信息推荐方法、信息推荐系统和计算机可读存储介质技术方案

本公开提供一种信息推荐方法和信息推荐系统，该信息推荐方法包括：获取用户属性信息，并据此建立信息推荐模型，用户属性信息包括多个特征信息；根据信息推荐模型获取与用户属性信息相匹配的候选推荐信息；获取与候选推荐信息中的产品相匹配的知识图谱，知识图谱包括候选产品以及其上下游产品的关联关系；将候选产品以及上下游产品中评分最高的产品作为待推荐产品；将待推荐产品以及与待推荐产品相关的知识图谱作为待推荐信息推荐给用户。该信息推荐方法和推荐系统在信息推荐过程中加入了产品的信息，为用户提供了丰富的产业链和产业核心内容，提升了信息推荐的丰富性和趣味性，也为用户了解和选择产品提供了便利。为用户了解和选择产品提供了便利。为用户了解和选择产品提供了便利。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、信息推荐系统和计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种信息推荐方法、信息推荐系统和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着金融行业的快速发展，目前许多金融机构都会将一些待推广的金融信息或产品推荐给用户。金融信息例如包括热点资讯，其作为APP引导用户了解和购买个股和理财的重要桥梁，在行业中起到了重要的作用。
[0003]目前的资讯推荐方法中，个性化资讯与产品产业链图谱相互分离，分别作为独立的功能供用户使用。具体地，个性化资讯推荐的常用算法包括：基于内容的推荐、基于协同过滤推荐、基于关联规则的推荐、基于效用的推荐、基于知识的推荐和组合推荐；产品产业链图谱则作为券商APP的一个功能入口供用户查询。虽然推荐形式多样，但目前的信息推荐和产品推荐相互分离，使得图谱的效用和展示形式单一；资讯推荐的内容不够丰富，不能给用户提供附加价值；用户对于感兴趣的资讯也不能及时有效获得产业上下游和相关个股信息。
[0004]那么，目前的APP或资讯推送仅能提供给用户少量的信息，缺少相关产业的上下游动态本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户属性信息，并根据用户属性信息建立信息推荐模型，其中，所述用户属性信息包括多个特征信息；根据所述信息推荐模型获取与所述用户属性信息相匹配的候选推荐信息；获取与所述候选推荐信息中的候选产品相匹配的知识图谱，所述知识图谱包括候选产品以及其上下游产品的关联关系；将所述候选产品以及所述上下游产品中评分最高的产品作为待推荐产品；以及将所述待推荐产品以及与所述待推荐产品相关的知识图谱作为待推荐信息推荐给用户。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述用户为在APP内开户的用户，所述多个特征信息包括用户基本信息、开户特征、交易特征和浏览特征。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在根据所述信息推荐模型获取与所述用户属性信息相匹配的候选推荐信息的步骤之前还包括：对所述用户属性信息进行数据预处理。4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述候选推荐信息中包括所述候选产品的名称，所述产品的类型包括证券和股票。5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取与所述候选推荐信息中的候选产品相匹配的知识图谱的步骤包括：获取与所述候选推荐信息中的候选产品对应的知识图谱数据；以所述知识图谱数据为基础建立所述知识图谱，所述知识图谱包括所述知识图谱数据的内容。6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述知识图谱数据包括所述候选产品及其上下游产品对应的上市公司、主营产品、主营产品占比、上游产品和下游产品。7.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，将所述候选产品以及所述上下游产品中评分最高的产品作为待推荐产品的步骤包括：调用已有评分模型，将所述候选产品和所述上下游产品分别输入所述评分模型中，采用人工智能算法得出每一项产品的分数；按照分数从高到低的顺...

【专利技术属性】
技术研发人员：李剑戈，肖钢，张麒，吴华普，刘震，汪春晓，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：