适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合；根据视频数据集合中的每个视频数据分别进行情绪分类预测得到第一情绪向量集合；分别根据虚拟空间行为数据集合中的每个虚拟空间行为数据进行情绪分类预测得到第二情绪向量集合；根据第一情绪向量集合和第二情绪向量集合分别对每个目标客户进行数据拟合得到目标情绪向量集合；根据目标情绪向量集合得到目标客户满意度；根据共情策略库和目标客户满意度得到共情策略推荐结果。从而及时调整整体客户的满意度，提高了客户服务效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及到人工智能
，特别是涉及到一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]在采用虚拟现实技术进行客服服务时，虚拟空间的客户服务人员需要同时应对多个客户，难以做到对每个客户的状态进行实时掌握，无法对客户的情绪和感受做出反馈及给予有效的引导和沟通，在这种客户服务不均衡的情况下，使得针对多人的客户服务的效果大打折扣，因此需要为客户服务人员配置具有一定业务能力的智能助手来辅助分担客户服务人员的管理需求。而目前使用的第三方工具只能做到简单的语音控制等指令性管理，通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对多个客户的整体状态的全面了解，导致难以调整整体客户的满意度，导致客户服务效果不佳。

技术实现思路

[0003]本申请的主要目的为提供一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术在采用虚拟现实技术针对多人的客户服务时，通过传统的语音沟通来获取客户片面描述的状态、情况，缺乏对多个客户的整体状态的全面了解，导致难以调整整体客户的满意度，导致客户服务效果不佳。
[0004]为了实现上述专利技术目的，本申请提出一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，所述方法包括：
[0005]获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合；
[0006]根据所述视频数据集合中的每个视频数据分别对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第一情绪向量集合；
[0007]分别根据所述虚拟空间行为数据集合中的每个虚拟空间行为数据对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第二情绪向量集合；
[0008]根据所述第一情绪向量集合和所述第二情绪向量集合，分别对每个所述目标客户的情绪进行数据拟合，得到目标情绪向量集合；
[0009]根据所述目标情绪向量集合进行客户满意度计算，得到所述第i时刻的目标客户满意度；
[0010]获取共情策略库，根据所述共情策略库和所述目标客户满意度进行共情策略的推荐，得到共情策略推荐结果。
[0011]进一步的，所述获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合的步骤之前，还包括：
[0012]获取虚拟空间生成请求，所述虚拟空间生成请求携带有沟通目标配置数据；
[0013]响应所述虚拟空间生成请求，获取虚拟现实组件库；
[0014]根据所述虚拟现实组件库和所述沟通目标配置数据进行虚拟现实组件匹配，得到标准虚拟现实组件集合，其中，所述标准虚拟现实组件集合中包括多个标准虚拟现实组件，每个所述标准虚拟现实组件对应一个目标虚拟场景图像；
[0015]获取客户描述数据和代理描述数据；
[0016]分别将所述客户描述数据、所述代理描述数据和所述目标虚拟场景图像输入预设图像生成模型进行图像生成，得到个性化图像集合，其中，所述预设图像生成模型是基于图像迁移算法和对抗训练得到的模型；
[0017]分别将所述客户描述数据、所述代理描述数据和所述标准虚拟现实组件的每个文本内容，输入预设个性化文本生成模型进行文本内容生成，得到个性化文本内容集合，其中，所述预设个性化文本生成模型是基于LSTM网络和对抗训练得到的模型；
[0018]根据所述标准虚拟现实组件集合、所述个性化图像集合和所述个性化文本内容集合分别进行个性化虚拟现实组件生成及虚拟空间生成，得到所述目标虚拟空间。
[0019]进一步的，所述根据所述虚拟现实组件库和所述沟通目标配置数据进行虚拟现实组件匹配，得到标准虚拟现实组件集合的步骤，包括：
[0020]分别将所述沟通目标配置数据的沟通主题与所述虚拟现实组件库的各个虚拟现实组件名称进行相似度计算，得到主题相似度集合；
[0021]采用预设相似度评估规则，从所述主题相似度集合中进行相似度提取，得到目标相似度集合；
[0022]根据所述目标相似度集合，从所述虚拟现实组件库进行虚拟现实组件的提取，得到虚拟现实组件子库；
[0023]根据所述沟通目标配置数据，从所述虚拟现实组件子库中进行虚拟现实组件提取，得到所述标准虚拟现实组件集合。
[0024]进一步的，所述根据所述视频数据集合中的每个视频数据分别对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第一情绪向量集合的步骤，包括：
[0025]分别对所述视频数据集合中的每个所述视频数据进行语音转换文本，得到目标文本数据集合；
[0026]采用预设意图识别模型，分别对所述目标文本数据集合中的每个目标文本数据进行意图识别，得到意图识别结果集合；
[0027]根据获取到的购买异议关键词列表为每个所述目标文本数据进行购买异议关键词匹配，得到多个购买异议关键词集合，其中，所述购买异议关键词列表包括多个所述购买异议关键词；
[0028]分别对每个所述目标文本数据进行语义相关性评估，得到语义相关性评估结果集合；
[0029]获取预设第一情绪分类预测模型，根据所述预设第一情绪分类预测模型、所述意图识别结果集合、各个所述购买异议关键词集合和所述语义相关性评估结果集合，分别对每个所述目标客户进行情绪分类预测，得到所述第一情绪向量集合。
[0030]进一步的，所述根据所述目标情绪向量集合进行客户满意度计算，得到所述第i时刻的目标客户满意度的步骤，包括：
[0031]分别对所述目标情绪向量集合中的每个目标情绪向量进行归一化处理，得到归一
化情绪向量集合；
[0032]获取客户权重集合和标准情绪向量；
[0033]根据所述客户权重集合、所述标准情绪向量和所述归一化情绪向量集合进行客户满意度计算，得到所述第i时刻的所述目标客户满意度，其中，所述目标客户满意度满足的关系式包含了所述客户权重集合与所述标准情绪向量和所述归一化情绪向量集合之间比值的乘积的积分计算。
[0034]进一步的，所述分别对所述目标情绪向量集合中的每个目标情绪向量进行归一化处理，得到归一化情绪向量集合的步骤之后，还包括：
[0035]采用预设极端情绪评估规则，根据所述标准情绪向量，分别对所述归一化情绪向量集合中的每个归一化情绪向量进行极端情绪评估，得到多个极端情绪评估结果；
[0036]当存在所述极端情绪评估结果为极端情绪时，获取个人情绪安抚策略库，根据所述个人情绪安抚策略库和所述极端情绪评估结果为极端情绪的各个所述归一化情绪向量进行个人情绪安抚策略的推荐，得到个人情绪安抚策略推荐结果集合。
[0037]进一步的，所述根据所述共情策略库和所述目标客户满意度进行共情策略的推荐，得到共情策略推荐结果的步骤，包括：
[0038]获取第1时刻至所述第i时刻的所述目标客户满意度，得到目标客户满意度集合；
[0039]根据所述目标客户满意度集合进行满意度曲线生成，得到目标满意度曲线；
[0040]根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合；根据所述视频数据集合中的每个视频数据分别对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第一情绪向量集合；分别根据所述虚拟空间行为数据集合中的每个虚拟空间行为数据对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第二情绪向量集合；根据所述第一情绪向量集合和所述第二情绪向量集合，分别对每个所述目标客户的情绪进行数据拟合，得到目标情绪向量集合；根据所述目标情绪向量集合进行客户满意度计算，得到所述第i时刻的目标客户满意度；获取共情策略库，根据所述共情策略库和所述目标客户满意度进行共情策略的推荐，得到共情策略推荐结果。2.根据权利要求1所述的适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，其特征在于，所述获取目标虚拟空间中的多个目标客户在第i时刻的视频数据集合和虚拟空间行为数据集合的步骤之前，还包括：获取虚拟空间生成请求，所述虚拟空间生成请求携带有沟通目标配置数据；响应所述虚拟空间生成请求，获取虚拟现实组件库；根据所述虚拟现实组件库和所述沟通目标配置数据进行虚拟现实组件匹配，得到标准虚拟现实组件集合，其中，所述标准虚拟现实组件集合中包括多个标准虚拟现实组件，每个所述标准虚拟现实组件对应一个目标虚拟场景图像；获取客户描述数据和代理描述数据；分别将所述客户描述数据、所述代理描述数据和所述目标虚拟场景图像输入预设图像生成模型进行图像生成，得到个性化图像集合，其中，所述预设图像生成模型是基于图像迁移算法和对抗训练得到的模型；分别将所述客户描述数据、所述代理描述数据和所述标准虚拟现实组件的每个文本内容，输入预设个性化文本生成模型进行文本内容生成，得到个性化文本内容集合，其中，所述预设个性化文本生成模型是基于LSTM网络和对抗训练得到的模型；根据所述标准虚拟现实组件集合、所述个性化图像集合和所述个性化文本内容集合分别进行个性化虚拟现实组件生成及虚拟空间生成，得到所述目标虚拟空间。3.根据权利要求2所述的适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，其特征在于，所述根据所述虚拟现实组件库和所述沟通目标配置数据进行虚拟现实组件匹配，得到标准虚拟现实组件集合的步骤，包括：分别将所述沟通目标配置数据的沟通主题与所述虚拟现实组件库的各个虚拟现实组件名称进行相似度计算，得到主题相似度集合；采用预设相似度评估规则，从所述主题相似度集合中进行相似度提取，得到目标相似度集合；根据所述目标相似度集合，从所述虚拟现实组件库进行虚拟现实组件的提取，得到虚拟现实组件子库；
根据所述沟通目标配置数据，从所述虚拟现实组件子库中进行虚拟现实组件提取，得到所述标准虚拟现实组件集合。4.根据权利要求1所述的适用于虚拟现实的共情策略推荐方法，其特征在于，所述根据所述视频数据集合中的每个视频数据分别对各所述目标客户的情绪进行情绪分类预测，得到第一情绪向量集合的步骤，包括：分别对所述视频数据集合中的每个所述视频数据进行语音转换文本，得到目标文本数据集合；采用预设意图识别模型，分别对所述目标文本数据集合中的每个目标文本数据进行意图识别，得到意图识别结果集合；根据获取到的购买异议关键词列表为每个所述目标文本数据进行购买异议关键词匹配，得到多个购买异议关键词集合，其中，所述购买异议关键词列表包括多个所述购买异议关键词；分别对每个所述目标文本数据进行语义相关性评估，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚妮，陈闽，满园园，欧光礼，许闻笳，何伟康，敬蕾，刘湘子，王小芳，邓兴宜，彭粤，宁夏夏，戴晨曦，王旭根，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：