图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：获取目标拍摄组件拍摄的原始图像；获取预先设置的图像复原参数，所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的；基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理，得到复原图像。本申请实施例提供的技术方案可以提升终端所拍摄的图像的清晰度。升终端所拍摄的图像的清晰度。升终端所拍摄的图像的清晰度。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着终端所搭载的硬件的不断升级，大部分终端已具备图像拍摄功能，部分终端甚至具有显微成像的功能，显微成像一般是通过在终端中配置显微镜头实现的。
[0003]以显微镜头为例，其景深很小，若被拍摄物表面凹凸不平，则可能导致显微镜头所拍摄的图像中有些地方清晰有些地方模糊，即图像的整体清晰度较差；另外，用户手持终端通过显微镜头拍照时，用户的手部抖动也会导致显微镜头的对焦距离超出显微镜头的景深范围，从而导致显微镜头所拍摄的图像的清晰度较差。
[0004]鉴于此，如何提升终端利用显微镜头所拍摄的图像的清晰度，成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，可以提升终端所拍摄的图像的清晰度。
[0006]第一方面，提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0007]获取目标拍摄组件拍摄的原始图像；
[0008]获取预先设置的图像复原参数，所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的；
[0009]基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理，得到复原图像。
[0010]第二方面，提供了一种图像处理装置，该装置包括：
[0011]第一获取模块，用于获取目标拍摄组件拍摄的原始图像；
[0012]第二获取模块，用于获取预先设置的图像复原参数，所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的；
[0013]处理模块，用于基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理，得到复原图像。
[0014]第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该计算机程序被该处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法。
[0015]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的图像处理方法。
[0016]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0017]通过获取目标拍摄组件拍摄的原始图像，并获取预先设置的图像复原参数，该图像复原参数是根据目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的，而后，基于该图像复原参数对原始图像进行解卷积处理，得到复原图像，这样，由于目标拍摄组件在图像拍摄
过程中，被拍摄对象表面的一个点经过目标拍摄组件后所成的像，是利用对应的点扩散函数对该点进行卷积处理所扩散成的多个点，即目标拍摄组件拍摄的原始图像是利用对应的点扩散函数对被拍摄对象表面的各个点进行卷积处理扩散得到的，因此，本申请实施例利用根据目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的图像复原参数，对该原始图像进行解卷积处理，从而可以对原始图像中的扩散现象进行复原，得到清晰的复原图像，该复原图像的清晰度大于原始图像的清晰度，从而提升了目标拍摄组件所拍摄的图像的清晰度。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0019]图1为一个实施例中图像处理方法的流程图；
[0020]图2为一种示例性地目标拍摄组件的视场划分示意图；
[0021]图3为另一个实施例中图像处理方法的流程图；
[0022]图4为另一个实施例中获取目标拍摄组件的各视场对应的目标点扩散函数的流程图；
[0023]图5为一种示例性地单波长下目标拍摄组件49个视场与一个颜色通道对应的采样示意图；
[0024]图6为另一个实施例中步骤402的流程图；
[0025]图7为另一个实施例中步骤103的流程图；
[0026]图8为一种示例性地原始图像和复原图像的清晰度对比示意图；
[0027]图9为一个实施例中图像处理装置的结构框图；
[0028]图10为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0030]传统技术中，终端所搭载的拍摄组件无论是常规拍摄镜头还是显微镜头，其在图像拍摄过程中，被拍摄对象表面的一个点经过拍摄组件后所成的像，均是利用对应的点扩散函数(Point Spread Function，PSF)对该点进行卷积处理所扩散成的多个点，即被拍摄对象表面的一个点在拍摄组件所拍摄的原始图像中作为一个扩散开的“光斑”存在，导致原始图像的清晰度差；进一步地，在拍摄组件为显微镜头的情况下，由于显微镜头的小景深会导致原始图像的清晰度更差，严重影响用户的拍摄体验。
[0031]鉴于此，本申请实施例提供一种图像处理方法，在该方法中，通过获取目标拍摄组件拍摄的原始图像，并获取预先设置的图像复原参数，该图像复原参数是根据目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的，而后，基于该图像复原参数对原始图像进行解卷积处理，得到复原图像，这样，利用根据目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的
图像复原参数，对该原始图像进行解卷积处理，从而可以对原始图像中的扩散现象进行复原，得到清晰的复原图像，该复原图像的清晰度大于原始图像的清晰度，从而提升了目标拍摄组件所拍摄的图像的清晰度，获得了较大景深范围内清晰的照片效果。
[0032]需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，其执行主体可以是图像处理装置，该图像处理装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为终端的部分或者全部。
[0033]下述方法实施例中，均以执行主体是终端为例来进行说明，其中，终端可以是智能手机、笔记本电脑、平板电脑、智能手表、智能手环、智能眼镜等终端设备，在此对终端的类型不做具体限制。
[0034]请参考图1，其示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的流程图。如图1所示，该图像处理方法可以包括以下步骤：
[0035]步骤101，终端获取目标拍摄组件拍摄的原始图像。
[0036]终端利用目标拍摄组件对被拍摄对象进行图像拍摄得到原始图像，该被拍摄对象可以任意的拍摄目标，例如，人、动物、建筑物、植物，等等。
[0037]其中，目标拍摄组件可以是终端中配置的前置拍摄组件或后置拍摄组件，目标拍摄组件可以是常规拍摄镜头，也可以是用于实现高放大倍率的显微镜头，显微镜头的放大倍率大于常规拍摄镜头的放大倍率。
[0038]步骤102，终端获取预先设置的图像复原参数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标拍摄组件拍摄的原始图像；获取预先设置的图像复原参数，所述图像复原参数是根据所述目标拍摄组件的各个视场对应的点扩散函数确定的；基于所述图像复原参数对所述原始图像进行解卷积处理，得到复原图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述视场对应的点扩散函数包括各个颜色通道的目标点扩散函数，所述图像复原参数包括各所述颜色通道的目标复原参数，所述图像复原参数的设置过程包括：对于每个所述颜色通道，获取所述目标拍摄组件的各所述视场与所述颜色通道对应的目标点扩散函数，根据各所述视场对应的所述目标点扩散函数，获取所述颜色通道的所述目标复原参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标拍摄组件的各所述视场与所述颜色通道对应的目标点扩散函数，包括：对于每个所述视场，获取所述视场与多个不同波长对应的候选点扩散函数；对各所述候选点扩散函数进行融合处理，得到所述视场对应的所述目标点扩散函数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述视场与多个不同波长对应的候选点扩散函数，包括：获取所述视场与各所述波长对应的初始点扩散函数；按照预设的第一采样策略，对各所述初始点扩散函数进行采样，得到各所述候选点扩散函数。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各所述候选点扩散函数进行融合处理，得到所述视场对应的所述目标点扩散函数，包括：获取各所述候选点扩散函数对应的权重系数；根据各所述候选点扩散函数对应的权重系数，对各所述候选点扩散函数进行加权求和，得到所述视场对应的所述目标点扩散函数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取各所述候选点扩散函数对应的权重系数，包括：获取所述颜色通道对应的光谱响应曲线，所述光谱响应曲线包括各所述波长对应的光谱响应数据；对于每个所述波长，根据所述波长对应的所述光谱响应数据，确定所述波长对应的所述候选点扩散函数的所述权重系数，其中，所述权重系数与所述光谱响应数据呈正相关关系。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述候选点扩散函数对应的权重系数，对各所述候选点扩散函数进行加权求和，得到所述视场对应的所述目标点扩散函数，包括：根据各所述权重系数对各所述候选点扩散函数进行加权求和，得到求和点扩散函数；按照预设的第二采样策略，对所述求和点扩散函数进行采样，得到所述视场对应的所述目标点扩散函数。8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述视场对应的所述目标点扩
散函数，获取所述颜色通道的所述目标复原参数，包括：对各所述视场对应的所述目标点扩散函数进行非负矩阵分解，得到所述颜色通道的所述目标复原参数；其中，所述目标复原参数包括多个本征点扩散函数和各所述本征点扩...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴青峻，韦怡，张海裕，陈嘉伟，李响，谭耀成，高玉婵，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：