生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系；基于目标血管在用药前的原始医学影像，获取所述目标血管的用药前生理参数；基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。本申请实施例能够提高用药后生理参数的获取准确性。数的获取准确性。数的获取准确性。

【技术实现步骤摘要】
生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及医疗领域，具体涉及一种生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在医疗领域中，常常需要获取患者的血管在施用药物后的生理参数，以在此基础上作出诊断或其他医疗活动。而很多情况下药物的施用会给患者的身体带来负担。现有技术中，常常通过简单片面地变更血管的部分属性(例如：变更血流量，变更微血管阻力等)来模拟施用药物后血管的状态，进而计算得到血管的用药后生理参数。然而简单片面地变更血管的部分属性并不足够还原药物实际对于血管所施加的复杂影响，从而导致得到的用药后生理参数准确性较低。

技术实现思路

[0003]本申请的一个目的在于提出一种生理参数获取方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高用药后生理参数的获取准确性。
[0004]根据本申请实施例的一方面，公开了一种生理参数获取方法，所述方法包括：
[0005]基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系；
[0006]基于目标血管在用药前的原始医学影像，获取所述目标血管的用药前生理参数；
[0007]基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0008]根据本申请实施例的一方面，公开了一种生理参数获取装置，所述装置包括：
[0009]映射关系获取模块，配置为基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系；
[0010]用药前参数获取模块，配置为基于目标血管在用药前的原始医学影像，获取所述目标血管的用药前生理参数；
[0011]用药后参数获取模块，配置为基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0012]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0013]以所述样本血管的用药前生理参数为经验公式的输入，并以所述样本血管的用药后生理参数为所述经验公式的输出，对所述经验公式的参数进行调整，得到用于描述所述映射关系的经验公式。
[0014]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0015]以所述样本血管的用药前生理参数为预设的第一机器学习模型的输入，以所述样本血管的用药后生理参数为所述第一机器学习模型的目标输出，对所述第一机器学习模型进行训练，得到用于描述所述映射关系的第一机器学习模型。
[0016]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0017]基于所述样本血管在用药前的原始医学影像、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的原始医学影像以及用药前生理参数到所述样本血管的用药后生理参数的映射关系；
[0018]基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的原始医学影像以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0019]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0020]基于所述样本血管在用药前的原始医学影像，提取所述样本血管在用药前的几何信息；
[0021]基于所述样本血管在用药前的几何信息、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的几何信息以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；
[0022]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，提取所述目标血管在用药前的几何信息；
[0023]基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的几何信息以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0024]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0025]基于所述样本血管在用药前的原始医学影像，提取所述样本血管在用药前的病变信息；
[0026]基于所述样本血管在用药前的病变信息、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的病变信息以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；
[0027]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，提取所述目标血管在用药前的病变信息；
[0028]基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的病变信息以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0029]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0030]基于所述样本血管所属患者的生理属性、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从所属患者的生理属性以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；
[0031]基于所述映射关系、所述目标血管所属患者的生理属性以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0032]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0033]基于所述样本血管所用药物的药物属性、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从所用药物的药物属性以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；
[0034]基于所述映射关系、所述目标血管所用药物的药物属性以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。
[0035]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0036]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，建立所述目标血管在用药前的三维模型；
[0037]基于对所述三维模型所作求解，得到所述目标血管的用药前生理参数。
[0038]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0039]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，提取所述目标血管在用药前的中心线；
[0040]基于所述中心线，建立所述目标血管在用药前的一维模型；
[0041]基于对所述一维模型所作求解，得到所述目标血管的用药前生理参数。
[0042]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0043]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，获取所述目标血管在用药前的降阶模型的参数；
[0044]基于所述降阶模型的参数，建立所述降阶模型；
[0045]基于对所述降阶模型所作求解，得到所述目标血管的用药前生理参数。
[0046]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0047]基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，将在用药前的目标血管模拟为电路系统；
[0048]基于对所述电路系统所作求解，得到所述目标血管的用药前生理参数。
[0049]在本申请的一示例性实施例中，所述装置配置为：
[0050]以所述样本血管在用药前的原始医学影像为预设的第二机器学习模型的输入，以所述样本血管的用药前生理参数为所述第二机器学习模型的目标输出，对所述第二机器学习模型进行训练，得到训练后本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生理参数获取方法，其特征在于，所述方法包括：基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系；基于目标血管在用药前的原始医学影像，获取所述目标血管的用药前生理参数；基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系，包括：以所述样本血管的用药前生理参数为经验公式的输入，并以所述样本血管的用药后生理参数为所述经验公式的输出，对所述经验公式的参数进行调整，得到用于描述所述映射关系的经验公式。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系，包括：以所述样本血管的用药前生理参数为预设的第一机器学习模型的输入，以所述样本血管的用药后生理参数为所述第一机器学习模型的目标输出，对所述第一机器学习模型进行训练，得到用于描述所述映射关系的第一机器学习模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系，包括：基于所述样本血管在用药前的原始医学影像、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的原始医学影像以及用药前生理参数到所述样本血管的用药后生理参数的映射关系；基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数，包括：基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的原始医学影像以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系，包括：基于所述样本血管在用药前的原始医学影像，提取所述样本血管在用药前的几何信息；基于所述样本血管在用药前的几何信息、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的几何信息以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数，包括：基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，提取所述目标血管在用药前的几何信
息；基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的几何信息以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取用药前生理参数与用药后生理参数之间的映射关系，包括：基于所述样本血管在用药前的原始医学影像，提取所述样本血管在用药前的病变信息；基于所述样本血管在用药前的病变信息、所述样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后生理参数，获取从用药前的病变信息以及用药前生理参数到用药后生理参数的映射关系；基于所述映射关系以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数，包括：基于所述目标血管在用药前的原始医学影像，提取所述目标血管在用药前的病变信息；基于所述映射关系、所述目标血管在用药前的病变信息以及所述目标血管的用药前生理参数，获取所述目标血管的用药后生理参数。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于样本血管的用药前生理参数以及所述样本血管的用药后...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，马骏，兰宏志，郑凌霄，
申请(专利权)人：深圳睿心智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：