问题处理模型的确定方法、装置及计算机程序产品制造方法及图纸

本公开提供了问题处理模型的确定方法、相关装置及计算机程序产品，具体涉及人工智能技术，可用于时空大数据处理场景下。具体实现方案为：根据问题描述信息，生成用于处理问题描述信息所指示的问题的知识图谱；根据知识图谱，确定适于处理问题的初始网络模型；预处理所获取的时空数据，得到时空数据在初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据；通过表示数据，训练初始网络模型，得到用于处理问题的问题处理模型。本公开提高了确定用于解决时空领域问题的问题处理模型的便捷性和效率；通过问题处理模型处理时空数据，提高了处理结果的准确度。的准确度。的准确度。

【技术实现步骤摘要】
问题处理模型的确定方法、装置及计算机程序产品


[0001]本公开涉及计算机
，具体涉及人工智能技术，尤其涉及问题处理模型的确定方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，可用于时空大数据处理场景下。

技术介绍

[0002]目前，在解决时空领域(例如，航空领域、水利领域)的问题时，往往会遇到两个阻碍技术调研进度的难题：首先，知识搜索难。为了解决时空数据领域的复杂问题，需要面临花费大量时间去了解问题的行业知识和背景的问题。相关人员需要由一个数据(例如，单篇论文)开始，逐步扩大搜索范围，直到找到问题的专业描述信息和解决方案。其次，网络模型选型难。需要人工进行样本构建、特征梳理、模型搭建、训练等一系列的流程。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种问题处理模型的确定方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据第一方面，提供了一种问题处理模型的确定方法，包括：根据问题描述信息，生成用于处理问题描述信息所指示的问题的知识图谱；根据知识图谱，确定适于处理问题的初始网络模型；预处理所获取的时空数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种问题处理模型的确定方法，包括：根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱；根据所述知识图谱，确定适于处理所述问题的初始网络模型；预处理所获取的时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据；通过所述表示数据，训练所述初始网络模型，得到用于处理所述问题的问题处理模型。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱，包括：根据所述问题描述信息，从目标数据库中抓取处理所述问题描述信息所指示的问题的目标数据；识别所述目标数据中的实体，并确定识别到的实体之间的关联信息；根据识别到的实体和所述关联信息，生成所述知识图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述问题描述信息，从目标数据库中抓取处理所述问题描述信息所指示的问题的目标数据，包括：根据所述目标数据库中的数据的主题，确定用于处理所述问题的数据和所确定出的数据所关联的数据；根据所确定出的所有数据的层级结构，从各层级的关键信息中确定出所述目标数据。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预处理所获取的时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据，包括：基于预设对应关系，确定所述初始网络模型所适用的数据表示格式，其中，所述预设对应关系表征网络模型与数据表示格式之间的对应关系；预处理所述时空数据，得到所述时空数据在所述初始网络模型所适用的数据表示格式下的表示数据。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述通过所述表示数据，训练所述初始网络模型，得到用于处理所述问题的问题处理模型，包括：确定所述初始网络模型所适用的优化方法；在通过所述表示数据训练所述初始网络模型的过程中，采用所述初始网络模型所适用的优化方法调整所述初始网络模型，基于元学习方式，得到用于处理所述问题的问题处理模型。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述采用所述初始网络模型所适用的优化方法调整所述初始网络模型，包括：在迭代训练所述初始网络模型的过程中，根据经所述初始网络模型所适用的多种优化方法调整后的所述初始网络模型的处理结果，从所述多种优化方法中确定目标优化方法，以在后续的训练过程中通过所述目标优化方法调整所述初始网络模型。7.一种时空数据的处理方法，包括：获取待处理时空数据；通过问题处理模型得到对应于所述待处理时空数据的处理结果，其中，所述问题处理模型通过权利要求1
‑
6中任一项得到。8.一种问题处理模型的确定装置，包括：
生成单元，被配置成根据问题描述信息，生成用于处理所述问题描述信息所指示的问题的知识图谱；确定单元，被配置成根据所述知识图谱，确定适于处理所述问题的初始网络模型；预处理单元，被配置成预处...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭姝琳，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：