一种智能售货机的交互方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种智能售货机的交互方法及系统，涉及智能购物技术领域。该方法包括：基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。目标智能售货机实时接收用户指令。将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。实现了通过语音指令化进行购物操作的目的，在简化手动操作购买流程的同时，也避免了人为操作而带来的操作故障，为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感。户特别是小学生带来了较好的购物体验感。户特别是小学生带来了较好的购物体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种智能售货机的交互方法及系统


[0001]本专利技术涉及智能购物
，具体而言，涉及一种智能售货机的交互方法及系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，以及人们对购物方式要求的提高，智能售货机作为一种全新的商业零售形式进入人们生活。由于智能售货机不受时间、地点的限制，能节省人力，并且方便交易，逐渐被人们所接受。
[0003]现有的用于学校的智能售货机，主要是以扫码支付、刷卡支付、现金支付为主。此类支付方式虽然减少了商家的管理成本，但是却需要顾客在智能售货机的屏幕上选取商品或者在移动设备上选取商品，并通过智能售货机或者移动设备点击购买才能支付金额并取货，过程繁琐，故障率高，给小学生购物带来极大不便，十分不利于智能售货机在学校的推广。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种智能售货机的交互方法及系统，其能够通过语音指令化进行购物操作，在简化手动操作购买流程的同时，也避免了人为操作而带来的操作故障，从而为用户特别是小学生带来了较好的购物体验感，提供了极大方便，也有利于智能售货机在学校的推广。
[0005]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种智能售货机的交互方法，其包括如下步骤：根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
[0007]在本专利技术的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语音。实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。
[0008]在本专利技术的一些实施例中，上述实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音的步骤包括：将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。
[0009]在本专利技术的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包
括语音口令的步骤之后，该方法还包括：采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。
[0010]在本专利技术的一些实施例中，上述目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令的步骤之后，该方法还包括：将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。
[0011]在本专利技术的一些实施例中，上述基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景的步骤之后，该方法还包括：实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。
[0012]在本专利技术的一些实施例中，上述用户指令还包括输入命令。
[0013]第二方面，本申请实施例提供一种智能售货机的交互系统，其包括：目标场景划分模块，用于根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。商品售卖清单制定模块，用于基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。目标智能售货机投放模块，用于基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。用户指令接收模块，用于目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。关键语音得到模块，用于将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。目标商品名称得到模块，用于将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称。二维码生成模块，用于根据目标商品名称，目标智能售货机生成二维码，利用二维码获取用户支付命令。取货模块，用于接收用户支付命令后，目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：预处理模块，用于根据用户指令获取声音信号，对声音信号进行预处理。回复语音呼出模块，用于将预处理后的声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出回复语音。交流模块，用于实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据用户语音呼出对应回复语音。
[0015]在本专利技术的一些实施例中，上述交流模块包括：聊天模式分析单元，用于将用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。
[0016]在本专利技术的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：用户图像匹配模块，用于采集用户图像信息，将用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配。历史购物数据获取模块，用于若存在与用户图像信息一致的图像数据，则获取用户的历史购物数据。
[0017]在本专利技术的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：用户声纹特征得到模块，用于将语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征。声纹绑定模块，用于将用户声纹特征与预置声纹数据库中的声纹数据进行匹配，若不存在与用户声纹特征一致的声纹数据，则将用户声纹特征与用户图像信息进行绑定。
[0018]在本专利技术的一些实施例中，上述智能售货机的交互系统还包括：表情图像分析模块，用于实时采集用户表情图像，并根据用户表情图像得到用户眼动数据和唇动数据。表情展示模块，用于根据眼动数据和唇动数据，目标智能售货机搭载的显示屏展示不同的表情。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，上述用户指令还包括输入命令。
[0020]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0021]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。
[0022]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0023]本专利技术提供一种智能售货机的交互方法及系统，其包括如下步骤：根据学校功能区域的特点，将学校功能区域划分为多个目标场景。基于不同目标场景，获取目标人群的购买记录，根据购买记录制定对应的商品售卖清单。基于商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应目标场景。目标智能售货机实时接收用户指令，用户指令包括语音口令。将语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音。将关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能售货机的交互方法，其特征在于，包括如下步骤：根据学校功能区域的特点，将所述学校功能区域划分为多个目标场景；基于不同所述目标场景，获取目标人群的购买记录，根据所述购买记录制定对应的商品售卖清单；基于所述商品售卖清单的数据，将目标智能售货机投放至对应所述目标场景；所述目标智能售货机实时接收用户指令，所述用户指令包括语音口令；将所述语音口令输入至预置语音提取模型，得到关键语音；将所述关键语音与预置商品名称库中的商品名称进行匹配，得到目标商品名称；根据所述目标商品名称，所述目标智能售货机生成二维码，利用所述二维码获取用户支付命令；接收所述用户支付命令后，所述目标智能售货机放置对应目标商品至取货区。2.根据权利要求1所述的智能售货机的交互方法，其特征在于，所述目标智能售货机实时接收用户指令，所述用户指令包括语音口令的步骤之后，还包括：根据所述用户指令获取声音信号，对所述声音信号进行预处理；将预处理后的所述声音信号输入至预置神经网络模型，得到回复语音，并呼出所述回复语音；实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据所述用户语音呼出对应回复语音。3.根据权利要求2所述的智能售货机的交互方法，其特征在于，实时检测当前语音环境，获取用户语音信息，根据所述用户语音呼出对应回复语音的步骤包括：将所述用户语音信息输入至预置聊天模式分析模型，得到聊天模式。4.根据权利要求1所述的智能售货机的交互方法，其特征在于，所述目标智能售货机实时接收用户指令，所述用户指令包括语音口令的步骤之后，还包括：采集用户图像信息，将所述用户图像信息与预置图像数据库中的图像数据进行匹配；若存在与所述用户图像信息一致的图像数据，则获取所述用户的历史购物数据。5.根据权利要求4所述的智能售货机的交互方法，其特征在于，所述目标智能售货机实时接收用户指令，所述用户指令包括语音口令的步骤之后，还包括：将所述语音口令输入至声纹识别模型，以得到用户声纹特征；将所述用户声纹特征与...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡井侠，
申请(专利权)人：东翼长启科技重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：