虚拟现实控制策略的推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种虚拟现实控制策略的推荐方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：对虚拟空间行为数据得到行为热点解析结果；根据音频数据得到情绪分类预测结果；根据音频数据得到沟通目标关联关键词集合；根据第i

【技术实现步骤摘要】
虚拟现实控制策略的推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种虚拟现实控制策略的推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在采用虚拟现实技术进行客服服务时，多以固定的非交互式场景为主，比如，通过多张鱼眼图导入虚拟现实引擎，生成统一链接，以达到邀请客户体验虚拟空间的目的。在客户体验虚拟空间时，没有对客户的虚拟现实交互数据进行有效地分析以及无法提供客户服务辅助，导致虚拟空间的表现形式单一，客户服务人员只能通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对客户状态的全面了解，导致难以调整客户服务的状态，降低了客户服务的效果。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的为提供一种虚拟现实控制策略的推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术采用固定的非交互式场景为主的虚拟空间技术进行客户服务，没有对客户的虚拟现实交互数据进行有效地分析以及无法提供客户服务辅助，导致虚拟空间的表现形式单一，客户服务人员只能通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对客户状态的全面了解，导致难以调整客户服务的状态，降低了客户服务的效果的技术问题。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种虚拟现实控制策略的推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取目标虚拟空间中的目标客户在第i时刻的虚拟空间行为数据及音频数据；
[0006]对所述虚拟空间行为数据进行行为热点解析，得到行为热点解析结果；
[0007]根据所述音频数据进行情绪分类预测，得到情绪分类预测结果；
[0008]根据所述音频数据进行沟通目标关联关键词提取，得到沟通目标关联关键词集合；
[0009]获取所述目标客户的画像数据和在第i
‑
1时刻的专注度向量；
[0010]根据所述第i
‑
1时刻的所述专注度向量、所述画像数据、所述行为热点解析结果、所述情绪分类预测结果和所述沟通目标关联关键词集合进行专注度预测，得到所述第i时刻的所述专注度向量；
[0011]获取虚拟现实控制策略库，根据所述虚拟现实控制策略库和所述第i时刻的所述专注度向量进行虚拟现实控制策略的推荐，得到虚拟现实控制策略推荐结果。
[0012]进一步的，所述获取目标虚拟空间中的目标客户在第i时刻的虚拟空间行为数据及音频数据的步骤之前，还包括：
[0013]获取虚拟空间生成请求，所述虚拟空间生成请求携带有虚拟要素配置数据和全景图像配置数据；
[0014]获取全景图像库，通过虚拟现实引擎，根据所述全景图像库和所述全景图像配置数据进行三维建模，得到三维模型；
[0015]获取虚拟要素数据库，通过所述虚拟现实引擎，根据所述虚拟要素数据库、所述虚拟要素配置数据和所述三维模型进行虚拟空间生成，得到所述目标虚拟空间。
[0016]进一步的，所述根据所述音频数据进行情绪分类预测，得到情绪分类预测结果的步骤，包括：
[0017]对所述音频数据进行语调解析，得到语调解析结果；
[0018]对所述语调解析结果进行语速解析，得到语速解析结果；
[0019]获取预设情绪识别模型；
[0020]将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到情绪分类概率预测结果；
[0021]根据所述情绪分类概率预测结果进行情绪分类确定，得到所述情绪分类预测结果。
[0022]进一步的，所述将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到情绪分类概率预测结果的步骤，包括：
[0023]将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到语音情绪分类概率预测结果；
[0024]获取所述目标客户在所述第i时刻的视频数据；
[0025]对所述视频数据进行每帧图像的解析，得到视频图像集合；
[0026]获取人脸标定模型，采用所述人脸标定模型，分别针对所述视频图像集合中的每张图像进行脸部标定，得到脸部标定结果集合；
[0027]根据所述脸部标定结果集合进行脸部情绪分类预测，得到脸部情绪分类概率预测结果；
[0028]根据所述语音情绪分类概率预测结果和所述脸部情绪分类概率预测结果进行加权求和，得到所述情绪分类概率预测结果。
[0029]进一步的，所述根据所述音频数据进行沟通目标关联关键词提取，得到沟通目标关联关键词集合的步骤，包括：
[0030]对所述音频数据进行语音转换文本，得到目标文本数据；
[0031]获取实体识别模型，采用所述实体识别模型，对所述目标文本数据进行实体识别，得到实体集合；
[0032]获取预设沟通目标关联关键词列表；
[0033]根据所述预设沟通目标关联关键词列表和所述实体集合进行交集关键词的查找，得到所述沟通目标关联关键词集合。
[0034]进一步的，所述获取所述目标客户的画像数据和在第i
‑
1时刻的专注度向量的步骤之前，还包括：
[0035]获取所述目标客户的历史音视频数据；
[0036]根据所述历史音视频数据分别进行语音转换文本及意图识别，得到产品意图识别结果；
[0037]获取所述目标客户的客户属性数据、网页浏览行为数据、偏好数据和消费行为数
据；
[0038]根据所述产品意图识别结果、所述客户属性数据、所述网页浏览行为数据、所述偏好数据和所述消费行为数据进行画像生成，得到所述目标客户的所述画像数据。
[0039]进一步的，所述根据所述虚拟现实控制策略库和所述第i时刻的所述专注度向量进行虚拟现实控制策略的推荐，得到虚拟现实控制策略推荐结果的步骤，包括：
[0040]获取第1时刻到所述第i
‑
1时刻的所述专注度向量；
[0041]根据所述第1时刻到所述第i
‑
1时刻的所述专注度向量、所述第i时刻的所述专注度向量生成专注度曲线；
[0042]根据所述专注度曲线进行各个时刻的切线获取，得到切线集合；
[0043]分别对所述切线集合中的每条切线进行斜率计算，得到目标斜率集合；
[0044]根据所述目标斜率集合和所述虚拟现实控制策略库进行虚拟现实控制策略的推荐，得到虚拟现实控制策略推荐结果。
[0045]本申请还提出了一种虚拟现实控制策略的推荐装置，所述装置包括：
[0046]第一数据获取模块，用于获取目标虚拟空间中的目标客户在第i时刻的虚拟空间行为数据及音频数据；
[0047]行为热点解析结果确定模块，用于对所述虚拟空间行为数据进行行为热点解析，得到行为热点解析结果；
[0048]情绪分类预测结果确定模块，用于根据所述音频数据进行情绪分类预测，得到情绪分类预测结果；
[0049]沟通目标关联关键词集合确定模块，用于根据所述音频数据进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟现实控制策略的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标虚拟空间中的目标客户在第i时刻的虚拟空间行为数据及音频数据；对所述虚拟空间行为数据进行行为热点解析，得到行为热点解析结果；根据所述音频数据进行情绪分类预测，得到情绪分类预测结果；根据所述音频数据进行沟通目标关联关键词提取，得到沟通目标关联关键词集合；获取所述目标客户的画像数据和在第i
‑
1时刻的专注度向量；根据所述第i
‑
1时刻的所述专注度向量、所述画像数据、所述行为热点解析结果、所述情绪分类预测结果和所述沟通目标关联关键词集合进行专注度预测，得到所述第i时刻的所述专注度向量；获取虚拟现实控制策略库，根据所述虚拟现实控制策略库和所述第i时刻的所述专注度向量进行虚拟现实控制策略的推荐，得到虚拟现实控制策略推荐结果。2.根据权利要求1所述的虚拟现实控制策略的推荐方法，其特征在于，所述获取目标虚拟空间中的目标客户在第i时刻的虚拟空间行为数据及音频数据的步骤之前，还包括：获取虚拟空间生成请求，所述虚拟空间生成请求携带有虚拟要素配置数据和全景图像配置数据；获取全景图像库，通过虚拟现实引擎，根据所述全景图像库和所述全景图像配置数据进行三维建模，得到三维模型；获取虚拟要素数据库，通过所述虚拟现实引擎，根据所述虚拟要素数据库、所述虚拟要素配置数据和所述三维模型进行虚拟空间生成，得到所述目标虚拟空间。3.根据权利要求1所述的虚拟现实控制策略的推荐方法，其特征在于，所述根据所述音频数据进行情绪分类预测，得到情绪分类预测结果的步骤，包括：对所述音频数据进行语调解析，得到语调解析结果；对所述语调解析结果进行语速解析，得到语速解析结果；获取预设情绪识别模型；将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到情绪分类概率预测结果；根据所述情绪分类概率预测结果进行情绪分类确定，得到所述情绪分类预测结果。4.根据权利要求3所述的虚拟现实控制策略的推荐方法，其特征在于，所述将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到情绪分类概率预测结果的步骤，包括：将所述语调解析结果和所述语速解析结果输入所述预设情绪识别模型进行情绪分类概率预测，得到语音情绪分类概率预测结果；获取所述目标客户在所述第i时刻的视频数据；对所述视频数据进行每帧图像的解析，得到视频图像集合；获取人脸标定模型，采用所述人脸标定模型，分别针对所述视频图像集合中的每张图像进行脸部标定，得到脸部标定结果集合；根据所述脸部标定结果集合进行脸部情绪分类预测，得到脸部情绪分类概率预测结果；根据所述语音情绪分类概率预测结果和所述脸部情绪分类概率预测结果进行加权求
和，得到所述情绪分类概率预测结果。5.根据权利要求1所述的虚拟现实控制策略的推荐方法，其特征在于，所述根据所述音频数据进行沟通目标关联关键词提取，得到沟通目标关联关键词集合的步骤，包括：对所述音频数据进行语音转换文本，得到目标文本数据；获取实体识别模...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚妮，陈闽，满园园，欧光礼，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：