基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统技术方案

本发明专利技术公开了基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，属于远程监控领域，涉及物联网技术，用于解决传统的配电网系统中没有实现自动化远程监测预警的问题；包括若干配电站、远程中心以及数据采集模块，若干配电站与远程中心无线远程连接，若干配电站配置有数据采集模块，数据采集模块与远程中心通过无线传输模块连接；远程中心连接有控制器、处理器以及预警模块；处理器用于根据数据采集模块采集的用电信息计算出实时输出电流的波动性BIsj、实时输出电压的波动性BUsj以及计算配电站的承受负载能力，并结合控制器以及预警模块完成高低压配电自动化远程监测预警。完成高低压配电自动化远程监测预警。完成高低压配电自动化远程监测预警。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统


[0001]本专利技术属于远程监控领域，涉及物联网技术，具体是基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统。

技术介绍

[0002]配电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网。是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络。
[0003]随着用户以及用电设备的逐渐增加，原有的配电网配电系统已经慢慢的承受不了配电用户的用电负载，且现有的技术中没有对配电用户的用电情况进行实时的监控以及预警，所以会导致出现用电危险的情况。
[0004]为此，提出基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，用于解决传统的配电网系统中没有实现自动化远程监测预警的问题。在本专利技术中包括若干配电站、远程中心以及数据采集模块，若干配电站与远程中心无线远程连接，若干配电站配置有数据采集模块，数据采集模块与远程中心通过无线传输模块连接；远程中心连接有控制器、处理器以及预警模块；处理器用于根据数据采集模块采集的用电信息计算出实时输出电流的波动性BIsj、实时输出电压的波动性BUsj以及计算配电站的承受负载能力，并结合控制器以及预警模块完成高低压配电自动化远程监测预警。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，包括若干配电站、远程中心以及数据采集模块，若干所述配电站与远程中心无线远程连接，若干配电站配置有数据采集模块，数据采集模块与远程中心通过无线传输模块连接；
[0008]所述远程中心连接有控制器、处理器以及预警模块；
[0009]所述处理器用于根据数据采集模块采集的用电信息计算出实时输出电流的波动性BIsj、实时输出电压的波动性BUsj以及计算配电站的承受负载能力，并结合控制器以及预警模块完成高低压配电自动化远程监测预警。
[0010]进一步地，所述无线传输模块采用5G通信的方式。
[0011]进一步地，所述数据采集模块采集的用电信息包括配电站的实时输出电流、实时输出电压、额定输出电流以及额定输出电压。
[0012]进一步地，处理器计算实时输出电流的波动性BIsj的过程包括：
[0013]控制器按照用户用电习惯进行用电时间段划分；
[0014]处理器获取用电高峰期的实时输出电流Isjp，并获取实时输出电流Isjp的最大值以及最小值；
[0015]利用计算公式计算实时输出电流的波动性BIsj；其中的平均值为用电高峰期的实时输出电流Isjp的平均值。
[0016]进一步地，用电时间段为用电高峰期、用电低谷期以及正常用电期。
[0017]进一步地，处理器设置电流波动性阈值，当实时输出电流的波动性BIsj大于电流波动性阈值时，处理器将配电站的编号j发送至控制器，控制器通过远程中心获取配电站j的位置，并通过预警模块进行电流预警。
[0018]进一步地，处理器计算实时输出电压的波动性BUsj的过程包括：处理器获取实时输出电压Usjp，并获取额定输出电压Uej，处理器分别计算实时输出电压Usjp与额定输出电压Uej的差值Cjp；
[0019]处理器再进行计算差值Cjp的平均值用差值Cjp的平均值反映实时输出电压的波动性BUsj。
[0020]进一步地，处理器设置电压波动性阈值，当实时输出电压的波动性BUsj大于电压波动性阈值时，处理器将配电站的编号j发送至控制器，控制器通过远程中心获取配电站j的位置，并通过预警模块进行电压预警。
[0021]进一步地，处理器综合计算配电站的承受负载能力的过程包括；
[0022]处理器获取用电高峰期的实时输出电流Isjp以及对应用电高峰期的实时输出电压Usjp，同时获取额定输出电流以及额定输出电压Iej和Uej；
[0023]处理器计算配电站j的输出电功率Psjp，并计算配电站j的额定电功率Pej；
[0024]将输出电功率Psjp与额定电功率Pej进行比较，并设定比较周期T；当在比较周期T内电功率Psjp大于额定电功率Pej的次数大于电功率Psjp小于等于额定电功率Pej的次数时，表示比较周期为超负荷周期，将超负荷的周期次数加一。
[0025]进一步地，处理器统计超负荷的周期次数n，并根据用电高峰期设定超负荷的周期次数阈值；
[0026]当超负荷的周期次数n大于超负荷的周期次数阈值时，处理器发送超负荷信号至远程中心，同时处理器将配电站的编号j发送至控制器，控制器通过远程中心获取配电站j的位置，并通过预警模块进行超负荷预警。
[0027]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0028]1、本专利技术的数据采集模块用于获取若干配电站的用电信息，且数据采集模块采用实时获取且实时传输的方式，若干数据采集模块连接有无线传输模块，无线传输模块用于实现数据采集模块与远程中心之间的数据传输，无线传输模块采用5G通信的方式，保证传输数据的快速且准确，进而为高低压配电自动化远程监测预警系统提供快速的数据支持，保证远程监测预警系统的实效性；
[0029]2、处理器获取用电高峰期的实时输出电流Isjp，并进行排列，获取实时输出电流Isjp的最大值以及最小值，利用计算公式计算出实时输出电流的波动性BIs，本专利技术中仅仅取用电高峰期的波动性BIsj，因为在用电高峰期的电流的波总最能体现出一个配电站的输出电流的波动性；进而保证数据的准确性；
[0030]3、电流波动性阈值、电压波动性阈值以及超负荷的周期次数阈值均由处理器进行
设置，设置的数据来源为配电站的基础设备参数；当处理器发送超负荷信号至远程中心，并通过预警模块进行超负荷预警；当实时输出电流的波动性BIsj大于电流波动性阈值时，表示电流波动大，处理器通过预警模块进行电流预警；当实时输出电压的波动性BUsj大于电压波动性阈值时，表示电压波动大，处理器通过预警模块进行电压预警；通过电流预警、超负荷预警以及电压预警来实现高低压配电自动化远程监测预警。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]图1为本专利技术基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统的原理图。
具体实施方式
[0033]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，包括若干配电站、远程中心以及数据采集模块，其特征在于，若干所述配电站与远程中心无线远程连接，若干配电站配置有数据采集模块，数据采集模块与远程中心通过无线传输模块连接；所述远程中心连接有控制器、处理器以及预警模块；所述处理器用于根据数据采集模块采集的用电信息计算出实时输出电流的波动性BIsj、实时输出电压的波动性BUsj以及计算配电站的承受负载能力，并结合控制器以及预警模块完成高低压配电自动化远程监测预警。2.根据权利要求1所述的基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，其特征在于，所述无线传输模块采用5G通信的方式。3.根据权利要求1所述的基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，其特征在于，所述数据采集模块采集的用电信息包括配电站的实时输出电流、实时输出电压、额定输出电流以及额定输出电压。4.根据权利要求1所述的基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，其特征在于，处理器计算实时输出电流的波动性BIsj的过程包括：控制器按照用户用电习惯进行用电时间段划分；处理器获取用电高峰期的实时输出电流Isjp，并获取实时输出电流Isjp的最大值以及最小值；利用计算公式计算实时输出电流的波动性BIsj；其中的平均值为用电高峰期的实时输出电流Isjp的平均值。5.根据权利要求4所述的基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，其特征在于，用电时间段为用电高峰期、用电低谷期以及正常用电期。6.根据权利要求4所述的基于物联网的高低压配电自动化远程监测预警系统，其特征在于，处理器设置电流波动性阈值，当实时输出电流的波动性BIsj大于电流波动性阈值时，处理器将配电站的编号j发送至控制器，控制器通过远程中心获取配电站j的位置，并通过预警模块进行电流预警。7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐如意，
申请(专利权)人：安徽施耐德成套电气有限公司，
类型：发明
国别省市：