【技术实现步骤摘要】
一种多状态结晶器的连铸漏钢预报方法
[0001]本专利技术属于钢铁冶金连铸检测
，具体涉及一种多状态结晶器的连铸漏钢预报方法。
技术介绍
[0002]随着我国现代化高效连铸技术的发展，各类表面缺陷和粘结性漏钢等异常逐渐成为影响生产顺行和产品质量的重要瓶颈。连铸漏钢是由于结晶器传热不均衡或混入保护渣团导致连铸坯壳局部过薄，拉出结晶器时破裂而发生的漏钢现象。在实际生产中，众多的漏钢事故中粘结性漏钢的发生频率最高，一般占各类型漏钢事故的70％左右。目前，避免粘结漏钢发生的手段一是改善浇铸工艺，从源头上主动预防粘结的发生；二是开发有效的坯壳和结晶器铜板粘结的检测和判定方法，尽早地识别粘结行为，并采取有效控制措施避免漏钢。粘结性漏钢作为主要漏钢形式，研究并解决粘结性漏钢对保证连铸生产顺行和提高铸坯质量具有重要意义。
[0003]目前，最有效的粘结性漏钢预报方法是依据热电偶测得的连铸结晶器温度变化特征进行监测和预报，利用埋设在结晶器铜板内的热电偶来检测铜板局部区域温度是否有异常变化，变化趋势是否符合粘结性漏钢的特征，能够在...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多状态结晶器的连铸漏钢预报方法，其特征在于，首先获取结晶器铜板中热电偶的部署位置及排列编号，采集和存储现场所有热电偶温度和板坯拉速的实时数据；对得到的数据进行处理后，将单个热电偶的温度时间序列数据输入到时间卷积网络，同时将板坯拉速时间序列数据输入到全连接神经网络；结合输出的两个高维特征进行单偶粘结温度特征的识别，将识别结果输入构建的动态空间模块，再通过逻辑判断的方式对多偶时滞特征进行分析得到最终的漏钢预报结果。2.根据权利要求1所述的一种多状态结晶器的连铸漏钢预报方法，其特征在于，所述预报方法，具体按以下步骤依次进行：步骤1：获取多状态结晶器铜板中热电偶的部署位置及排列编号，采集和存储现场所有热电偶温度和板坯拉速的实时数据作为时间序列数据；步骤2：将得到的时间序列数据进行清洗和处理；步骤3：将处理后的热电偶温度时间序列数据输入到单偶时序模块，所述单偶时序模块基于时间卷积网络及全连接网络构建而成，热电偶温度时间序列数据输入到单偶时序模块中的时间卷积网络，对热电偶温度特征进行提取，得到高维温度特征；步骤4：将处理后的板坯拉速时间序列数据输入到单偶时序模块中的全连接网络，对板坯拉速这一外部特征进行处理，并结合时间卷积网络提取出的高维温度特征进行单偶粘结性漏钢特征的识别；步骤5：将多状态结晶器各个热电偶的识别结果输入到动态空间模块，根据粘结漏钢的二维传播行为特征，在动态空间模块中对多偶的空间时滞特征进行识别；对于当前时刻所有符合粘结特征的热电偶，计算当前热电偶的上一行处于撕裂口附近的异常热电偶数目，将异常热电偶总数与粘结报警热电偶数目阈值进行比较，进行粘结漏钢报警的判断。3.根据权利要求2所述的一种多状态结晶器的连铸漏钢预报方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：对热电偶温度时间序列数据进行清洗，处理热电偶采集的异常数据，对于存在缺失的数据使用线性插值的方法进行填充，计算公式见如下：其中，y
t
表示热电偶获取的当前时刻的温度值，x
t
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