一种异常业务预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种异常业务预测方法及装置，可应用于人工智能领域或金融领域，监测目标对象的生物特征数据，在检测到目标对象的生物特征数据异常的情况下，通过对生物特征数据与目标对象处理业务过程中的业务数据进行关联分析，确定目标对象处理业务是否存在异常，实现对异常业务的准确、及时的预测，避免由异常业务带来的损失，提高业务处理的安全性。提高业务处理的安全性。提高业务处理的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种异常业务预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，更具体的，涉及一种异常业务预测方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，在银行还有很多业务，如网点存款业务、基金业务等还需要银行工作人员手动处理，存在一定的安全隐患，且一旦产生异常业务，无法及时发现。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术提供了一种异常业务预测方法及装置，实现对异常业务准确、及时的预测。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本专利技术提供的具体技术方案如下：
[0005]一种异常业务预测方法，包括：
[0006]监测目标对象的生物特征数据；
[0007]获取所述目标对象处理业务过程中的业务数据；
[0008]在检测到所述生物特征数据异常的情况下，对所述生物特征数据与所述业务数据进行关联性分析；
[0009]根据关联性分析结果，确定所述目标对象处理业务是否存在异常。
[0010]可选的，检测所述生物特征数据是否异常，包括：
[0011]判断所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值是否在其对应的异常范围内，异常范围是预先通过对历史异常业务数据中生物特征指标值进行分析后得到的；
[0012]若所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据异常；
[0013]若所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都不在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据不存在异常。
[0014]可选的，检测所述生物特征数据是否异常，包括：
[0015]获取所述目标对象每项生物特征指标对应的正常范围；
[0016]在所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都在其对应的正常范围内的情况下，确定所述生物特征数据不存在异常；
[0017]在所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值偏离其对应的正常范围的情况下，判断生物特征指标值对应的偏离值是否达到阈值，该阈值小于病理性导致的偏离值；
[0018]若生物特征指标值对应的偏离值未达到阈值，确定所述生物特征数据不存在异常；
[0019]若生物特征指标值对应的偏离值达到阈值，确定所述生物特征数据异常。
[0020]可选的，对所述生物特征数据与所述业务数据进行关联性分析，包括：
[0021]确定所述生物特征数据发生异常的时刻以及所述业务数据的开始处理时刻；
[0022]计算所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的
匹配度；
[0023]在所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的匹配度大于第一预设值的情况下，判断所述业务数据中是否存在预设关键字段；
[0024]若所述业务数据中不存在预设关键字段，确定所述目标对象处理业务不存在异常；
[0025]若所述业务数据中存在预设关键字段，计算所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度；
[0026]在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度不大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务不存在异常；
[0027]在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务存在异常。
[0028]可选的，在确定所述目标对象处理业务存在异常之后，所述方法还包括：
[0029]提示所述目标对象处理业务存在异常。
[0030]一种异常业务预测装置，包括：
[0031]生物特征监测单元，用于监测目标对象的生物特征数据；
[0032]业务数据获取单元，用于获取所述目标对象处理业务过程中的业务数据；
[0033]关联性分析单元，用于在检测到所述生物特征数据异常的情况下，对所述生物特征数据与所述业务数据进行关联性分析；
[0034]异常判断单元，用于根据关联性分析结果，确定所述目标对象处理业务是否存在异常。
[0035]可选的，所述装置还包括生物特征异常检测单元，具体用于：
[0036]判断所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值是否在其对应的异常范围内，异常范围是预先通过对历史异常业务数据中生物特征指标值进行分析后得到的；
[0037]若所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据异常；
[0038]若所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都不在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据不存在异常。
[0039]可选的，所述装置还包括生物特征异常检测单元，具体用于：
[0040]获取所述目标对象每项生物特征指标对应的正常范围；
[0041]在所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都在其对应的正常范围内的情况下，确定所述生物特征数据不存在异常；
[0042]在所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值偏离其对应的正常范围的情况下，判断生物特征指标值对应的偏离值是否达到阈值，该阈值小于病理性导致的偏离值；
[0043]若生物特征指标值对应的偏离值未达到阈值，确定所述生物特征数据不存在异常；
[0044]若生物特征指标值对应的偏离值达到阈值，确定所述生物特征数据异常。
[0045]可选的，所述关联性分析单元，具体用于：
[0046]确定所述生物特征数据发生异常的时刻以及所述业务数据的开始处理时刻；
[0047]计算所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的
匹配度；
[0048]在所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的匹配度大于第一预设值的情况下，判断所述业务数据中是否存在预设关键字段；
[0049]若所述业务数据中不存在预设关键字段，确定所述目标对象处理业务不存在异常；
[0050]若所述业务数据中存在预设关键字段，计算所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度；
[0051]在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度不大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务不存在异常；
[0052]在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务存在异常。
[0053]可选的，所述装置还包括：
[0054]异常业务提示单元，用于在确定所述目标对象处理业务存在异常之后，提示所述目标对象处理业务存在异常。
[0055]相对于现有技术，本专利技术的有益效果如下：
[0056]本专利技术公开的一种异常业务预测方法，监测目标对象的生物特征数据，在检测到目标对象的生物特征数据异常的情况下，通过对生物特征数据与目标对象处理业务过程中的业务数据进行关联分析，确定目标对象处理业务是否存在异常，实现对异常业务的准确、及时的预测，避免由异常业务带来的损本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常业务预测方法，其特征在于，包括：监测目标对象的生物特征数据；获取所述目标对象处理业务过程中的业务数据；在检测到所述生物特征数据异常的情况下，对所述生物特征数据与所述业务数据进行关联性分析；根据关联性分析结果，确定所述目标对象处理业务是否存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述生物特征数据是否异常，包括：判断所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值是否在其对应的异常范围内，异常范围是预先通过对历史异常业务数据中生物特征指标值进行分析后得到的；若所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据异常；若所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都不在其对应的异常范围内，确定所述生物特征数据不存在异常。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，检测所述生物特征数据是否异常，包括：获取所述目标对象每项生物特征指标对应的正常范围；在所述生物特征数据中的所有生物特征指标值都在其对应的正常范围内的情况下，确定所述生物特征数据不存在异常；在所述生物特征数据中的至少一项生物特征指标值偏离其对应的正常范围的情况下，判断生物特征指标值对应的偏离值是否达到阈值，该阈值小于病理性导致的偏离值；若生物特征指标值对应的偏离值未达到阈值，确定所述生物特征数据不存在异常；若生物特征指标值对应的偏离值达到阈值，确定所述生物特征数据异常。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述生物特征数据与所述业务数据进行关联性分析，包括：确定所述生物特征数据发生异常的时刻以及所述业务数据的开始处理时刻；计算所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的匹配度；在所述生物特征数据发生异常的时刻与所述业务数据的开始处理时刻之间的匹配度大于第一预设值的情况下，判断所述业务数据中是否存在预设关键字段；若所述业务数据中不存在预设关键字段，确定所述目标对象处理业务不存在异常；若所述业务数据中存在预设关键字段，计算所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度；在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度不大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务不存在异常；在所述生物特征数据发生异常的时刻与预设关键字段填写时刻之间的匹配度大于第二预设值的情况下，确定所述目标对象处理业务存在异常。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象处理业务存在异常之后，所述方法还包括：提示所述目标对象处理业务存在异常。6.一种异常业务预测装置，其特征在于，包括：
生物特...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文强，徐晨敏，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：