图像识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开提供了一种图像识别方法，涉及人工智能领域，尤其涉及图像识别领域。具体实现方案为：从待识别图像中识别不同类别的多个目标对象群；从待识别图像中截取各个目标对象群所在区域，得到各个目标对象群的目标图像；从各个目标对象群的目标图像中识别各个目标对象群中的目标对象的数量；以及根据各个目标对象群的类别以及该目标对象群中的目标对象的数量，生成针对各个目标对象群的调度信息。本公开还提供了一种图像识别装置、电子设备和存储介质。介质。介质。

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及图像识别技术。更具体地，本公开提供了一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网和人工智能技术的不断发展，越来越多的领域开始涉及自动化计算与分析，例如通过从场景的图像中识别出目标对象，可以确定目标对象的数量。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据第一方面，提供了一种图像识别方法，该方法包括：从待识别图像中识别不同类别的多个目标对象群；从待识别图像中截取各个目标对象群所在区域，得到各个目标对象群的目标图像；从各个目标对象群的目标图像中识别各个目标对象群中的目标对象的数量；以及根据各个目标对象群的类别以及该目标对象群中的目标对象的数量，生成针对各个目标对象群的调度信息。
[0005]根据第二方面，提供了一种图像识别装置，该装置包括：第一识别模块，用于从待识别图像中识别不同类别的多个目标对象群；截取模块，用于从待识别图像中截取各个目标对象本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，包括：从待识别图像中识别不同类别的多个目标对象群；从所述待识别图像中截取各个目标对象群所在区域，得到各个目标对象群的目标图像；从各个目标对象群的目标图像中识别各个目标对象群中的目标对象的数量；以及根据各个目标对象群的类别以及该目标对象群中的目标对象的数量，生成针对各个目标对象群的调度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各个目标对象群的类别以及该目标对象群中的目标对象的数量，生成针对各个目标对象群的调度信息包括：针对每个类别的目标对象群，在所述目标对象群中的目标对象的数量大于所述预设阈值的情况下，生成针对所述目标对象群的第一调度信息。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据各个目标对象群的类别以及该目标对象群中的目标对象的数量，生成针对各个目标对象群的调度信息包括：针对每个类别的目标对象群，在所述目标对象群所在区域包含禁用区域的情况下，生成针对所述目标对象群的第二调度信息。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从待识别图像中识别出多个目标对象群包括：将所述待识别图像输入到图像分割模型，得到各个目标对象群的类别以及各个目标对象群在所述待识别图像中所在区域的坐标。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从各个目标对象群的目标图像中识别出各个目标对象群中的目标对象的数量包括：将所述各个目标对象群的目标图像输入到目标计数模型，得到各个目标对象群的概率密度图；以及根据各个目标对象群的概率密度图，确定各个目标对象群中的目标对象的数量。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据各个目标对象群的概率密度图，确定各个目标对象群中的目标对象的数量包括：针对每个目标对象群的概率密度图，对该概率密度图中的像素点的数量进行求和，得到所述目标对象群中的目标对象的数量。7.一种图像识别装置，包括：第一识别模块，用于从待识别图像中识别不同类别的多个目标对象群；截取模块，用于从所述待识别图像中截取各个目标对象群所在区域，...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜雨亭，刘亚蕾，代旭，孙孟尧，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：