一种基于深度强化学习模型的信息管理方法及系统技术方案

本申请实施例公开了一种基于深度强化学习模型的信息管理方法及系统，属于数据管理技术领域，其中，一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，包括数据获取模块，用于获取当前周期的员工社保信息及上一周期的员工社保信息；状态对比模块，用于对比当前周期的员工社保信息和上一周期的员工社保信息，判断员工社保信息是否发生变更；社保调整模块，用于在状态对比模块判断员工社保信息发生变更时，通过深度强化学习模型基于当前周期的员工社保信息调整员工社保缴纳状态，该系统具有及时对员工社保进行调整的优点。工社保进行调整的优点。工社保进行调整的优点。

【技术实现步骤摘要】
一种基于深度强化学习模型的信息管理方法及系统


[0001]本专利技术主要涉及数据管理
，具体地说，涉及一种基于深度强化学习模型的信息管理方法及系统。

技术介绍

[0002]社保缴纳是每个工作单位都必须进行的一项工作，具有强制性、全国社保政策的差异性和复杂性的特点。员工工作调动后社保关系也要随之调整，现有技术主要通过人力进行社保数据的核对及统计，核对信息的效率相对低下。
[0003]因此，需要提供一种基于深度强化学习模型的信息管理方法及系统，用于及时对员工社保进行调整。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例之一提供一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，包括：数据获取模块，用于获取当前周期的员工社保信息及上一周期的员工社保信息；状态对比模块，用于对比所述当前周期的员工社保信息和所述上一周期的员工社保信息，判断员工社保信息是否发生变更；社保调整模块，用于在所述状态对比模块判断所述员工社保信息发生变更时，通过深度强化学习模型基于所述当前周期的员工社保信息调整员工社保缴纳状态。
[0005]在一些实施例中，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取当前周期的员工社保信息及上一周期的员工社保信息；状态对比模块，用于对比所述当前周期的员工社保信息和所述上一周期的员工社保信息，判断所述员工社保信息是否发生变更；社保调整模块，用于在所述状态对比模块判断所述员工社保信息发生变更时，通过深度强化学习模型基于所述当前周期的员工社保信息调整员工社保缴纳状态。2.根据权利要求1所述的一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，所述员工社保信息包括员工相关信息，所述员工相关信息包括员工的所属用人单位所在城市、所属岗位、工资及工作状态；所述员工社保信息还包括多个地区的社保缴纳标准信息。3.根据权利要求2所述的一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，所述数据获取模块基于网络爬虫获取所述当前周期的所述多个地区的社保缴纳标准信息。4.根据权利要求3所述的一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，所述数据获取模块基于网络爬虫获取所述当前周期的所述多个地区的社保缴纳标准信息，包括：获取在所述当前周期发布的至少一个初始网页的父URL；从所述至少一个初始网页的父URL中提取至少一个子URL；基于所述至少一个子URL的发布时间及所述至少一个子URL的网页内容与预设主题的相关度，从所述至少一个子URL中确定至少一个目标子URL；对所述至少一个初始网页的父URL及所述至少一个目标子URL进行数据抓取，获取所述当前周期的所述多个地区的社保缴纳标准信息。5.根据权利要求4所述的一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，所述数据获取模块基于网络爬虫获取所述当前周期的所述多个地区的社保缴纳标准信息，还包括：对所述至少一个初始网页的父URL及所述至少一个目标子URL进行数据抓取前，对所述至少一个初始网页的父URL及所述至少一个目标子URL进行去重。6.根据权利要求2
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5任意一项所述的一种基于深度强化学习模型的信息管理系统，其特征在于，所述状态对比模块对比所述当前周期的员工社保信息和所述上一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘涛，郑维，王勇飞，王义勇，
申请(专利权)人：国能大渡河大数据服务有限公司，
类型：发明
国别省市：