基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，属于大数据技术领域，包括人员模块、工作模块、休息模块、数据预处理模块、数据计算模块和调控模块；人员模块用于采集维修人员的数据信息；工作模块包含正常工作单元和加班工作单元；正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息；加班工作单元用于统计维修人员的第二工作信息；休息模块用于统计维修人员的休息信息；数据预处理模块用于对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理，得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集；本发明专利技术用于解决现有方案中电力设备维修人员排班调配的效果不佳的技术问题。员排班调配的效果不佳的技术问题。员排班调配的效果不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体涉及基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统。

技术介绍

[0002]排班就是工作值班安排，合理的排班有利于提高工作效率。
[0003]现有的电力设备维修人员排班调配系统在使用时，没有对不同维修人员的工作情况、加班情况以及休息情况进行综合分析匹配，导致电力设备维修人员排班调配的效果不佳。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，解决以下技术问题：如何解决现有方案中电力设备维修人员排班调配的效果不佳的技术问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，包括人员模块、工作模块、休息模块、数据预处理模块、数据计算模块和调控模块；人员模块用于采集维修人员的数据信息；工作模块包含正常工作单元和加班工作单元；正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息；其中，第一工作信息包含正常上班时的各项数据；加班工作单元用于统计维修人员的第二工作信息；其中，第二工作信息包含加班时的各项数据；休息模块用于统计维修人员的休息信息；数据预处理模块用于对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理，得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集；数据计算模块用于对处理信息集进行计算分析，得到分析结果；调控模块根据分析结果对维修人员的排班进行调配。
[0007]进一步地，该数据信息包含维修人员的工作年限、工作岗位和岗位级别；第一工作信息包含维修人员的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程；第二工作信息包含加班时长和加班次数；休息信息包含休息时长和休息次数。
[0008]进一步地，对数据信息进行预处理，将数据信息中的工作年限、工作岗位和岗位级别进行分类，得到包含工作年限的第一数据类以及包含工作岗位和岗位级别的第二数据类；对工作年限进行取值并标记为B1；将工作岗位标记为GG；设定不同的工作岗位均对应一个不同的岗位关联值，将第二数据类中的工作岗位与预设的岗位关联表进行匹配获取对应的岗位关联值并标记为B2；将岗位级别标记为GJ；设定不同的岗位级别均对应一个不同的级别预设值，将第二数据类中的岗位级别与预设的级别预设表进行匹配获取对应的级别预设值并标记为B3；将标记的各项数据分类组合，得到数据标记信息。
[0009]进一步地，分别对第一工作信息和第二工作信息进行预处理，获取第一工作信息中的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程，将维修类型标记为WL；设定不同的维修类型均对应一个不同的维修权重，将第一工作信息中的维修权重与预设的维修类型权重表进
行匹配获取对应的维修权重并标记为C1；分别对维修次数、维修时长和维修里程进行取值和标记，将维修次数表为C2；将维修时长标记为C3；将维修里程标记为C4；将标记的各项数据分类组合，得到第一标记信息；
[0010]获取第二工作信息中的加班时长和加班次数，分别对加班时长和加班次数进行取值和标记，将加班时长标记为D1；将加班次数标记为D2；将标记的各项数据分类组合，得到第二标记信息。
[0011]进一步地，对休息信息进行预处理，获取休息信息中的休息时长和休息次数，分别对休息时长和休息次数进行取值和标记，将休息时长标记为E1；将休息次数标记为E2；将标记的各项数据分类组合，得到休息标记信息。
[0012]进一步地，对处理信息集进行计算分析的具体步骤包括：接收数据标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值，利用公式ZPX＝μ
×
(a1
×
B1+a2
×
B2)
×
B3计算获取维修人员的职匹系数；其中，a1和a2表示为不同的比例系数，μ表示为职位补偿因子，取值范围为(0,1)；
[0013]接收第一标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值，利用公式GZX＝ZPX
×
C1
×
(b1
×
C2+b2
×
C3+b3
×
C4+0.1664)计算获取维修人员的工作系数；其中，b1、b2和b3表示为不同的比例系数；
[0014]接收第二标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值，利用公式JBX＝ZPX
×
(c1
×
D1+c2
×
D2+0.2337)计算获取维修人员的加班系数；其中，c1和c2表示为不同的比例系数；
[0015]接收休息标记信息中标记的各项数据并进行归一化处理取值，利用公式XXX＝ZPX
×
(d1
×
E1+d2
×
E2+1.7821)计算获取维修人员的休息系数；其中，d1和d2表示为不同的比例系数；将职匹系数、工作系数、加班系数和休息系数联立，获取维修人员的排班值；对排班值进行分析，得到分析结果。
[0016]进一步地，利用公式PB＝η
×
(f1
×
GZX+f2
×
JBX
‑
f3
×
XXX+0.4557)计算获取维修人员的排班值；其中，f1、f2和f3表示为不同的比例系数，η表示为排班补偿因子，取值范围为(0,5)。
[0017]进一步地，对排班值进行分析的具体步骤包括：将排班值与预设的排班阈值进行匹配，若排班值不大于排班阈值，则将该排班值对应的维修人员设定为排班人员并生成第一排班信号；若排班值大于排班阈值，则将该排班值对应的维修人员设定为应急人员并生成第二排班信号；根据第一排班信号将若干个排班值降序排列，得到第一排班集，并根据预设的排班人数对第一排班集进行人数划分，得到排班划分集；根据第二排班信号将若干个排班值降序排列，得到第二排班集，并根据预设的应急人数对第二排班集进行人数划分，得到应急划分集。
[0018]进一步地，调控模块根据分析结果对维修人员的排班进行调配，具体的步骤包括：获取分析结果中的排班划分集和应急划分集，排班划分集和应急划分集根据工作时间进行第一次排班，得到日排班集；根据工作时段对日排班集进行第二次排班，得到排班结果。
[0019]本专利技术的有益效果：
[0020]1、通过人员模块、工作模块和休息模块可以采集维修人员的数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息；通过对从不同的方面进行数据采集，提高了数据的多样
性，从而可以克服现有方案中采集分析的数据单一，导致维修人员排班调配不合理的缺陷；
[0021]2、通过数据预处理模块对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理，得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集；数据计算模块用于对处理信息集进行计算分析，得到分析结果；通过对采集的各项数据进行预处理和计算，可以提高数据计算的效率，并且可以使得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，包括：人员模块用于采集维修人员的数据信息；工作模块包含正常工作单元和加班工作单元；正常工作单元用于统计维修人员的第一工作信息；加班工作单元用于统计维修人员的第二工作信息；休息模块用于统计维修人员的休息信息；数据预处理模块用于对数据信息、第一工作信息、第二工作信息和休息信息进行预处理，得到包含数据标记信息、第一标记信息、第二标记信息和休息标记信息的处理信息集；数据计算模块用于对处理信息集进行计算分析，得到分析结果；调控模块根据分析结果对维修人员的排班进行调配。2.根据权利要求1所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，该数据信息包含维修人员的工作年限、工作岗位和岗位级别；第一工作信息包含维修人员的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程；第二工作信息包含加班时长和加班次数；休息信息包含休息时长和休息次数。3.根据权利要求2所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，对数据信息进行预处理，将数据信息中的工作年限、工作岗位和岗位级别进行分类，得到包含工作年限的第一数据类以及包含工作岗位和岗位级别的第二数据类；对工作年限进行取值和标记；将工作岗位及其对应的岗位关联值进行标记；将岗位级别及其对应的级别预设值进行标记，得到数据标记信息。4.根据权利要求3所述的基于大数据的电力设备维修人员排班调配系统，其特征在于，分别对第一工作信息和第二工作信息进行预处理，获取第一工作信息中的维修类型、维修次数、维修时长和维修里程，对维修类型及其对应的维修权重进行标记；分别对维修次数、维修时长和维修里程进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈燕萍，
申请(专利权)人：安徽施耐德成套电气有限公司，
类型：发明
国别省市：