一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备制造技术

本发明专利技术公开了一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备，包括至少一个传感器、采集部分、采集控制器、数据处理器和边端AI处理器；采集部分包括至少一个AD采集芯片；采集部分采样由传感器获得的声学信号；采集控制器控制各个AD采样芯片按同一个采样频率同步采样，按采样频率连续不间断把采样后数据送到数据处理器；数据处理器对AD采样数据进行预处理后送到边端AI处理器；边端AI处理器把预处理后的AD采样数据输入各种数学模型、己经训练好的AI模型或数学公式，进行分析得出结果。本发明专利技术可以对主动发声或被动发声的产品载体，进行声学信息分析，获得对产品的品质、故障、差异化、缺陷、分类等的分析结果，检测结果准确，安全可靠。安全可靠。安全可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备


[0001]本专利技术涉及声学检测
，具体涉及一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备。

技术介绍

[0002]我国发展成为制造强国过程中存在智能化技术体系不健全、核心技术亟待突破，以及智能化技术产业应用水平不高等问题，新一代人工智能与制造领域技术的融合，可快速提升制造业的智能化水平，加速我国从制造大国走向制造强国的进程。目前，大数据、芯片、GPU等技术迅猛发展，人工智能AI发展所处的条件和环境已经发生了巨大变化，人工智能正从学术牵引转化为需求牵引，并向着云、边、端相融合的智能系统发展。
[0003]声学检测是对蕴含待测物体状态、工艺、尺寸、缺陷等信息的声音信号进行采集分析，实现故障辨识的无损检测方法；因此，声学检测在工业故障诊断中具有广阔的发展前景。制冷产品、五轴数控刀具磨床装备零部件、自动装配线等的部分故障，主要依靠人听来检测和排查。而人听检测的准确性、效率、结果一致性和可靠性都较低。本专利技术拟依靠声像智能感知技术解决上述问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，包括至少一个传感器、采集部分、采集控制器、数据处理器和边端AI处理器；所述采集部分包括至少一个AD采集芯片；每个传感器连接一个AD采集芯片；所述传感器用于收集声学信号；所述采集部分采样由传感器获得的声学信号；所述采集控制器控制各个AD采样芯片按同一个采样频率同步采样，按采样频率连续不间断把采样后数据送到数据处理器；所述数据处理器收到AD采样数据后，对AD采样数据进行预处理后送到边端AI处理器；所述边端AI处理器把预处理后的AD采样数据输入各种数学模型、己经训练好的AI模型或数学公式，进行分析得出结果。2.根据权利要求1所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集部分还包括数字输入口、IO输出口和总线接口。3.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述采集控制器还通过总线接口获取信息，并送到数据处理器中进行处理，边端AI处理器处理后得出结果；所述采用控制器还按采样频率连续不间断采样数字输入口的数字输入信号送到数据处理器，边端AI处理器处理后得出结果。4.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述边端AI处理器的结果信息通过显示器显示，或通过以太网输出给其它系统,或传给采集控制器，通过采集控制器从IO输出口或总线接口输出给其它系统。5.根据权利要求2所述的应用于工业声学智能感知的边端采集设备，其特征在于，所述总线接口和边端AI处理器用于设备与其它系统通讯，总线接口接受对设备的指令，边端AI处理器传送设备处理的结果；对设备的指令包含采集开始、结束、传送数据规定时间长度t1、采样频率、AD的放...

【专利技术属性】
技术研发人员：周松斌，李昌，邱泽帆，刘忆森，
申请(专利权)人：广东省科学院智能制造研究所，
类型：发明
国别省市：