图像的斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品技术

本申请公开了一种图像的斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品，基于待测产品获取测试图像，并获取测试图像中像素点的像素信息，像素信息包括像素点的第一像素值与像素点在预设像素区域的第二像素值组；基于像素信息中的第一像素值与第二像素值组对测试图像进行斑点检测，得到检测结果；若检测结果为测试图像存在斑点，则基于像素点确定斑点的位置。本申请可准确地判断测试图像是否存在斑点，并在存在斑点时通过像素点确定斑点的位置以确定待测产品的图像传感器中异常点的位置，便于对待测产品的图像传感器中的异常点进行处理以提高待测产品拍摄的图像的质量。以提高待测产品拍摄的图像的质量。以提高待测产品拍摄的图像的质量。

【技术实现步骤摘要】
图像的斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像的斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]如今的电子设备大都具备摄像功能，用于如人脸识别、二维码检测等工作，因此相机的质量对于该类电子产品至关重要。但是，在相机的Camera Sensor(相机图像传感器)生产制造过程中，相机的图像传感器上容易出现异常(例如存在缺陷或异物)，使得具有这种相机图像传感器的电子设备所拍摄的图像因具有斑点而导致质量较差，而当前无法准确地确定电子设备的图像传感器中异常点的位置。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的在于提供一种图像的斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品，旨在解决当前无法准确地确定电子设备的图像传感器中异常点的位置的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例提供一种图像的斑点检测方法，所述图像的斑点检测方法包括：
[0005]基于待测产品获取测试图像，并获取所述测试图像中像素点的像素信息，所述像素信息包括所述像素点的第一像素值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像的斑点检测方法，其特征在于，所述图像的斑点检测方法包括：基于待测产品获取测试图像，并获取所述测试图像中像素点的像素信息，所述像素信息包括所述像素点的第一像素值与所述像素点在预设像素区域的第二像素值组；基于所述像素信息中的第一像素值与第二像素值组对所述测试图像进行斑点检测，得到检测结果；若所述检测结果为所述测试图像存在斑点，则基于所述像素点确定所述斑点的位置。2.如权利要求1所述的图像的斑点检测方法，其特征在于，所述基于所述像素信息中的第一像素值与第二像素值组对所述测试图像进行斑点检测，得到检测结果的步骤包括：计算各所述第二像素值组的像素值均值，得到第三像素值；将所述第三像素值与所述第一像素值进行预设运算，得到运算结果；基于所述测试图像确定像素值阈值，基于所述运算结果与所述像素值阈值生成检测结果。3.如权利要求2所述的图像的斑点检测方法，其特征在于，所述第二像素值组包括多个第四像素值，所述计算各所述第二像素值组的像素值均值，得到第三像素值的步骤包括：分别计算各所述第二像素值组中各所述第四像素值的中值；计算各所述中值的均值，得到第三像素值。4.如权利要求2所述的图像的斑点检测方法，其特征在于，所述基于所述运算结果与所述像素值阈值生成检测结果的步骤包括：将所述运算结果与所述像素值阈值进行对比，得到对比结果；若所述对比结果为所述运算结果大于所述像素值阈值，则生成所述测试图像存在斑点的检测结果；若所述对比结果为所述运算结果小于或等于所述像素值阈值，则生成所述测试图像不存在斑点的检测结果。5.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：史学冬，
申请(专利权)人：歌尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：