本发明专利技术涉及一种图像检测，特别是一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)，图像单元(2)向摄像单元(1)提供不同大小的图标(3)，在出现大雾时，通过图像单元(2)识别不同大小的图标(3)，给出大雾的能见度。提供一种可靠性高、使用方便、成本低的一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法。积雪检测方法。积雪检测方法。
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法
[0001]本专利技术涉及一种图像检测，特别是一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法。
技术介绍
[0002]高速公路大雾或积雪会严重影响交通安全，及时了解高速公路大雾或积雪的状态并告知需要通行车辆非常重要。
[0003]到目前为至还没有一种有效、方便的检测大雾或积雪的方法，采用光吸收是一种不错的选择，但大部分都需要两种设备。安装施工带来不便。
[0004]其二、在高速公路上安装上述大雾检测设备或积雪检测设备需要两次。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的是提供一种可靠性高、使用方便、成本低的一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法。
[0006]本专利技术的目的是这样实现的，一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)，图像单元(2)向摄像单元(1)提供不同大小的图标(3)，在出现大雾时，通过图像单元(2)识别不同大小的图标(3)，给出大雾的能见度。
[0007]所述的在公路一侧至少包括：多组摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)，多组摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)在公路延线上，包括一个分折单元(4)，用于获取每一个摄像单元(1)的图像信息，通过对多组摄像单元(1)分折，通过路边显示单元(5)或广播的方式播发大雾的能见度。
[0008]当图像单元(2)识别不同大小的图标(3)，其中最大的图标无法识别时，分折单元(4)依据气象季节分析，确定给出路上积雪信息。
[0009]所述的不同大小的图标(3)给出的图标信息包括标准尺寸信息，摄像单元(1)或分折单元(4)依据标准尺寸信息给出不同大小的图标(3)到摄像单元(1)的距离信息。
[0010]所述的不同大小的图标(3)包括可分辨不同能见度的从小到最大的图标，在能见度最好时，摄像单元(1)能获取分辨最小的图标。
[0011]所述的大雾的能见度首先依据距离信息，在通过摄像单元(1)摄取的不同大小的图标(3)所识别在最小与最大之间的位置确定。
[0012]所述的不同大小的图标(3)中其中最大图标(6)在靠近摄像单元(1)的位置，以水平方向布置，以便消除成像中的透视影响给出的距离偏差。
[0013]所述的图像单元(2)或由不同大小的块状图案给出，整体为长方形或方型平面结构。
[0014]所述的图像单元（2）的颜色或为黄色或为黑白色。
[0015]颜色的设计以人眼对可见光波长的敏感度设计。
[0016]本专利技术的优点是：由于在公路一侧有摄像单元1和图像单元2，图像单元2向摄像单元1提供不同大小的图标3，在出现大雾时，通过图像单元2识别不同大小的图标3，给出大雾的能见度和积雪状态，在不增加设备的情况下，能同时给出大雾积雪检信息。
[0017]其二，由于所述的不同大小的图标3包括可分辨不同能见度的从小到最大的图标，因此能见度信息能通过不同大小的图标3对应呈现。
[0018]其三，大雾的能见度首先依据距离信息，在通过摄像单元1摄取的不同大小的图标3所识别在最小与最大之间的位置确定。这样每个不同大小的图标3在摄像单元1前的距离可以方便施工。
[0019]其四，图像单元2的颜色以人眼对可见光波长的敏感度设计，最大度的靠近人眼感受。
附图说明
[0020]下面结合实施例及附图对本专利技术作进一步说明：图1是本专利技术实施例原理图；图2给出了图像单元原理图。
[0021]图中，1、摄像单元；2、图像单元；3、不同大小的图标；4、分折单元；5、显示单元；6、最大图标；7、公路；8、支撑杆。
具体实施方式
[0022]实施例1如图1所示，一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，摄像单元1通过支撑杆8支撑，图像单元2在地面上，通过喷涂方式喷出图像单元2，摄像单元1视场向图像单元2的方向，图像单元2在摄像单元1内成像，图像单元2向摄像单元1提供不同大小的图标3，在出现大雾时，通过图像单元2识别不同大小的图标3，给出大雾的能见度。
[0023]所述的在公路一侧至少包括：多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2在公路延线上，包括一个分折单元4，用于获取每一个摄像单元1的图像信息，通过对多组摄像单元1分折，通过路边显示单元5或广播的方式播发大雾的能见度。在能见度最好时，摄像单元1能获取分辨最小的图标。
[0024]实施例2如图1和图2所示，一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，摄像单元1通过支撑杆8支撑，视场向图像单元2的方向，图像单元2在摄像单元1内成像，图像单元2向摄像单元1提供不同大小的图标3，所述的在公路一侧至少包括：多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2在公路延线上，包括一个分折单元4，用于获取每一个摄像单元1的图像信息，通过对多组摄像单元1分折，当图像单元2识别不同大小的图标3，其中最大的图标无法识别时，分折单元4依据气象季节分析，确定给出路上积雪信息。通过路边显示单元5或广播的方式播发积雪信息。
[0025]实施例3
如图1和图2所示，一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，图像单元2向摄像单元1提供不同大小的图标3，所述的不同大小的图标3给出的图标信息包括标准尺寸信息，摄像单元1或分折单元4依据标准尺寸信息给出不同大小的图标3到摄像单元1的距离信息。所述的不同大小的图标3中其中最大图标6在靠近摄像单元1的位置，以水平方向布置，以便消除成像中的透视影响给出的距离偏差。大雾的能见度首先依据距离信息，在通过摄像单元1摄取的不同大小的图标3所识别在最小与最大之间的位置确定。不同大小的图标3包括可分辨不同能见度的从小到最大的图标，在能见度最好时，摄像单元1能获取分辨最小的图标。这就如视力表一样，有2.5米的，也有5米的，能见度对于不同大小的图标3，是按不同的距离相适配，当然有误差，但这不影响总体能见度给出的标准。
[0026]实施例4如图1、图2所示，一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，图像单元2向摄像单元1提供不同大小的图标3，在出现大雾时，通过图像单元2识别不同大小的图标3，给出大雾的能见度。
[0027]所述的在公路一侧至少包括：多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2，多组摄像单元1和摄像单元1视场内的图像单元2在公路延线上，包括一个分折单元4，用于获取每一个摄像单元1的图像信息，通过对多组摄像单元1分折，通过路边显示单元5或广播的方式播发大本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：在公路一侧至少包括：摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)，图像单元(2)向摄像单元(1)提供不同大小的图标(3)，在出现大雾时，通过图像单元(2)识别不同大小的图标(3)，给出大雾的能见度。2.根据权利要求1所述的一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：所述的在公路一侧至少包括：多组摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)，多组摄像单元(1)和摄像单元(1)视场内的图像单元(2)在公路延线上，包括一个分折单元(4)，用于获取每一个摄像单元(1)的图像信息，通过对多组摄像单元(1)分折，通过路边显示单元(5)或广播的方式播发大雾的能见度。3.根据权利要求1所述的一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：当图像单元(2)识别不同大小的图标(3)，其中最大的图标无法识别时，分折单元(4)依据气象季节分析，确定给出路上积雪信息。4.根据权利要求1所述的一种基于图像检测的高速公路大雾积雪检测方法，其特征是：所述的不同大小的图标(3)给出的图标信息包括标准尺寸信息，摄像单元(1)或分折单元(4)依据标准尺寸信息给出不同大小的图标(...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘珉恺，杨振江，蔡德芳，郭建兴，李波涛，张东旭，
申请(专利权)人：西安米克跨界信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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