人员危险行为分析方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及安防技术领域，具体提供一种人员危险行为分析方法、系统、装置及介质，旨在现有的管控方式无法对没有具体的危险动作的危险行为和危险信息进行及时有效预警的问题。为此目的，本发明专利技术的人员危险行为分析方法能够获取包含人脸与人员所处环境的图像，分别对图像进行人脸识别与文字识别，根据人脸识别结果和文字识别结果分析人员是否存在危险行为，能够根据文字识别结果可以识别出人脸识别结果对应的人员的出现的具体位置、特殊标识以及危险信息等，进一步分析出人脸识别结果对应的人员是否存在危险行为，形成完整、准确的线索，便于管控机构能够对没有危险动作的危险行为和危险信息有效预警。险信息有效预警。险信息有效预警。

【技术实现步骤摘要】
人员危险行为分析方法、系统、装置及介质


[0001]本专利技术涉及安防
，具体提供一种人员危险行为分析方法、 系统、装置及介质。

技术介绍

[0002]随着安防技术以及人工智能技术的不断发展，平安城市建设已经成 为当前的热门话题。而对于安防设备获取到海量视频资源进行有效利用 是安防行业发展的重要趋势。目前，管控机构应用安防设备获取到的视 频资源，针对于危险行为以及危险信息的管控主要都是通过事后研判的 方式。虽然也存在应用安防设备获取到的视频资源，针对一些动作行为 进行事前预警管理的管控方式，但是由于这种管控方式仅考虑了视频中 记录的动作行为，在分析出动作行为是危险动作如持枪动作后才能进行 预警，而对那些没有具体的危险动作但仍存在危险的情况将无法及时准 确地进行预警。例如，管控人员出现在管控地点后虽然未展示具体的危 险动作但极有可能产生危险行为，此时也需要进行预警，但是采用上述 管控方式将无法及时准确地进行预警。
[0003]相应地，本领域需要一种新的人员危险行为的分析方案来解决上述 问题。

技术实现思路

[0004]为了克服上述缺陷，提出了本专利技术，以解决或部分解决现有的管控 方式无法对没有具体的危险动作的危险行为和危险信息进行及时有效预 警的问题。
[0005]在第一方面，本专利技术提供一种人员危险行为分析方法，所述方法包 括：
[0006]获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图像；
[0007]分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文 字识别结果；
[0008]根据所述人脸识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存 在危险行为。
[0009]在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，“根据所述人脸识 别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤具 体包括：
[0010]根据所述人脸识别结果，判断所述人员是否为预设的管控人员；
[0011]当所述人员为所述管控人员时，根据所述文字识别结果，判断所述 人员所处环境中是否存在与危险行为相关的危险信息；
[0012]当存在所述危险信息时，根据所述危险信息判断所述管控人员是否 存在危险行为。
[0013]在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，所述危险信息包 括预设的管控地点的地点名称和/或预设的管控信息，“根据所述危险信息 判断所述管控人员是否存在危险行为”的步骤具体包括：
[0014]获取采集所述图像的图像采集设备的位置信息和采集所述图像的时 间信息；
[0015]根据所述位置信息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人 员是否存在危险行为。
[0016]在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，“根据所述位置信 息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为
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的步骤包括：
[0017]设置所述危险行为的预警规则；
[0018]根据所述预警规则，对所述位置信息、所述时间信息以及所述管控 人员所处环境中存在的危险信息进行分析；
[0019]根据分析结果判断所述管控人员是否存在危险行为；
[0020]其中，所述预警规则包括：
[0021]若所述管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；和/或， 若所述管控人员出现在所述管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存 在危险行为；和/或，若所述危险信息中包含预设的管控信息，则存在危 险行为；
[0022]和/或，所述图像采集设备包括固定设置的图像采集设备以及设置在 可移动物体上的图像采集设备。
[0023]在上述人员危险行为分析方法的一个技术方案中，在“根据所述人脸 识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤 之前，所述方法还包括：
[0024]根据所述文字识别结果判断所述人员所处环境中是否存在与危险行 为相关的危险信息；
[0025]当所述环境中存在所述危险信息时，则直接判定所述人员存在危险 行为；
[0026]和/或，“分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别 结果与文字识别结果”的步骤包括：
[0027]提取所述图像的人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，获得所述 人脸识别结果；
[0028]对所述图像进行文字识别，提取所述图像中的文字信息；
[0029]应用语义识别技术对所述文字信息进行语义识别，根据语义识别的 结果获得所述文字识别结果，或者应用分词工具对所述文字信息进行分 词，根据分词的结果获得所述文字识别结果。
[0030]在第二方面，本专利技术提供一种人员危险行为分析系统，所述系统包 括：
[0031]图像获取模块，其被配置为获取同时包含人员的人脸与人员所处环 境的图像；
[0032]人脸与文字识别模块，其被配置为分别对所述图像进行人脸识别与 文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果；
[0033]危险行为分析模块，其被配置为根据所述人脸识别结果和所述文字 识别结果，分析所述人员是否存在危险行为。
[0034]在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险行为分 析模块包括：
[0035]管控人员判断子模块，其被配置为根据所述人脸识别结果，判断所 述人员是否为预设的管控人员；
[0036]危险信息判断子模块，其被配置为当所述人员为所述管控人员时， 根据所述文字识别结果，判断所述人员所处环境中是否存在与危险行为 相关的危险信息；
[0037]危险行为判断子模块，其被配置为当存在所述危险信息时，根据所 述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。
[0038]在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险信息包 括预设的管
控地点的地点名称和/或预设的管控信息，所述危险行为判断 子模块包括：
[0039]位置和时间信息获取单元，其被配置为获取采集所述图像的图像采 集设备的位置信息和采集所述图像的时间信息；
[0040]危险行为判断单元，其被配置为根据所述位置信息、所述时间信息 和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。
[0041]在上述人员危险行为分析系统的一个技术方案中，所述危险行为判 断单元包括：
[0042]预警规则设置子单元，其被配置为设置所述危险行为的预警规则；
[0043]危险信息分析子单元，其被配置为根据所述预警规则，对所述位置 信息、所述时间信息以及所述管控人员所处环境中存在的危险信息进行 分析；
[0044]危险行为判断子单元，其被配置为根据分析结果判断所述管控人员 是否存在危险行为；
[0045]其中，所述预警规则包括：
[0046]若所述管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；和/或， 若所述管控人员出现在所述管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存 在危险行为；和/或，若所述危险信息中包含预设的管控信息，则存在危 险行为；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人员危险行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图像；分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果；根据所述人脸识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为。2.根据权利要求1所述的人员危险行为分析方法，其特征在于，“根据所述人脸识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤具体包括：根据所述人脸识别结果，判断所述人员是否为预设的管控人员；当所述人员为所述管控人员时，根据所述文字识别结果，判断所述人员所处环境中是否存在与危险行为相关的危险信息；当存在所述危险信息时，根据所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。3.根据权利要求2所述的人员危险行为分析方法，其特征在于，所述危险信息包括预设的管控地点的地点名称和/或预设的管控信息，“根据所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为”的步骤具体包括：获取采集所述图像的图像采集设备的位置信息和采集所述图像的时间信息；根据所述位置信息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为。4.根据权利要求3所述的人员危险行为分析方法，其特征在于，“根据所述位置信息、所述时间信息和所述危险信息判断所述管控人员是否存在危险行为”的步骤包括：设置所述危险行为的预警规则；根据所述预警规则，对所述位置信息、所述时间信息以及所述管控人员所处环境中存在的危险信息进行分析；根据分析结果判断所述管控人员是否存在危险行为；其中，所述预警规则包括：若所述管控人员出现在预设的管控地点，则存在危险行为；和/或，若所述管控人员出现在所述管控地点的频率超过预设的频率阈值，则存在危险行为；和/或，若所述危险信息中包含预设的管控信息，则存在危险行为；和/或，所述图像采集设备包括固定设置的图像采集设备以及设置在可移动物体上的图像采集设备。5.根据权利要求1所述的人员危险行为分析方法，其特征在于，在“根据所述人脸识别结果和所述文字识别结果，分析所述人员是否存在危险行为”的步骤之前，所述方法还包括：根据所述文字识别结果判断所述人员所处环境中是否存在与危险行为相关的危险信息；当所述环境中存在所述危险信息时，则直接判定所述人员存在危险行为；和/或，“分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果”的步骤包括：提取所述图像的人脸特征信息，根据所述人脸特征信息，获得所述人脸识别结果；对所述图像进行文字识别，提取所述图像中的文字信息；
应用语义识别技术对所述文字信息进行语义识别，根据语义识别的结果获得所述文字识别结果，或者应用分词工具对所述文字信息进行分词，根据分词的结果获得所述文字识别结果。6.一种人员危险行为分析系统，其特征在于，所述系统包括：图像获取模块，其被配置为获取同时包含人员的人脸与人员所处环境的图像；人脸与文字识别模块，其被配置为分别对所述图像进行人脸识别与文字识别，获得人脸识别结果与文字识别结果；危险行为分析模块，其被配置为根据所述人脸识别结...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华，李峰，
申请(专利权)人：重庆中科云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：