需求评估信息生成方法、需求评估信息展示方法及装置制造方法及图纸

本公开提供了需求评估信息生成方法、需求评估信息展示方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及检索语句处理领域。具体实现方案为：确定待分析的目标检索语句；获取目标检索语句在第一时间段内的检索量信息；其中，第一时间段为当前时间之前时间段，任一检索语句在一时间段内的检索量信息包括：该检索语句在该时间段内每一统计周期内的检索量；基于所获取的检索量信息，确定目标检索语句对应的预估量；其中，预估量用于表征目标检索语句在第二时间段内的检索需求，第二时间段为当前时间之后的时间段；基于目标检索语句对应的预估量，生成目标检索语句的需求评估信息。通过本方案，可以生成能够准确反映实际需求的需求评估信息。生成能够准确反映实际需求的需求评估信息。生成能够准确反映实际需求的需求评估信息。

【技术实现步骤摘要】
需求评估信息生成方法、需求评估信息展示方法及装置


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及检索语句处理
，具体涉及需求评估信息生成方法、需求评估信息展示方法及装置。

技术介绍

[0002]知识内容生产是指在不同领域垂类下，以文字、图片、视频、音频等多媒体形式，生产出满足用户需求的知识内容。由于检索语句(query)的检索量是很好反映出用户需求的指标，因此，常用的知识内容生产的策略为：检索量越大的检索语句对应的知识内容越优先被生产。
[0003]相关技术中，将检索语句最近一周内的平均检索量或者近三天的检索总量，作为该检索语句的需求评估信息，需求评估信息为指示知识内容的生产需求程度的信息。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种用于生成能够准确反映实际需求的需求评估信息的需求评估信息生成方法及装置，在此基础上，本公开还提供了一种用于展示能够准确反映实际需求的需求评估信息的需求评估信息展示方法及装置。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种需求评估信息生成方法，包括：
[0006]确定待分析的目标检索语句；
[0007]获取所述目标检索语句在第一时间段内的检索量信息；其中，所述第一时间段为当前时间之前时间段，任一检索语句在一时间段内的检索量信息包括：该检索语句在该时间段内每一统计周期内的检索量；
[0008]基于所获取的检索量信息，确定所述目标检索语句对应的预估量；其中，所述预估量用于表征所述目标检索语句在第二时间段内的检索需求，所述第二时间段为当前时间之后的时间段；
[0009]基于所述目标检索语句对应的预估量，生成所述目标检索语句的需求评估信息。
[0010]根据本公开的另一方面，提供了一种需求评估信息展示方法，所述方法包括：
[0011]获取针对检索语句的筛选信息；
[0012]从需求评估数据库存储的各检索语句中，筛选与所述筛选信息相匹配的目标检索语句；其中，所述需求评估数据库中存储有多个检索语句以及每一检索语句的需求评估信息，每一检索语句的需求评估信息为按照任一项所述的需求评估信息生成方法所确定；
[0013]从所述需求评估数据库中，确定所述目标检索语句的需求评估信息；输出所述目标检索语句以及所述目标检索语句的需求评估信息。
[0014]根据本公开的另一方面，提供了一种需求评估信息生成装置，包括：
[0015]第一语句确定模块，用于确定待分析的目标检索语句；
[0016]第一信息获取模块，用于获取所述目标检索语句在第一时间段内的检索量信息；其中，所述第一时间段为当前时间之前时间段，任一检索语句在一时间段内的检索量信息
包括：该检索语句在该时间段内每一统计周期内的检索量；
[0017]预估量确定模块，用于基于所获取的检索量信息，确定所述目标检索语句对应的预估量；其中，所述预估量用于表征所述目标检索语句在第二时间段内的检索需求，所述第二时间段为当前时间之后的时间段；
[0018]信息生成模块，用于基于所述目标检索语句对应的预估量，生成所述目标检索语句的需求评估信息。
[0019]根据本公开的另一方面，提供了一种需求评估信息展示装置，所述装置包括：
[0020]筛选信息获取模块，用于获取针对检索语句的筛选信息；
[0021]语句筛选模块，用于从需求评估数据库存储的各检索语句中，筛选与所述筛选信息相匹配的目标检索语句；其中，所述需求评估数据库中存储有多个检索语句以及每一检索语句的需求评估信息，每一检索语句的需求评估信息为按照任一项所述的需求评估信息生成装置所确定；
[0022]信息确定模块，用于从所述需求评估数据库中，确定所述目标检索语句的需求评估信息；
[0023]信息输出模块，用于输出所述目标检索语句以及所述目标检索语句的需求评估信息。
[0024]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0025]至少一个处理器；以及
[0026]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0027]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行需求评估信息生成方法及需求评估信息展示方法。
[0028]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行需求评估信息生成方法及需求评估信息展示方法。
[0029]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现需求评估信息生成方法及需求评估信息展示方法。
[0030]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0031]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0032]图1是根据本公开第一实施例的示意图；
[0033]图2是根据本公开第二实施例的示意图；
[0034]图3是根据本公开第三实施例的示意图；
[0035]图4是根据本公开第四实施例的示意图；
[0036]图5是根据本公开第五实施例的示意图；
[0037]图6是根据本公开第六实施例的示意图；
[0038]图7是用来实现本公开实施例的需求评估信息生成方法的电子设备的框图；
具体实施方式
[0039]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0040]知识内容生产是指在不同领域垂类下，以文字、图片、视频、音频等多媒体形式，生产出满足用户需求的知识内容，例如：针对能够实现内容搜索的客户端，业务人员可以生产出满足用户需求的视频、图片、文字等内容，以在用户利用该客户端进行内容搜索时，为用户提供满足需求的内容。并且，由于检索语句(query)的检索量是很好反映出用户需求的指标，因此，常用的知识内容生产的策略为：检索量越大的检索语句对应的知识内容越优先被生产。
[0041]随着互联网的发展，互联网上每天都会产生大量的非重复的检索语句，其中，高频检索语句约占20％左右，而中长尾检索语句约占40％以上，上述高频检索语句为周日均检索量大于10的检索语句，上述中长尾检索语句为周日均搜索量大于2，且不大于10的检索语句。
[0042]如何在有限的生产力下，合理量化检索语句价值，从而高效地利用检索语句，指导知识业务线来生产能够满足用户需求的知识内容，是当下行业所面临的核心挑战。
[0043]相关技术中，将检索语句最近一周内的平均检索量或者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种需求评估信息生成方法，包括：确定待分析的目标检索语句；获取所述目标检索语句在第一时间段内的检索量信息；其中，所述第一时间段为当前时间之前时间段，任一检索语句在一时间段内的检索量信息包括：该检索语句在该时间段内每一统计周期内的检索量；基于所获取的检索量信息，确定所述目标检索语句对应的预估量；其中，所述预估量用于表征所述目标检索语句在第二时间段内的检索需求，所述第二时间段为当前时间之后的时间段；基于所述目标检索语句对应的预估量，生成所述目标检索语句的需求评估信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所获取的检索量信息，确定所述目标检索语句对应的预估量，包括：基于所获取的检索量信息，构建所述目标检索语句在所述第一时间段内的特征数据；利用预先训练的预估量预测模型，对所述目标检索语句的特征数据进行处理，得到所述目标检索语句对应的预估量；其中，所述预估量预测模型为：基于样本数据和与所述样本数据对应的标注数据训练得到的，所述样本数据为指定检索语句在样本时间段内的特征数据，所述标注数据用于表征所述指定检索语句在标注时间段内的检索需求，所述样本时间段为基准时间之前的时间段，所述标注时间段为所述基准时间之后的时间段。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所获取的检索量信息，构建所述目标检索语句在所述第一时间段内的特征数据，包括：计算所获取的检索量信息中的各个检索量的均值和/或方差；基于所获取的检索量信息包括的检索量，以及所计算的均值和/或方差，构建特征向量，作为所述目标检索语句在所述第一时间段内的特征数据。4.根据权利要求2所述的方法，其中，按照以下方式训练所述预估量预测模型：从训练数据集中，获取指定检索语句在所述样本时间段内的第一检索量信息，以及所述指定检索语句在所述标注时间段内的第二检索量信息；基于所述第一检索量信息，生成所述指定检索语句在所述样本时间段内的特征数据，作为样本数据，并基于所述第二检索量信息，生成所述指定检索语句在所述标注时间段内的标注数据；将所述样本数据输入至待训练的神经网络模型，以使所述神经网络模型基于所述样本数据，预测所述指定检索语句在所述标注时间段内的预估量，作为预测数据；基于所述预测数据和所述标注数据，计算所述神经网络模型的损失函数值；根据所述损失函数值，调整所述神经网络模型参数，并进行下一次训练，直至所述训练样本集内的检索量信息均被利用。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述训练数据集的构建方式包括：确定所述样本时间段内存在的各个检索语句；获取各个检索语句在所述样本时间段内的第一检索量信息，以及在所述标注时间段内的第二检索量信息；利用各个检索语句，以及各个检索语句的第一检索量信息和第二检索量信息，构建训
练数据集。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其中，所述确定待分析的目标检索语句，包括：从所述第一时间段内各检索语句中，筛选检索频率大于预设频率阈值的检索语句，作为待分析的目标检索语句。7.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，在所述基于所述目标检索语句对应的预估量，生成所述目标检索语句的需求评估信息之后，还包括：将所述目标检索语句和所述目标检索语句的需求评估信息，写入需求评估数据库。8.一种需求评估信息展示方法，所述方法包括：获取针对检索语句的筛选信息；从需求评估数据库存储的各检索语句中，筛选与所述筛选信息相匹配的目标检索语句；其中，所述需求评估数据库中存储有多个检索语句以及每一检索语句的需求评估信息，每一检索语句的需求评估信息为按照权利要求1
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7任一项所述的方法所确定；从所述需求评估数据库中，确定所述目标检索语句的需求评估信息；输出所述目标检索语句以及所述目标检索语句的需求评估信息。9.一种需求评估信息生成装置，包括：第一语句确定模块，用于确定待分析的目标检索语句；第一信息获取模块，用于获取所述目标检索语句在第一时间段内的检索量信息；其中，所述第一时间段为当前时间之前时间段，任一检索语句在一时间段内的检索量信息包括：该检索语句在该时间段内每一统计周期内的检索量；预估量确定模块，用于基于所获取的检索量信息，确定所述目标检索语句对应的预估量；其中，所述预估量用于表征所述目标检索语句在第二时间段内的检索需求，所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李鸿宇，万志文，雷谦，姚后清，施鹏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：