本申请公开了一种快速识别盲元的方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：计算出像素偏差矩阵值和像素偏差矩阵均值，计算出高温帧均值和低温帧均值以及温度差像素矩阵值和温度差像素矩阵均值，利用已经建立好的滑窗将上述像素偏差矩阵均值和像素偏差矩阵值以及温度差像素矩阵值和温度差像素矩阵均值做镜像滑窗处理，在滑窗预设的阀值进行对比，大于阀值为异常盲元，通过计算少量的值，能够快速得出计算结果，从而降低了盲元的识别方法的难度，本方法能够识别现有大部分盲元问题，且通过创建滑动窗口也提高了识别盲元的速度，即提高了工作效率。即提高了工作效率。即提高了工作效率。
【技术实现步骤摘要】
一种快速识别盲元的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及红外成像领域，具体涉及一种快速识别盲元的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着红外焦平面冷探测器的技术发展，红外成像技术的应用逐渐走进人们的生活，由于红外探测器的像元多为微桥型MEMS结构，在实际使用过程中的冲击和振动在所难免会对像元造成不可逆的损坏，从而形成异常像元，无法准确的实现对所有异常像元的标定，而异常像元又及其影响红外的成像的效果，异常像元表现为连续亮点或者暗点形成极值盲元，部分异常像元随时间表现忽明忽暗形成闪烁盲元，还有一些异常像元对热辐射的响应差异较大形成响应盲元，这些异常像元都需要一些特定的方法进行识别，然而现有的识别方法比较复杂、识别不够全面、识别速度也比较慢等问题。
技术实现思路
[0003]针对现有技术中的上述技术问题，本申请实施例提出了一种快速识别盲元的方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的识别方法比较复杂、识别不够全面、识别速度也比较慢等问题。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了一种快速识别盲元的方法，包括：
[0005]根据采集的N帧数据计算出像素偏差矩阵值，计算像素偏差矩阵值的平均值得出像素偏差矩阵均值，其中，N大于1；
[0006]根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值；
[0007]创建滑动窗口，将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值做四周镜像，再进行滑窗处理，且与在所述滑窗内预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元。
[0008]在一些实施例中，所述根据采集的N帧数据计算出像素偏差矩阵值，计算像素偏差矩阵值的平均值得出像素偏差矩阵均值，其中，N大于1方法还包括：
[0009]多次计算此刻的N帧数据与上一刻N帧平均数据进行作差得出多个像素偏差矩阵值，计算多个像素偏差矩阵值的平均得出像素偏差矩阵均值。。
[0010]在一些实施例中，所述根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值还包括：
[0011]通过对高温和低温黑体采集原始数据得出高温帧值和低温帧值，在预定时间内分别计算高温帧值和低温帧值的平均值得出所述高温帧均值和所述低温帧均值。
[0012]在一些实施例中，所述根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和
低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值还包括：
[0013]根据高温帧均值和低温帧均值分别计算出高温焦平面均值和低温焦平面均值，且通过高温帧均值、低温帧均值、高温焦平面均值和低温焦平面均值计算得出校正系数表。
[0014]在一些实施例中，创建滑动窗口，将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值做四周镜像，再进行滑窗处理，且与在所述滑窗内预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元还包括：
[0015]将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值的起始行、结束列和起始列、结束列注入阵列均值镜像形成填充像素值，移动滑动窗口，填充像素值在上一行所有元素的平均得到平均填充像素值，填充像素值与平均填充像素值的绝对值差的结果与阀值作比较，大于阀值，判定为盲元，并做标记，小于阀值，则判定正常，做另外标记。
[0016]本申请实施例的第二方面提供了一种快速识别盲元的装置，包括：
[0017]时域像素与帧均值差值计算模块，用于根据采集的N帧数据计算出像素偏差矩阵值，计算像素偏差矩阵值的平均值得出像素偏差矩阵均值，其中，N大于1；
[0018]高温、低温像素均值计算模块，用于计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值；
[0019]滑窗定标盲元计算模块，用于将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值四周镜像并做滑窗处理，且与在所述滑窗内预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元。
[0020]在一些实施例中，所述装置还包括：
[0021]时域闪烁噪声和极值噪声计算模块，用于多次计算此刻的N帧数据与上一刻N帧平均数据进行作差得出多个像素偏差矩阵值，计算多个像素偏差矩阵值的平均得出像素偏差矩阵均值。。
[0022]在一些实施例中，所述高温、低温像素均值计算模块包括：
[0023]非均匀校正系数计算模块，用于根据高温帧均值和低温帧均值分别计算出高温焦平面均值和低温焦平面均值，且通过高温帧均值、低温帧均值、高温焦平面均值和低温焦平面均值计算得出校正系数表。
[0024]本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0025]存储器以及一个或多个处理器；
[0026]其中，所述存储器与所述一个或多个处理器通信连接，所述存储器中存储有可被所述一个或多个处理器执行的指令，所述指令被所述一个或多个处理器执行时，所述电子设备用于实现如前述各实施例所述的方法。
[0027]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被计算装置执行时，可用来实现如前述各实施例所述的方法。
[0028]本申请实施例，通过创建滑动窗口，将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值做四周镜像，再进行滑窗处理，且与在所述滑窗内
预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元，从而降低了盲元的识别方法的难度，本方法能够识别现有大部分盲元问题，且通过创建滑动窗口也提高了识别盲元的速度，即提高了工作效率。
附图说明
[0029]通过参考附图会更加清楚的理解本申请的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本申请进行任何限制，在附图中：
[0030]图1是根据本申请的一些实施例所示的一种快速识别盲元的方法流程示意图。
具体实施方式
[0031]在下面的详细描述中，通过示例阐述了本申请的许多具体细节，以便提供对相关披露的透彻理解。然而，对于本领域的普通技术人员来讲，本申请显而易见的可以在没有这些细节的情况下实施。应当理解的是，本申请中使用“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”术语，是用于区分在顺序排列中不同级别的不同部件、元件、部分或组件的一种方法。然而，如果其他表达式可以实现相同的目的，这些术语可以被其他表达式替换。
[0032]应当理解的是，当设备、单元或模块被称为“在
……
上”、“连接到”或“耦合到”另一设备、单元或模块时，其可以直接在另一设备、单元或模块上，连接或耦合到本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种快速识别盲元的方法，其特征在于，包括：根据采集的N帧数据计算出像素偏差矩阵值，计算像素偏差矩阵值的平均值得出像素偏差矩阵均值，其中，N大于1；根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值；创建滑动窗口，将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值做四周镜像，再进行滑窗处理，且与在所述滑窗内预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元。2.根据权利要求1所述的快速识别盲元的方法，其特征在于，所述根据采集的N帧数据计算出像素偏差矩阵值，计算像素偏差矩阵值的平均值得出像素偏差矩阵均值，其中，N大于1的方法还包括：多次计算此刻的N帧数据与上一刻N帧平均数据进行作差得出多个像素偏差矩阵值，计算多个像素偏差矩阵值的平均得出像素偏差矩阵均值。3.根据权利要求1所述的快速识别盲元的方法，其特征在于，所述根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值还包括：通过对高温和低温黑体采集原始数据得出高温帧值和低温帧值，在预定时间内分别计算高温帧值和低温帧值的平均值得出所述高温帧均值和所述低温帧均值。4.根据权利要求1所述的快速识别盲元的方法，其特征在于，根据高温和低温采集的N帧数据，分别计算出高温帧均值和低温帧均值，通过高温帧均值和低温帧均值的差值计算出温度差像素矩阵值，计算温度差像素矩阵值平均值得出温度差像素矩阵均值还包括：根据高温帧均值和低温帧均值分别计算出高温焦平面均值和低温焦平面均值，且通过高温帧均值、低温帧均值、高温焦平面均值和低温焦平面均值计算得出校正系数表。5.根据权利要求1所述的快速识别盲元的方法，其特征在于，创建滑动窗口，将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩阵均值对像素偏差矩阵值和温度差像素矩阵值做四周镜像，再进行滑窗处理，且与在所述滑窗内预设的阀值作比较，大于阀值为异常盲元还包括：将像素偏差矩阵均值和温度差像素矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：王添翼，梁森，
申请(专利权)人：北京安酷智芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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