【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统
[0001]本专利技术涉及大数据
,具体涉及基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统。
技术介绍
[0002]排班就是工作值班安排,合理的排班有利于提高工作效率。
[0003]现有的电力设备维修人员排班调配系统在使用时,没有对不同维修人员的工作情况、加班情况以及休息情况进行综合分析匹配,导致电力设备维修人员排班调配的效果不佳。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,解决以下技术问题:如何解决现有方案中电力设备维修人员排班调配的效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:
[0006]基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,包括人员模块、工作模块、休息模块、数据预处理模块、数据计算模块和调控模块;人员模块用于采集维修人员的数据信息;工作模块包含正常工作单元和加班工作单元;正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息;其中,第一工作信息包含正常上班时的各项数 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,其特征在于,包括:人员模块用于采集维修人员的数据信息;工作模块包含正常工作单元和加班工作单元;正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息;加班工作单元用于统计维修人员的第二工作信息;休息模块用于统计维修人员的休息信息;数据预处理模块用于对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理,得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集;数据计算模块用于对处理信息集进行计算分析,得到分析结果;调控模块根据分析结果对维修人员的排班进行调配。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,其特征在于,该数据信息包含维修人员的工作年限、工作岗位和岗位级别;第一工作信息包含维修人员的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程;第二工作信息包含加班时长和加班次数;休息信息包含休息时长和休息次数。3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,其特征在于,对数据信息进行预处理,将数据信息中的工作年限、工作岗位和岗位级别进行分类,得到包含工作年限的第一数据类以及包含工作岗位和岗位级别的第二数据类;对工作年限进行取值和标记;将工作岗位及其对应的岗位关联值进行标记;将岗位级别及其对应的级别预设值进行标记,得到数据标记信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统,其特征在于,分别对第一工作信息和第二工作信息进行预处理,获取第一工作信息中的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程,对维修类型及其对应的维修权重进行标记;分别对维修次数、维修时长和维修里程进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈燕萍,
申请(专利权)人:安徽施耐德成套电气有限公司,
类型:发明
国别省市:
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