【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体提供一种车牌训练样本的生成方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、车牌检测技术是视频全结构化检测中的一项重要技术，其在智慧出行领域有着重要的作用，对于车辆抓拍后的身份标识，需依赖于对于车牌的检测，然后对检测出的车牌进行识别，才能精准地标识出所抓拍车辆的身份信息，因此车牌识别以及后续其他应用都十分依赖于车牌的检测效果。
2、然而，在实际应用场景中，随着车辆类型的增多、抓拍场景的变化以及抓拍角度的不同，使得对于监控场景下的车牌检测难度不断增加，相比普通简单规范的车牌检测，在实际监控场景下的车牌检测更容易出现漏检问题，从而直接导致了后续过程无法进行车牌识别等。
3、通常情况下，要直接提升复杂场景下的车牌检测，依赖于更多的多样化样本。然而，样本收集会随着迭代过程变得越来越困难，因为大多的样本之前已经使用过，而需要再增加相关样本时，对应新的收集来源已经变得十分稀少，且收集新样本的效率、成本较高。
4、因此，如何高效的获取到充足的车牌训练样本，以提升车牌检测结果的准确性，是本领域技术人员...
【技术保护点】
1.一种车牌训练样本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，将所述标准车牌图像与采集的真实训练样本图像进行融合，得到融合图像，包括：
3.根据权利要求2所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，在预设的约束条件下，将所述标准车牌图像粘贴到所述真实训练样本图像中，得到所述融合图像，包括：
4.根据权利要求3所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，对所述标准车牌图像进行数据增强，得到增强的车牌图像，包括：
5.根据权利要求1所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，所述融...
【技术特征摘要】
1.一种车牌训练样本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，将所述标准车牌图像与采集的真实训练样本图像进行融合，得到融合图像，包括：
3.根据权利要求2所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，在预设的约束条件下，将所述标准车牌图像粘贴到所述真实训练样本图像中，得到所述融合图像，包括：
4.根据权利要求3所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，对所述标准车牌图像进行数据增强，得到增强的车牌图像，包括：
5.根据权利要求1所述的车牌训练样本的生成方法，其特征在于，所述融合图像包括贴图区域；所述贴图区域粘贴有所述标准车牌图像对应的车牌贴图；
<...【专利技术属性】
技术研发人员：李为，温浩，李远钱，
申请(专利权)人：重庆中科云从科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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