能调度方法技术

本发明专利技术涉及车辆管理、物流配送领域，具体是一种冷链运输车辆智能调度方法，包括有如下步骤：步骤一，计算最短距离，并形成拓扑路径网；步骤二，根据大型订单进行拆解演算，并进行规则引擎化和单车适应度数值配置；步骤三，调度任务智能演算及任务排班配送；步骤四，工资结算及车辆使用情况的统计分析。本发明专利技术能利用冷链物流中运输物流的地图拓扑生成和目标点的最短距离计算，在冷链特殊运输需求及时间约束下，实现从单配送中心或者多配送中心，到多点目标的货物装载最优、多车型运输车辆使用最优、运输路径最优、驾驶员KPI最优的智能调度和管理。管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
一种冷链运输车辆智能调度方法


[0001]本专利技术涉及车辆管理、物流配送领域，具体涉及一种冷链运输车辆智能调度方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展，人们生活水平不断提高，对于生鲜食品的需求量也逐渐增加，从而促进了冷链产业的迅速发展。根据中国物流与采购联合会发布的年度报告显示，2018年我国冷链物流市场规模已达到3000亿元，预计2020年将达到4700亿元。在大规模冷链配送市场环境下，如何减缩冷链物流的配送距离、降低物流成本，成为至关重要的问题。
[0003]目前市场现状是多数冷链物流物企业依采用全人工方式，粗放的对货物装载、车辆调度、配送路线等运输流程进行调度，几乎无法实现成本精细化管理和客户的精准服务，对于冷链运输这一特殊领域而言这种粗放式管理带来的资源浪费尤为严重。目前针对冷链运输的智能或自动调度，配送点模拟太少和商用大规模下的任务调度相差甚远，无法适应多场景、全流程的复杂环境，而且缺少应用于冷链物流的冷链运输车辆智能调度方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的是提供一种冷链运输车辆智能调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种冷链运输车辆智能调度方法，其特征在于：包括有如下步骤：步骤一，计算最短距离，并形成拓扑路径网：结合开源地图，利用最短距离计算模块计算配送中心、配送点之间的最短距离计算，并批量生成多个配送点最短距离，形成运输拓扑路径网；步骤二，根据大型订单进行拆解演算，并进行规则引擎化和单车适应度数值配置：利用车辆订单拆解模块过车辆载重限制、体积限制及运输货物单据信息，实现系统自动对大型订单的拆解演算；利用运输模式解码规则模块按照运输部门需求的“大车优先”、“满载优先”、”KPI优先”等车辆及驾驶员队列规则实现规则引擎化配置；利用适应度配置模块实现对车辆调度经济成本指标参数的配置；步骤三，调度任务智能演算及任务排班配送：利用车辆及人员信息管理模块生成配送车辆和驾驶员信息；利用仓储中心信息管理模块生成仓储信息；利用配送地信息管理模块生成配送地点；利用配送地货物管理模块生成配送货物清单，并进行货物入库；智能调度模块用于当日预配送货物及配送点的车辆装车、配送点选择、配送先后顺序的调度任务智能演算及任务排班，智能调度模块通过结合最短距离和融合算法，计算出最优方案对运输任务进行排班；步骤四，工资结算及车辆使用情况的统计分析：完成配送后，利用结算中心模块对管理部门与驾驶员进行最终工资结算，并对车辆使用情况的统计分析。2.根据权利要求1所述的一种冷链运输车辆智能调度方法，其特征在于，调度任务智能演算及任务排班的具体最优调度匹配算法过程如下：1)按车辆设定的吨位、载重情况依据设定的规则引擎进行排序，生成适配器需要的“待派任务车辆后选集”参数；2)生成配送...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗锋，王兵，江畅，谷雨，陶俊阳，
申请(专利权)人：重庆臻链汇物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：