【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息，特别是涉及一种基于大模型的任务执行方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、大模型由于其具有较强的文本生成和推理能力，能够在一定程度上展示自主行为，因此，可以广泛应用在各个领域用于节省人工成本并提高任务执行效率。在实际应用中，大模型可以自行进行任务规划，将一个复杂任务分解为多个简单的子任务逐步解决，从而得到任务最终执行结果。
2、但在相关技术中，大模型在进行任务拆解时是基于训练数据，依靠自身模型推理来进行任务的拆解规划；而由于大模型在进行模型推理时会存在幻觉现象(输出结果与事实、逻辑或用户输入不一致)，因此，会存在无法将复杂任务进行正确分解的情况，从而影响任务执行结果的准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于大模型的任务执行方法、装置、电子设备及存储介质，以提高目标任务分解的准确性。具体技术方案如下：
2、在本申请实施例的第一方面，提供一种基于大模型的任务执行方法，所述方法包括：
3、从用户输入的查询语句中提取
【技术保护点】
1.一种基于大模型的任务执行方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询词，通过大模型查询预先建立的第一对应关系，确定目标任务，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述大模型，从预先建立的知识图谱中查询所述目标任务需要依赖的依赖任务，以及所述目标任务、各依赖任务所使用的工具实体，得到所述目标任务对应的任务依赖关系集合与工具使用关系集合
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的任务执行方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询词，通过大模型查询预先建立的第一对应关系，确定目标任务，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述大模型，从预先建立的知识图谱中查询所述目标任务需要依赖的依赖任务，以及所述目标任务、各依赖任务所使用的工具实体，得到所述目标任务对应的任务依赖关系集合与工...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘中豪，蒋欣，耿晓伟，李彦锴，
申请(专利权)人：中信建投证券股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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