一种软件智能分类的数据处理技术方法技术

本发明专利技术公开了一种软件智能分类的数据处理技术方法，具体涉及软件智能分类领域，所述的软件智能分类的数据处理技术方法具体步骤为：S1、软件的初步检测；S2、软件的分类；S3、对于分类软件进行判定；S4、对分类之后的软件进行数据的存储以及传输，本发明专利技术通过对设置有对恶意软件的检测，能够首先对软件是否为恶意软件进行检测，以避免将恶意软件进行分类，从而使得操作者在使用该软件时受到欺骗，其次本发明专利技术中还对恶意软件进行了记忆，故而可以在该软件再次下载时直接被过滤掉，避免了二次检测。避免了二次检测。避免了二次检测。

【技术实现步骤摘要】
一种软件智能分类的数据处理技术方法


[0001]本专利技术涉及软件智能分类领域，尤其涉及一种软件智能分类的数据处理技术方法。

技术介绍

[0002]手机软件(英文名：Application)是指安装在智能手机上的软件，需要有相应的手机系统来运行。其主要功能是完善原始系统的不足与个性化，使手机功能更加完善，为用户提供更丰富的使用体验。
[0003]手机软件再下载之后，需要根据其类型进行分类并且排列起来，以方便使用者进行查找使用，然而传统的软件智能分类方法大多将其按照系统应用以及非系统应用两大类进行分类，分类过于笼统，不方便使用者查找，且分类精度不高，安全性较低，因此本专利技术提出一种软件智能分类的数据处理技术方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种软件智能分类的数据处理技术方法。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
[0006]一种软件智能分类的数据处理技术方法，包括以下步骤：
[0007]S1、软件的初步检测：应用下载本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种软件智能分类的数据处理技术方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、软件的初步检测：应用下载完成后，移动终端接收软件基础信息，终端检测单元对软件的安全性能进行检测，即对软件是否为带有病毒性的欺诈软件进行判定；S2、软件的分类：经过上述步骤的判定，过滤掉带有病毒性的欺诈软件，软件分析单元对保留后的软件进行基础信息进行分析，从而根据分类对软件进行分类；S3、对于软件的排列：上述分类后的软件通过软件收集模块对其进行进一步的比对，确定其分类无误后对软件进行排列；S4、对分类之后的软件进行数据的存储以及传输。2.根据权利要求1所述的一种软件智能分类的数据处理技术方法，其特征在于，所述步骤S1包括：S1.1、软件下载完成后，由终端检测单元对其特征码进行检测，检测过程中首先与收集库中病毒性软件的基础信息进行比对，之后再与软件收集模块中的病毒软件的特征码进行比对；S1.2、上述步骤中，对于基础信息与收集库中病毒性软件基础信息不符合但是特征码与收集库中含有的特征码相同的软件，则经过删除单元对其进行信息的删除，并且将软件信息记录在软件收集库中，以避免下次在对该类软件进行检测时重复进行特征码的比对；S1.3、步骤S1.1中基础信息以及特征码均与收集库中病毒性软件的信息不符合的软件则通过检测单元的检测并且添加至白名单单元。3.根据权利要求1所述的一种软件智能分类的数据处理技术方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S2.1、经过步骤S1中判定留下后...

【专利技术属性】
技术研发人员：阮小东，
申请(专利权)人：梧桐金雨北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：