基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请提供了一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：确定待处理图像中的背景色；根据待处理图像中的像素点与背景色之间的色度差异，确定像素点的融合透明度；获取待处理图像对应的背景图像；根据待处理图像中像素点的融合透明度，将待处理图像及背景图像以像素点为单位进行图像融合处理，得到融合图像。通过本申请，能够在图像处理过程中保留待处理图像的边缘细节，提升得到的融合图像的质量和精度。提升得到的融合图像的质量和精度。提升得到的融合图像的质量和精度。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的图像处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术和图像技术的快速发展，图像抠像(Keying)作为一种新兴手段，已广泛地应用于如影视制作的各种场景中。图像抠像是指将待处理图像中的某一种色彩抠去，并将特定的背景图像叠加在待处理图像上，从而形成二层画面的叠加合成。例如，在室内拍摄人物得到待处理图像后，可以通过图像抠像技术将待处理图像中的室内背景抠去，并将待处理图像中的人物与特定的背景叠加在一起。
[0003]在相关技术提供的方案中，通常是由用户设置需要抠出的背景色以及对应的容差范围，以通过设置的容差范围控制抠像的范围大小，从而进行图像抠像。但是，该方案会导致图像抠像时边缘细节(如人物的发丝细节)丢失，即图像处理的精度低。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种基于人工智能的图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够在图像处理过程中保留待处理图像原有的边缘细节，提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定待处理图像中的背景色；根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度；获取所述待处理图像对应的背景图像；根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理，得到融合图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及替换色以像素点为单位进行融合处理，得到前景图像；所述根据所述待处理图像中像素点的融合透明度，将所述待处理图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理，包括：根据所述前景图像中像素点的融合透明度，将所述前景图像及所述背景图像以像素点为单位进行图像融合处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像及替换色以像素点为单位进行融合处理，得到前景图像之后，所述方法还包括：根据所述前景图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的背景色偏；当所述像素点的背景色偏达到设定色偏程度时，保持所述像素点的色度不变；当所述像素点的背景色偏未达到所述设定色偏程度时，对所述背景色的色度进行偏离处理得到偏离色度，并将所述像素点的色度更新为所述偏离色度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：确定所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的明亮度差异；根据阴影补偿参数对所述明亮度差异进行加权处理，得到所述像素点的阴影补偿强度；根据所述像素点的阴影补偿强度，对所述像素点的明亮度及融合透明度进行阴影补偿处理。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据阴影补偿参数对所述明亮度差异进行加权处理，得到所述像素点的阴影补偿强度之后，所述方法还包括：根据强度范围对所述像素点的阴影补偿强度进行约束处理；所述根据所述像素点的阴影补偿强度，对所述像素点的明亮度及融合透明度进行阴影补偿处理，包括：根据所述像素点的阴影补偿强度、明亮度以及融合透明度对所述像素点进行明亮度增幅处理，并根据明亮度范围对通过所述明亮度增幅处理得到的明亮度进行约束处理；根据所述像素点的阴影补偿强度及融合透明度对所述像素点进行融合透明度增幅处理，并根据透明度范围对通过所述融合透明度增幅处理得到的融合透明度进行约束处理。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述强度范围包括最小强度和最大强度；
所述根据强度范围对所述像素点的阴影补偿强度进行约束处理，包括：当所述阴影补偿强度小于所述最小强度时，将所述阴影补偿强度更新为所述最小强度；当所述阴影补偿强度位于所述强度范围内时，保持所述阴影补偿强度不变；当所述阴影补偿强度大于所述最大强度时，将所述阴影补偿强度更新为所述最大强度。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中的像素点与所述背景色之间的色度差异，确定所述像素点的融合透明度之后，所述方法还包括：获取透明度范围；其中，所述透明度范围包括最小透明度及最大透明度；根据所述透明度范围对所述像素点的融合透明度进行拉伸处理，以将所述待处理图像中至少部分像素点的融合透明度更新为所述最小透明度，并将剩余的至少部分像素点的融合透明度更新为所述最大透明度。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述透明度范围对所述像素点的融合透明度进行拉伸处理，包括：当所述融合透明度小于第一透明度阈值时，将所述融合透明度更新为所述最小透明度；当所述融合透明度大于或等于所述第一透明度阈值、且小于第二透...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈法圣，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：