商品推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：构建与目标对象对应的相似对象集合；根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合；根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象的特征集合；根据所述冷门商品集合和所述特征集合，从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品，并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。

【技术实现步骤摘要】
商品推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及大数据领域，涉及但不限于一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在信息过载的大数据时代，推荐系统已经成为用户快捷获取信息的必要手段，推荐系统对分析电商平台数据的有效性和合理利用具有非常显著的优势。现在的推荐系统逐渐趋于成熟，但这些推荐系统都是着力解决关于热门商品的推荐，而忽视了冷门商品的推荐。
[0003]但是，基于长尾理论，市场上冷门商品所占据的共同市场份额不低于热门商品所占据的共同市场份额，只对用户推荐热门商品无法满足用户的需求，因此，如何提供一种商品类型覆盖率更高的商品推荐方法是当前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]基于相关技术中的问题，本申请实施例提供一种商品推荐方法、装置、设备及存储介质。
[0005]本申请实施例的技术方案是这样实现的：
[0006]本申请实施例提供一种商品推荐方法，包括：
[0007]构建与目标对象对应的相似对象集合；
[0008]根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合；
[0009]根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象的特征集合；
[0010]根据所述冷门商品集合和所述特征集合，从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品，并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。
[0011]本申请实施例提供一种商品推荐装置，包括：<br/>[0012]构建模块，用于构建与目标对象对应的相似对象集合；
[0013]第一确定模块，用于根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合；
[0014]第二确定模块，用于根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象的特征集合；
[0015]推荐模块，用于根据所述冷门商品集合和所述特征集合，从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品，并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。
[0016]本申请实施例提供一种商品推荐设备，包括：
[0017]存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述的商品推荐方法。
[0018]本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行所述可执行指令时，实现上述的商品推荐方法。
[0019]本申请实施例提供的商品推荐方法、装置、设备及存储介质，根据与目标对象对应的相似对象的第一历史操作数据，确定出目标对象的冷门商品集合，根据目标对象的第二历史操作数据，确定目标对象的特征集合，根据冷门商品集合和特征集合，从冷门商品集合中得到至少一个冷门商品向目标对象进行推荐。如此，本申请实施例根据目标对象对应的冷门商品集合和特征集合对目标对象进行冷门商品推荐，不仅提高了推荐的准确度，同时提高了冷门商品在推荐商品中的覆盖率。
附图说明
[0020]图1是本申请实施例提供的商品推荐方法的应用场景示意图；
[0021]图2是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0022]图3是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0023]图4是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0024]图5是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0025]图6是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0026]图7是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图；
[0027]图8是本申请实施例提供的商品推荐装置的组成结构示意图；
[0028]图9是本申请实施例提供的商品推荐设备的组成结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本申请的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。除非另有定义，本申请实施例所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请实施例的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请实施例所使用的术语只是为了描述本申请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
[0031]相关技术中的商品推荐方法，通过获取待推荐商品的待推荐商品ID信息集合、用户ID信息集合、待推荐商品流行度信息和用户商品交互记录信息等商品交互信息，将待推荐商品交互信息输入到训练好的商品推荐模型，得到待推荐商品的推荐结果，训练好的商品推荐模型是通过图注意力网络构建的，并由标记为负样本的样本商品ID信息和样本用户ID信息训练得到的。相关技术基于图注意力网络进行商品推荐，导致推荐的商品多为流行度高的商品，不能更好的为用户推荐冷门商品。
[0032]基于相关技术中的问题，本申请实施例提供一种商品推荐方法，根据与目标对象对应的相似对象的第一历史操作数据，确定出目标对象的冷门商品集合，根据目标对象的第二历史操作数据，确定目标对象的特征集合，根据冷门商品集合和特征集合，从冷门商品集合中得到至少一个冷门商品向目标对象进行推荐。如此，本申请实施例根据目标对象对
应的冷门商品集合和特征集合对目标对象进行冷门商品推荐，不仅提高了推荐的准确度，同时提高了冷门商品在推荐商品中的覆盖率。
[0033]图1是本申请实施例提供的商品推荐方法的应用场景示意图，如图1所示，用于实现商品推荐方法的商品推荐系统10包括终端100网络200和服务器300，终端100上可以运行商品展示应用，例如，可以是商品购买应用，用户可以通过终端100在商品购买应用进行操作，服务器300通过网络200获取终端100发送的商品推荐请求，服务器300根据与用户对应的相似对象的第一历史操作数据，确定出用户的冷门商品集合，根据用户的第二历史操作数据，确定用户的特征集合，根据冷门商品集合和特征集合，从冷门商品集合中得到至少一个冷门商品作为待推荐商品，并通过网络200将待推荐商品发送给终端100，以实现对用户进行商品推荐，用户可以在当前界面100
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1上直接显示接收到的待推荐商品。
[0034]下面将结合本申请实施例提供的服务器的示例性应用和实施，说明本申请实施例提供的商品推荐方法。参见图2，图2是本申请实施例提供的商品推荐方法的流程示意图，将结合图2示出的步骤进行说明。
[0035]步骤S201、构建与目标对象对应的相似对象集合。
[0036]在一些实施例中，相似对象是指与目标对象操作相似的用户，操作相似可以是指在进行商品购买时，购买的商品类型相似，或者在浏览新闻、文章，观看电影、短视频，收本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：构建与目标对象对应的相似对象集合；根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合；根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象的特征集合；根据所述冷门商品集合和所述特征集合，从所述冷门商品集合中匹配出至少一个冷门商品作为所述目标对象的待推荐商品，并向所述目标对象推荐所述待推荐商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建与目标对象对应的相似对象集合，包括：获取所述目标对象的第三历史操作数据和至少一个待分析对象的第四历史操作数据；根据所述第三历史操作数据和所述第四历史操作数据，确定所述目标对象与每一所述待分析对象之间的相似度；当所述相似度大于预设的相似度阈值时，将所述待分析对象确定为所述相似对象；汇总确定出的至少一个所述相似对象，得到所述相似对象集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三历史操作数据和所述第四历史操作数据，确定所述目标对象与每一所述待分析对象之间的相似度，包括：根据所述第三历史操作数据，确定所述目标对象对应的第一商品集合；根据所述第四历史操作数据，确定所述待分析对象对应的第二商品集合；获取所述第一商品集合和所述第二商品集合中的至少一个重合商品、每一所述重合商品对应的第一权重、包含所述第一商品集合和所述第二商品集合中全部商品的商品总集合、和所述商品总集合中每一商品对应的第二权重；根据至少一个所述重合商品、所述第一权重，所述商品总集合中的每一商品和所述第二权重，确定所述目标对象与每一所述待分析对象之间的所述相似度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一历史操作数据至少包括针对于每一商品的操作频次；所述根据所述相似对象集合中至少一个相似对象的第一历史操作数据，确定与所述目标对象对应的冷门商品集合，包括：针对于所述至少一个相似对象中的每一所述相似对象，将所述操作频次大于频次阈值的商品确定为目标商品；获取每一所述目标商品对应的第一热度值；将所述第一热度值小于第一预设热度值的目标商品，确定为所述相似对象所操作的冷门商品；对确定出的每一所述相似对象所操作的所述冷门商品进行汇总，得到与所述目标对象对应的所述冷门商品集合。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的第二历史操作数据，确定所述目标对象...

【专利技术属性】
技术研发人员：李纯懿，
申请(专利权)人：卓尔智联武汉研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：