倾斜摄影测量模型单体化方法、计算机装置及产品、介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种倾斜摄影测量模型单体化方法、计算机装置及产品、介质，采集生产倾斜模型的同时输出的与倾斜模型地理坐标系完全配准的像素级点云数据；提取所述像素级点云数据中兴趣对象的点云集合；对各兴趣对象的点云集合进行自动矢量包裹，得到兴趣对象的外部轮廓矢量；将初始生产的倾斜模型与兴趣对象的外部轮廓矢量叠加，形成倾斜模型的单体化结果。本方法实现了利用像素点云获得单体化矢量数据，人工投入少、效率高、成本低，可大幅提高倾斜模型数据应用的前景。斜模型数据应用的前景。斜模型数据应用的前景。

【技术实现步骤摘要】
倾斜摄影测量模型单体化方法、计算机装置及产品、介质


[0001]本专利技术涉及模型动态单体化技术，特别是一种针对倾斜生产的像素点云数据进行AI识别获取动态单体化所必要矢量数据的方法。

技术介绍

[0002]模型单体是指每一个需要单独管理的对象，是一个个单独的、可以被选中的实体。只有具备了单体化的能力，数据才能被管理，而不仅仅是被用来查看。对于人工建模而言，单体化是一个不言而喻的事情。即在人工建模的过程中，自然会把需要单独管理的对象(如建筑、路灯、树木等)制作为单独的模型，也是和其它对象分离开的。目前的倾斜摄影建模算法只是三维实景模型构建，并未包括把建筑、地面、树木等地物区分出来，构建出来的是一个连续的Tin网，从本质上看整个区域依然是一张起伏不平连续的三维地图数据，数据中的地表对象无法单独选中操作和管理，即各个兴趣对象无法实体化或对象化表达。这就导致地物对象的相关属性无法挂接到单独的实体对象，从而导致属性查询、空间查询以及专题图制作等GIS操作都无法实施，导致三维数据“好看”不“好用”，降低了模型数据的价值和实用性。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种倾斜摄影测量模型单体化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集生产倾斜模型的同时输出的与倾斜模型地理坐标系完全配准的像素级点云数据；S2、提取所述像素级点云数据中兴趣对象的点云集合；S3、对各兴趣对象的点云集合进行自动矢量包裹，得到兴趣对象的外部轮廓矢量；S4、将初始生产的倾斜模型与兴趣对象的外部轮廓矢量叠加，形成倾斜模型的单体化结果。2.根据权利要求1所述的倾斜摄影测量模型单体化方法，其特征在于，步骤S1中，还包括：对所述像素级点云数据进行预处理，得到预处理后的像素级点云数据；则，步骤S2替换为：S2、提取所述预处理后的像素级点云数据中兴趣对象的点云集合。3.根据权利要求1所述的倾斜摄影测量模型单体化方法，其特征在于，步骤S2中，所述兴趣对象包括房屋建筑物、道路、地块中的一个或多个。4.根据权利要求1所述的倾斜摄影测量模型单体化方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：周靖鸿，刘昊，张达，邓勇，李进，杨学彬，
申请(专利权)人：中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：