图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。采用本方法能够提高图像的清晰度并减少计算量。像的清晰度并减少计算量。像的清晰度并减少计算量。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及影像
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着影像技术的发展，出现了色调映射算法。色调映射算法通过对图像颜色进行映射变换，能够调整图像的灰度，使得处理后的图像看起来更加舒适。然而，传统的色调映射容易导致图像不清晰。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像的清晰度并节省图像处理的计算资源。
[0004]一种图像处理方式，包括：
[0005]对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；
[0006]将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；
[0007]基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。
[0008]一种图像处理装置，包括：
[0009]卷积模块，用于对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像；基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像，包括：对待处理图像进行归一化处理，并对归一化处理后的图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；所述将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像，包括：将所述色调模板图像和归一化处理后的图像进行融合处理，得到色调映射图像；所述基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像，包括：基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到降噪图像；对所述降噪图像进行图像还原处理，得到第一目标图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对归一化处理后的图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像，包括：基于色调映射参数对归一化处理后的图像进行卷积处理，得到对应的色调模板图像；基于噪声提取参数对所述归一化处理后的图像进行卷积处理，得到对应的噪声模板图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述色调模板图像和所述待处理图像进行融合处理，得到色调映射图像，包括：将所述色调模板图像和所述待处理图像进行像素点乘处理，得到色调映射图像；所述基于所述噪声模板图像对所述色调映射图像进行降噪处理，得到第一目标图像，包括：将所述噪声模板图像和所述色调映射图像进行像素相加处理，得到第一目标图像。5.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对待处理图像进行卷积处理，分别得到色调模板图像和噪声模板图像；基于所述噪声模板图像对所述待处理图像进行降噪处理，并将所述色调模板图像和经过降噪处理的图像进行融合，得到第二目标图像。6.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本图像，以及所述训练样本图像分别对应的色调标签图像和噪声标签图像；通过图像处理模型对所述训练样本图像进行卷积处理，分别得到色调样本图像和噪声样本图像；将所述色调样本图像和所述训练样本图像进行融合处理，得到色调映射预测图像；根据所述噪声样本图像对所述色调映射预测图像进行降噪处理，得到噪声预测图像；基于所述色调映射预测图像和对应的色调标签图像之间的差异，以及所述噪声预测图像和对应的噪声标签图像之间的差异，调整所述图像处理模型的参数并继续训练，直至满足训练停止条件时停止，得到训练好的图像处理模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过图像处理模型对所述训练样本图像进行卷积处理，分别得到色调样本图像和噪声样本图像，包括：基于图像处理模型的初始色调映射参数对所述训练样本图像进行卷积处理，得到对应的色调样本图像；基于所述图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：何慕威，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：