Mura检测方法及装置、计算机可读存储介质、终端制造方法及图纸

技术编号:31575089 阅读:16 留言:0更新日期:2021-12-25 11:16
一种Mura检测方法及装置、计算机可读存储介质、终端,Mura检测方法包括:获取待检测显示屏的图像;将所述图像转换为频域图像;根据所述频域图像的频率范围对所述频域图像进行滤波,以去除所述图像中的摩尔纹;在去除摩尔纹后的图像中检测Mura。本发明专利技术技术方案能够实现Mura检测的准确性。Mura检测的准确性。Mura检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
Mura检测方法及装置、计算机可读存储介质、终端


[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种Mura检测方法及装置、计算机可读存储介质、终端。

技术介绍

[0002]随着显示技术的发展,显示面板的应用也越来越广泛,相应地对显示面板的要求也越来越高。
[0003]显示不均(Mura)是指显示屏上亮度或颜色不均匀所造成的各种形状各异不一致或瑕疵。虽不会对显示屏功能上造成影响,但一块具有Mura的显示屏无法为消费者所接受,仅能作为次级品低价售出甚至报废。各显示屏厂商无不致力于消除Mura的产生,并在产品出厂前将具有Mura的不良品挑出来。
[0004]大多数厂商都使用工人用肉眼在暗房内在低屏幕亮度下检查Mura。虽然人工检测最为直观,但由于检测的时间很短、缺陷范围很广、注意广度有限、疲劳等原因,人工检测的评估方式并不客观,不同的检测人员的判读结果也不相同。若想要准确测量屏幕Mura,专业的成像色度计是必需的。尽管现在已经开展了许多关于Mura缺陷的评估的研究,但是尚未建立广泛认可的标准。如欲使用数码相机加上图像辨识软件来取代人眼做为较为客观且标准一致的量测方式。
[0005]但是,上述数码相机结合图像辨识软件进行Mura检测的方式会受到摩尔纹的影响,导致判读失准。

技术实现思路

[0006]本专利技术解决的技术问题是如何实现Mura检测的准确性。
[0007]为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种Mura检测方法,Mura检测方法包括:获取待检测显示屏的图像;将所述图像转换为频域图像;根据所述频域图像的频率范围对所述频域图像进行滤波,以去除所述图像中的摩尔纹;在去除摩尔纹后的图像中检测Mura。
[0008]可选的,所述根据所述频域图像中各个区域的频率范围对所述频域图像进行滤波包括:对所述图像进行高斯滤波,并对高斯滤波后的图像进行DFT变换,获取频域图像;将所述频域图像进行高频滤波,将高频滤波后的图像进行逆DFT变换以得到空域图像,将所得到的空域图像作为去除摩尔纹后的图像。
[0009]可选的,所述在去除摩尔纹后的图像中检测Mura包括:提取所述去除摩尔纹后的图像中的差值图像,所述差值图像为所述去除摩尔纹后的图像的去除背景后图像;对所述差值图像进行阈值分割,以得到Mura候选区域;根据所述Mura候选区域内像素的亮度确定所述Mura候选区域内是否包括Mura。
[0010]可选的,所述根据所述Mura候选区域内像素的亮度确定所述Mura候选区域内是否包括Mura包括:针对每一Mura候选区域,计算Mura候选区域的Semu值;根据所述Mura候选区域的Semu值与预设门限的关系确定所述Mura候选区域内是否存在Mura。
[0011]可选的,所述提取所述去除摩尔纹后的图像中的差值图像包括:提取所述去除摩尔纹后的图像中的背景图像,所述背景图像未包括噪声以及Mura;根据所述去除摩尔纹后的图像与所述背景图像计算得到所述差值图像。
[0012]可选的,所述提取所述去除摩尔纹后的图像中的背景图像包括:对所述去除摩尔纹后的图像进行DCT变换,以得到DCT图像;对所述DCT图像进行高频滤波,对高频滤波后的图像进行IDCT变换,以得到DCT逆变换图像;基于所述空域图像与所述DCT逆变换图像的图像差值,得到所述背景图像。
[0013]可选的,采用以下公式计算Mura候选区域的Semu值:其中,c
jnd
为预设的对比度值,c
x
是所述Mura候选区域的平均对比度,I
B
为所述背景图像的区块平均亮度,I
M
为所述Mura候选区域的区块平均亮度。
[0014]本专利技术实施例还公开了一种Mura检测装置,Mura检测装置包括:获取模块,用于获取待检测显示屏的图像;频域转换模块,用于将所述图像转换为频域图像;滤波模块,用于根据所述频域图像的频率范围对所述频域图像进行滤波,以去除所述图像中的摩尔纹;检测模块,用于在去除摩尔纹后的图像中检测Mura。
[0015]本专利技术实施例还公开了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行所述Mura检测方法的步骤。
[0016]本专利技术实施例还公开了一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序时执行所述Mura检测方法的步骤。
[0017]与现有技术相比,本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果:
[0018]本专利技术技术方案中,对于待检测显示屏的图像,可以通过将其转换为频域图像,并在频域内对该频域图像进行滤波,以达到去除摩尔纹的目的。之所以能够通过在频域滤波的方式去除摩尔纹是因为,摩尔纹在图像中通常呈现为高频条纹。通过在去除摩尔纹的图像中检测Mura,能够避免摩尔纹对检测的干扰,提升Mura检测的准确性。
[0019]进一步地,提取所述去除摩尔纹后的图像中的差值图像,所述差值图像为所述去除摩尔纹后的图像的去除背景后图像;对所述差值图像进行阈值分割,以得到Mura候选区域;根据所述Mura候选区域内像素的亮度确定所述Mura候选区域内是否包括Mura。本专利技术实施例通过对去除背景后的图像进行Mura检测,能够更加明显地突出Mura,进一步提升检测的准确性。
附图说明
[0020]图1是本专利技术实施例一种Mura检测方法的流程图;
[0021]图2图1所示步骤104的一种具体实施方式的示意图;
[0022]图3是本专利技术实施例一种具体应用场景的示意图;
[0023]图4是本专利技术实施例一种Mura检测方法的具体流程图;
[0024]图5是本专利技术实施例一种Mura检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0025]如
技术介绍
中所述,上述数码相机结合图像辨识软件进行Mura检测的方式会受到摩尔纹的影响,导致判读失准。
[0026]摩尔纹是一种在数码相机等设备上的感光元件产生的高频干扰条纹,会使图像出现彩色的高频不规则条纹。摩尔纹是不规则的,没有固定的形状或规律。当感光元件与影像中条纹的空间频率相近时,可能会形成一种具有波浪形的干扰图案,即所谓的摩尔纹。
[0027]在拍摄图像时,通常会使用下列几种方式来减轻或消除摩尔纹:1.改变镜头角度;2.改变相机位置;3.改变焦点;4.改变镜头焦长;5.使用镜前滤光镜。然而这些方式用在Mura辨识设备上时会出现硬体调整上的限制或是牺牲了图像的清晰度。
[0028]因此,本申请专利技术人经过研究发现,在实际显示屏工厂出厂检测屏幕时,利用软件方式处理带有摩尔纹的清晰图像会是较为简便快速的方法。
[0029]本专利技术技术方案中,对于待检测显示屏的图像,可以通过将其转换为频域图像,并在频域内对该频域图像进行滤波,以达到去除摩尔纹的目的。之所以能够通过在频域滤波的方式去除摩尔纹是因为:摩尔纹在图像中通常呈现为高频条纹。通过在去除摩尔纹本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种Mura检测方法,其特征在于,包括:获取待检测显示屏的图像;将所述图像转换为频域图像;根据所述频域图像的频率范围对所述频域图像进行滤波,以去除所述图像中的摩尔纹;在去除摩尔纹后的图像中检测Mura。2.根据权利要求1所述的Mura检测方法,其特征在于,所述将所述图像转换为频域图像包括:对所述图像进行高斯滤波,并对高斯滤波后的图像进行DFT变换,获取频域图像;所述根据所述频域图像中各个区域的频率范围对所述频域图像进行滤波包括:将所述频域图像进行高频滤波,将高频滤波后的图像进行逆DFT变换以得到空域图像,将所得到的空域图像作为去除摩尔纹后的图像。3.根据权利要求2所述的Mura检测方法,其特征在于,所述在去除摩尔纹后的图像中检测Mura包括:提取所述去除摩尔纹后的图像中的差值图像,所述差值图像为所述去除摩尔纹后的图像的去除背景后图像;对所述差值图像进行阈值分割,以得到Mura候选区域;根据所述Mura候选区域内像素的亮度确定所述Mura候选区域内是否包括Mura。4.根据权利要求3所述的Mura检测方法,其特征在于,所述根据所述Mura候选区域内像素的亮度确定所述Mura候选区域内是否包括Mura包括:针对每一Mura候选区域,计算Mura候选区域的Semu值;根据所述Mura候选区域的Semu值与预设门限的关系确定所述Mura候选区域内是否存在Mura。5.根据权利要求3所述的Mura检测方法,其特征在于,所述提取所述去除摩尔纹后的图像中的差值图像包括:提取所述去除摩尔纹后的图像中的背景图像,所述背景图像未包括噪声以及Mura;根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:全芯智造技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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