基于大数据的视频监控系统技术方案

本发明专利技术适用于计算机领域，提供了一种基于大数据的视频监控系统，通过设置的视频数据获取模块对包含目标人物的视频数据进行读取，然后从包含目标人物的视频数据中提取目标人物的身高信息、行动习惯信息以及身材比例等，根据提取的信息对收集到的待筛查视频数据进行筛查，将庞大的视频数据量最大限度的缩减。由于化妆之后的目标人物，其身高不可能在短时间内有较大的变动，而且一个人的行动习惯不在可以控制之下很难时刻保持改变，因此根据这些短时间内不可能改变的特征对目标人物进行排查，能够降低筛查人员的工作量，解决了采用人脸识别的方式很难定位目标人物的位置时，在众多的视频数据中一一人工筛查耗费的人力和时间成本较高的问题。本较高的问题。本较高的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的视频监控系统


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种基于大数据的视频监控系统。

技术介绍

[0002]随着网络时代的发展，人们生活的各个角落都充斥着网络信号，基于互 联网的普及，城市监控系统也越来越完善，比如公路上的交通监控系统、各 大超市或者商场内的监控系统以及路边各种商店内或者街道边的监控系统， 甚至一些小区或者个人住宅内也开始普遍安装监控系统。
[0003]城市内存在的各种监控系统对于事故的回溯提供了大量的数据支持，当 需要寻找目标人物时，可以借助城市中的监控系统，通过监控系统中保存的 视频数据，找到目标人物的所在位置。
[0004]现存的视频监控系统，在寻找目标人物的时候，通常是采用人脸识别的 方式对视频数据进行分析，通过人脸匹配度确认目标人物的行动轨迹以及藏 匿地点；但是有些目标人物会化妆或者改变穿着，这时候采用人脸识别的方 式很难定位目标人物的位置，而在众多的视频数据中一一人工筛查耗费的人 力和时间成本较高。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于大数据的视频监控系统，旨在解决采用人脸 识别的方式很难定位目标人物的位置时，在众多的视频数据中一一人工筛查 耗费的人力和时间成本较高的问题。
[0006]本专利技术实施例是这样实现的，一种基于大数据的视频监控系统，包括：
[0007]视频数据获取模块，用于获取包含目标人物的视频数据；
[0008]目标人物信息提取模块，用于从包含目标人物的视频数据中至少提取目 标人物的身高信息、行动习惯信息以及身材比例；
[0009]初步筛选模块，用于根据目标人物的身高信息对收集到的待筛查视频数据 进行初步筛查，得到初步筛选视频数据；
[0010]二次筛选模块，用于根据目标人物的行动习惯信息对初步筛选视频数据进 行再次筛选，得到二次筛选视频数据。
[0011]作为本专利技术的优化方案：所述目标人物的行动习惯信息至少包括：目标人 物的步距信息，目标人物的步频信息以及目标人物行动时手臂摆动的幅度信息， 所述目标人物的行动习惯信息保存在信息库中。
[0012]作为本专利技术的优化方案：所述目标人物的行动状态分为：常态行动，快走 行动，奔跑行动；每种所述行动状态均对应一组行动习惯信息。
[0013]作为本专利技术的一种改进方案：所述初步筛选模块具体包括；
[0014]身高信息处理单元，用于在目标人物的身高信息的基础加上一个波动误差 值形成身高信息对比区间；
[0015]身高核查单元，用于判断待筛查视频数据中的人的身高是否处于身高信息 对比区间内；
[0016]视频初步保留单元，用于当待筛查视频数据中的人的身高处于身高信息对 比区间内时，将待筛查视频数据中包含身高处于身高信息对比区间的人的视频 片段截取保留，这部分截取保留的视频片段就是初步筛选视频数据。
[0017]作为本专利技术的又一种改进方案：编号标记模块，用于对初步筛选视频数据 中身高处于身高信息对比区间内的人进行编号标记，记为编号标记人。
[0018]作为本专利技术的另一种改进方案：所述二次筛选模块具体包括：
[0019]待查人信息提取单元，用于从初步筛选视频数据中提取编号标记人的行动 习惯信息以及行动习惯信息发生时对应的行动状态信息；
[0020]信息调用单元，用于从信息库中调取与编号标记人行动状态信息对应的目 标人物的行动习惯信息；
[0021]行动习惯比对单元，用于判断提取的编号标记人的行动习惯信息与调取的 目标人物的行动习惯信息比对是否全部吻合；
[0022]视频二次保留单元，用于当提取的编号标记人的行动习惯信息与调取的目 标人物的行动习惯信息比对全部吻合时，截取包含编号标记人的视频片段，这 部分截取保留的视频片段就是二次筛选视频数据。
[0023]作为本专利技术的进一步方案：所述系统还包括最终筛选模块，所述最终筛选 模块具体包括：
[0024]身材比例比对单元，用于根据目标人物的身材比例，对二次筛选视频数据 中包含的编号标记人的身材比例进行比对；
[0025]视频最终保留单元，用于将二次筛选视频数据中包含编号标记人的身材比 例与目标人物的身材比例一致的视频数据保留，得到最终筛选视频数据片段；
[0026]最终视频发送单元，用于将最终筛选视频数据片段发送到显示端。
[0027]作为本专利技术的优化方案：所述身材比例包括臂长数值、头部尺寸数值、脚 长数值、腿长数值以及上下半身的比例值中的一个或多个数据。
[0028]本专利技术的有益效果：通过设置的视频数据获取模块对包含目标人物的视 频数据进行读取，然后从包含目标人物的视频数据中提取目标人物的身高信 息、行动习惯信息以及身材比例等，根据提取的信息对收集到的待筛查视频 数据进行筛查，将庞大的视频数据量最大限度的缩减。由于化妆之后的目标 人物，其身高不可能在短时间内有较大的变动，而且一个人的行动习惯不在 可以控制之下很难时刻保持改变，因此根据这些短时间内不可能改变的特征 对目标人物进行排查，能够降低筛查人员的工作量，解决了采用人脸识别的 方式很难定位目标人物的位置时，在众多的视频数据中一一人工筛查耗费的 人力和时间成本较高的问题。
附图说明
[0029]图1是一种基于大数据的视频监控系统实施环境示意图；
[0030]图2是一种基于大数据的视频监控系统内部结构示意图；
[0031]图3是一种基于大数据的视频监控系统中初步筛选模块内部结构示意图；
[0032]图4是一种基于大数据的视频监控系统中二次筛选模块内部结构示意图；
[0033]图5是一种基于大数据的视频监控系统中最终筛选模块内部结构示意图。
具体实施方式
[0034]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实 施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅 仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0035]本专利技术通过设置的视频数据获取模块对包含目标人物的视频数据进行读 取，然后从包含目标人物的视频数据中提取目标人物的身高信息、行动习惯 信息以及身材比例等，根据提取的信息对收集到的待筛查视频数据进行筛查， 将庞大的视频数据量最大限度的缩减。由于化妆之后的目标人物，其身高不 可能在短时间内有较大的变动，而且一个人的行动习惯不在可以控制之下很 难时刻保持改变，因此根据这些短时间内不可能改变的特征对目标人物进行 排查，能够降低筛查人员的工作量，解决了采用人脸识别的方式很难定位目 标人物的位置时，在众多的视频数据中一一人工筛查耗费的人力和时间成本 较高的问题。
[0036]图1示出了本专利技术实施例的一种基于大数据的视频监控系统实施环境示 意图，图中所示的摄像机和录像机是视频数据的来源，视频数据的来源并不 局限于上述两种方式，还可以是城市内任何可以进行录像的设备，比如超市 监控，交通监控等，还可能是私人晒在社交媒体上的一段视频等，只要对找本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的视频监控系统，其特征在于，所述视频监控系统包括：视频数据获取模块，用于获取包含目标人物的视频数据；目标人物信息提取模块，用于从包含目标人物的视频数据中至少提取目标人物的身高信息、行动习惯信息以及身材比例；初步筛选模块，用于根据目标人物的身高信息对收集到的待筛查视频数据进行初步筛查，得到初步筛选视频数据；二次筛选模块，用于根据目标人物的行动习惯信息对初步筛选视频数据进行再次筛选，得到二次筛选视频数据。2.如权利要求1所述的基于大数据的视频监控系统，其特征在于，所述目标人物的行动习惯信息至少包括：目标人物的步距信息，目标人物的步频信息以及目标人物行动时手臂摆动的幅度信息，所述目标人物的行动习惯信息保存在信息库中。3.如权利要求2所述的基于大数据的视频监控系统，其特征在于，所述目标人物的行动状态分为：常态行动，快走行动，奔跑行动；每种所述行动状态均对应一组行动习惯信息。4.如权利要求2所述的基于大数据的视频监控系统，其特征在于，所述初步筛选模块具体包括；身高信息处理单元，用于在目标人物的身高信息的基础加上一个波动误差值形成身高信息对比区间；身高核查单元，用于判断待筛查视频数据中的人的身高是否处于身高信息对比区间内；视频初步保留单元，用于当待筛查视频数据中的人的身高处于身高信息对比区间内时，将待筛查视频数据中包含身高处于身高信息对比区间的人的视频片段截取保留，这部分截取保留的视频片段就是初步筛选视频数据。5.如权利要求4所述的基于大数据的视频监控系统，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宪伟，张岭艳，
申请(专利权)人：临沂边锋自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：