微管蛋白结合剂治疗癌症的方法技术

本文描述了一种治疗癌症的方法。所述方法包括通过确定生物标志物组的表达水平来筛选对微管蛋白结合剂的治疗有响应的患者；和向所选患者施用微管蛋白结合剂。所述生物标志物可以是表1

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】微管蛋白结合剂治疗癌症的方法
[0001]专利技术背景
专利

[0002]本专利技术涉及筛选用于癌症治疗的患者和向所筛选的患者施用化疗剂的方法。
[0003]相关技术描述
[0004]医生使用的传统化疗治疗模式是开出一种药物疗法，以达到治疗疾病的最高成功率。如果第一种疗法无效，就会开出替代药物疗法。对化疗药物无反应的风险常常被接受。然而，由于化疗的有效性常常随着每次后续治疗而降低，因此选择最有效的第一次治疗或选择对特定癌症药物有反应的患者对于为最多的患者带来最大的长期获益至关重要。因此，迫切需要选择一种最有效的药物来治疗特定患者的疾病。
[0005]专利技术概述
[0006]一些实施方式涉及治疗癌症的方法，所述方法包括通过确定一种或多种生物标记物的表达水平来筛选对微管蛋白结合剂的治疗响应的受试者；以及向所筛选的受试者施用有效量的微管蛋白结合剂。
[0007]一些实施方式涉及生成用于评估受试者对化疗药物响应的预测模型的方法，所述方法包括：获得至少一个癌细胞系中多种生物标记物的表达水平；确定所述化疗药物对所述多种癌细胞本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种治疗癌症的方法，包括：通过测定一种或多种生物标志物的表达水平来筛选对微管蛋白结合剂的治疗有响应的受试者；和向所筛选的受试者施用有效量的微管蛋白结合剂。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物为与一种或多种探针组相关的mRNA。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物为与被配置为识别一种或多种癌细胞系中的表达水平的一种或多种探针组相关的mRNA。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标志物是与表1、表2或表4中所列的一种或多种探针组相关的mRNA。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物为mRNA。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物与选自以下的一种或多种基因的表达水平相关：CALD1、UBXN8、CDCA5、ERI1、SEC14L1P1、SECISBP2L/SLAN、WDR20、LGR5、ADIPOR2、RUFY2、COL5A2、YTHDC2、RPL12、MTMR9、TM9SF3、CALB2、WDR92、DGUOK、CTNNB1、FKBP4、BRPF3、DENND2D、TMEM47、RPS19、AUP1、ZFX、MRPL30、TRAK1、RCCD1、ZMAT3、GEMIN7、ZNF106、GLT8D1、CASC4、FAM98B、NME1
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NME2、HOOK3、CSTF3、ACTR3、RPL38、PLOD1、MARS、ZNF441、RELB、NLE1、MRPS23和它们的任意组合。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物与选自下组一种或多种基因的表达水平相关：CALD1、SECISBP2L、UBXN8、AUP1、CDCA5、TM9SF3、LGR5、FAM98B和它们的组合。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物与选自下组一种或多种基因的表达水平相关：CALD1、SECISBP2L、UBXN8、AUP1、CDCA5和它们的任意组合。9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物与选自下组一种或多种基因的表达水平相关：CALD1、UBXN8、AUP1、CDCA5和它们的任意组合。10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物标记物与选自下组一种或多种基因的表达水平相关：CALD1、SECISBP2L、UBXN8、AUP1和它们的任意组合。11.如权利要求1
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10中任一项所述的方法，包括使用所确定的一种或多种生物标记的表达水平来确定表达分数。12.如权利要求1
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10中任一项所述的方法，包括获得来源于所述受试者的测试样本；使用所确定的一种或多种生物标记的表达水平来确定表达分数；基于所述表达分数将受试者分类为对微管蛋白结合剂治疗有响应性的或非响应性的。13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，分类所述受试者包括通过比较探针组或基因与参比的表达分数来将所述受试者分类为响应性的或非响应性的。14.如权利要求1
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13中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述表达分数包括使用一种或多种预测模型。15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于从一种或多种筛选的探针组或基因生成的表达分数和/或导出的阈值分数生成的。16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述预测模型包括一种或多种单层TanH多
模式拟合神经网络模型、一种或多种非神经二项式逻辑模型或其组合。17.如权利要求1
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16中任一项所述的方法，其特征在于，所述生物标记物的表达水平是使用探针组、微阵列、定量PCR或免疫测定法测量的。18.如权利要求1
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17中任一项所述的方法，其特征在于，所述微管蛋白结合剂为普那布林。19.如权利要求1
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18中任一项所述的方法，其特征在于，所述癌症选自：中枢神经系统(CNS)淋巴瘤、肺癌、乳腺癌、卵巢癌和前列腺癌。20.如权利要求1所述的方法，其特征在于，微管蛋白结合剂与一种或多种化疗剂共施用。21.如权利要求1
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17中任一项所述的方法，其特征在于，微管蛋白结合剂为紫杉烷类。22.如权利要求21所述的方法，其特征在于，所述紫杉烷类为多烯紫杉醇或紫杉醇。23.如权利要求1
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17中任一项所述的方法，其特征在于，微管蛋白结合剂为长春花位点结合剂。24.如权利要求23所述的方法，其特征在于，微管蛋白结合剂为长春碱或长春新碱。25.一种生成用于评估受试者对化疗药物的响应的预测模型的方法，包括：获得多种生物标记物在至少一种癌细胞系中的表达水平；确定所述化疗药物对所述多种癌细胞系的抑制活性；确定所述多种生物标志物的表达水平与所述化疗药物的抑制...

【专利技术属性】
技术研发人员：J，
申请(专利权)人：大连万春布林医药有限公司，
类型：发明
国别省市：