电池极片异常检测方法、装置、上位机及检测系统制造方法及图纸

本申请涉及一种电池极片异常检测方法、装置、上位机及检测系统。该方法包括：获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据；根据距离数据生成待检测边缘的位置点

【技术实现步骤摘要】
电池极片异常检测方法、装置、上位机及检测系统


[0001]本申请涉及电池制造
，特别是涉及一种电池极片异常检测方法、装置、上位机、介质及检测系统。

技术介绍

[0002]电池的极片是电池的重要组成部分，极片边缘的平整度对电池的整体性能有较大的影响。以锂电池为例，电池的极片边缘可能存在毛刺、缺损、极耳翻折等问题，因此，在投入使用之前，需要对极片的边缘进行检测，只有合格才能投入使用。
[0003]现有的极片边缘检测通常采用CCD(感光元件)图像传感器进行拍照，然后对获取的图像进行处理，从而判断异常。然而，这种边缘检测方式只能检测是否异常，不能检测出详细的异常情况，检测效果差。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高检测效果的电池极片异常检测方法、装置、上位机及检测系统。
[0005]一种电池极片异常检测方法，包括：
[0006]获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据；
[0007]根据所述距离数据生成所述待检测边缘的位置点
‑
距离数据曲线图；
[0008]根据所述待检测边缘对应的多个距离数据进行聚类分析，确定聚类中心；
[0009]基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
‑
距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别。
[0010]在其中一个实施例中，所述待检测边缘包括极耳侧和非极耳侧，所述距离数据包括所述极耳侧的各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据、所述非极耳侧的各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据，包括：
[0012]接收所述距离检测器与各待检测位置点之间的距离的原始数据，其中，所述待检测位置点位于电池极片的待检测边缘；
[0013]剔除所述原始数据中的噪声数据，得到各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据。
[0014]在其中一个实施例中，所述基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
‑
距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别，包括：
[0015]若所述距离数据的数据点位于圆圈范围外，则判定所述距离数据所对应的待检测位置点为异常的待检测位置点；其中，所述圆圈范围为以所述聚类中心为圆心、所述预设距离值为半径的圆圈范围；
[0016]分析所述异常的待检测位置点在所述位置点
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距离数据曲线图中的图形特征；
[0017]基于已存的特征与异常类别的对应关系信息，确定所述图形特征对应的异常类别，得到所述异常的待检测位置点的异常类别。
[0018]在其中一个实施例中，所述基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
‑
距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别之前，还包括：
[0019]获取各待检测位置点对应的位置编码值；其中，所述位置编码值表征对应待检测位置点在所述待检测边缘的位置；
[0020]所述判定所述距离数据所对应的待检测位置点为异常的待检测位置点之后，还包括：
[0021]查找所述异常的待检测位置点所对应的位置编码值。
[0022]一种电池极片异常检测装置，包括：
[0023]数据获取模块，用于获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据；
[0024]曲线图生成模块，用于根据所述距离数据生成所述待检测边缘的位置点
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距离数据曲线图；
[0025]聚类分析模块，用于根据所述待检测边缘对应的多个距离数据进行聚类分析，确定聚类中心；
[0026]异常识别模块，用于基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
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距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别。
[0027]一种上位机，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0028]获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据；
[0029]根据所述距离数据生成所述待检测边缘的位置点
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距离数据曲线图；
[0030]根据所述待检测边缘对应的多个距离数据进行聚类分析，确定聚类中心；
[0031]基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
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距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别。
[0032]一种检测系统，包括：距离检测器和上述的上位机，所述距离检测器与所述上位机连接；
[0033]所述距离检测器检测与电池极片待检测边缘的各待检测位置点之间的距离，并将检测的数据发送至所述上位机，所述上位机根据所述检测的数据得到距离数据。
[0034]在其中一个实施例中，所述距离检测器包括与所述上位机连接的第一激光测距仪和第二激光测距仪，所述待检测边缘包括极耳侧和非极耳侧；
[0035]所述第一激光测距仪检测所述极耳侧的各待检测位置点到所述第一激光测距仪的距离，并发送检测的数据至所述上位机；
[0036]所述第二激光测距仪检测所述非极耳侧的各待检测位置点到所述第二激光测距仪的距离，并发送检测的数据至所述上位机。
[0037]在其中一个实施例中，所述第一激光测距仪包括激光发射端和激光接收端，所述第一激光测距仪的激光接收端连接所述上位机；
[0038]所述第一激光测距仪的激光发射端和所述第一激光测距仪的激光接收端相对设置，所述电池极片位于所述第一激光测距仪的激光发射端和所述第一激光测距仪的激光接
收端之间，且所述电池极片的极耳侧所在位置对应于所述第一激光测距仪的激光发射端发射激光的部分区域。
[0039]在其中一个实施例中，所述第二激光测距仪包括激光发射端和激光接收端，所述第二激光测距仪的激光接收端连接所述上位机；
[0040]所述第二激光测距仪的激光发射端和所述第二激光测距仪的激光接收端相对设置，所述电池极片位于所述第二激光测距仪的激光发射端和所述第二激光测距仪的激光接收端之间，且所述电池极片的非极耳侧所在位置对应于所述第二激光测距仪的激光发射端发射激光的部分区域。
[0041]上述电池极片异常检测方法、装置、上位机及检测系统，通过获取电池极片待检测边缘中待检测位置点与距离检测器之间的距离数据，生成位置点
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距离数据曲线图，并根据距离数据进行聚类分析、确定聚类中心，基于聚类中心、预设距离值和位置点
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距离数据曲线图识别异常的待检测位置点和异常类别，实现对电池极片边缘位置点的异常情况进行检测，可分析出异常的类型和对应的位置点，检测效果好。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池极片异常检测方法，其特征在于，包括：获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据；根据所述距离数据生成所述待检测边缘的位置点
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距离数据曲线图；根据所述待检测边缘对应的多个距离数据进行聚类分析，确定聚类中心；基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
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距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待检测边缘包括极耳侧和非极耳侧，所述距离数据包括所述极耳侧的各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据、所述非极耳侧的各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电池极片待检测边缘的各待检测位置点到距离检测器之间的距离数据，包括：接收所述距离检测器与各待检测位置点之间的距离的原始数据，其中，所述待检测位置点位于电池极片的待检测边缘；剔除所述原始数据中的噪声数据，得到各待检测位置点到所述距离检测器之间的距离数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
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距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别，包括：若所述距离数据的数据点位于圆圈范围外，则判定所述距离数据所对应的待检测位置点为异常的待检测位置点；其中，所述圆圈范围为以所述聚类中心为圆心、所述预设距离值为半径的圆圈范围；分析所述异常的待检测位置点在所述位置点
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距离数据曲线图中的图形特征；基于已存的特征与异常类别的对应关系信息，确定所述图形特征对应的异常类别，得到所述异常的待检测位置点的异常类别。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚类中心、预设距离值和所述位置点
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距离数据曲线图，识别所述待检测边缘中异常的待检测位置点以及异常类别之前，还包括：获取各待检测位置点对应的位置编码值；其中，所述位置编码值表征对应待检测位置点在所述待检测边缘的位置；所述判定所述距离数据所对应的待检测位置点为异常的待检测位置点之后，还包括：查找所述异常的待检测位置点所对应的位置编码值。6.一种电池极片异常检测装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：无锡先导智能装备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：