获得参考图像的方法和执行光学对象识别的方法技术

提供了获得参考图像的方法和执行光学对象识别的方法。所述获得参考图像的方法包括：驱动多个光源中的光源的子集；使用对象识别传感器接收从第一目标对象反射的光；基于反射的光获得第一参考图像；基于反射的光获得与第一目标对象相关的第一目标图像；在驱动所述光源的子集时使用至少一个环境传感器获得至少一个第一环境信息，第一环境信息与周围环境相关；将第一参考图像和第一环境信息存储在一起；和基于第一目标图像和第一参考图像获得针对第一目标对象的第一有效图像。对第一目标对象的第一有效图像。对第一目标对象的第一有效图像。

【技术实现步骤摘要】
获得参考图像的方法和执行光学对象识别的方法
[0001]本申请要求于2020年4月27日在韩国知识产权局(KIPO)提交的第10
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2020
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0050646号韩国专利申请的优先权和权益，所述韩国专利申请的内容通过引用全部包含于此。


[0002]各种示例实施例总体上涉及半导体集成电路、包括半导体集成电路的系统、存储计算机指令的非暂时性计算机可读介质、使用半导体集成电路获得用于光学对象识别的参考图像的方法和/或使用获得参考图像的方法执行光学对象识别的方法。

技术介绍

[0003]生物特征信息由于其对每个人的不变性和唯一性而被广泛用于个人认证。一种类型的生物特征信息是指纹。指纹识别可被方便地执行，并且用作确定人的身份的优异方式。光学指纹识别基于由手指的纹脊和纹谷反射的光的差异来获得指纹图像。近来，除了光学指纹识别之外，用于基于由各种对象反射的光获得对象图像的光学对象识别已被研究。

技术实现思路

[0004]专利技术构思的至少一个示例实施例提供了一种能够支持高效光学对象识别的获得用于光学对象识别的参考图像的方法。
[0005]专利技术构思的至少一个示例实施例提供了一种使用获得参考图像的方法来执行光学对象识别的方法。
[0006]根据至少一个示例实施例，一种获得用于光学对象识别的参考图像的方法可包括：驱动包括在至少一个显示面板中的多个光源中的光源的子集，所述光源的子集与作为显示面板的局部区域的对象识别窗口对应；使用对象识别传感器接收通过对象识别窗口从第一目标对象反射的光，所述光由所述光源的子集发射，第一目标对象是光学对象识别的目标；当所述光源的子集被驱动时，基于反射的光获得第一参考图像；当所述光源的子集被驱动时，基于反射的光获得与第一目标对象相关的第一目标图像；当所述光源的子集被驱动时，使用至少一个环境传感器获得至少一个第一环境信息，第一环境信息与周围环境相关；将第一参考图像和第一环境信息存储在一起；和基于第一目标图像和第一参考图像，获得用于与第一目标对象相关的光学对象识别的第一有效图像。
[0007]根据至少一个示例实施例，一种执行光学对象识别的方法可包括：驱动包括在显示面板中的多个光源中的光源的子集，所述光源的子集与作为显示面板的局部区域的对象识别窗口对应；当所述光源的子集被驱动时，使用对象识别传感器获得多个参考图像，所述多个参考图像中的每个是不包括第一目标对象的图像；当所述光源的子集被驱动时，使用至少一个环境传感器获得与所述多个参考图像对应的多个环境信息；当所述光源的子集被驱动时，使用对象识别传感器获得包括第一目标对象的第一目标图像；当所述光源的子集被驱动时，使用环境传感器获得与第一目标图像对应的当前环境信息；基于当前环境信息
和所述多个环境信息，在所述多个参考图像之中选择第一参考图像；和基于第一目标图像和第一参考图像，获得针对第一目标对象的第一有效图像。
[0008]根据至少一个示例实施例，一种获得用于光学对象识别的参考图像的方法可包括：驱动包括在显示面板中的多个光源中的光源的子集，所述光源的子集与作为显示面板的局部区域的对象识别窗口对应；使用对象识别传感器接收通过对象识别窗口反射的光，所述光由所述光源的子集发射；当所述光源的子集被驱动时，基于反射的光顺序地获得多个图像；获得所述多个图像中的至少一个作为第一参考图像，第一参考图像是不包括第一目标对象的图像，获得所述多个图像中的至少一个作为第一参考图像的步骤包括：当所述光源的子集被驱动时，基于反射光获得与第一目标对象相关的第一目标图像，通过对所述多个图像执行空间信号处理来获得多个第一值，通过对所述多个图像执行频率信号处理来获得多个第二值，和基于对应的第一值、对应的第二值、空间域阈值和频域阈值，在所述多个图像之中选择至少一个图像作为第一参考图像；当所述光源的子集被驱动时，使用至少一个环境传感器获得至少一个第一环境信息，第一环境信息与其中所述光源的子集被驱动的周围环境相关；将第一参考图像和针对第一参考图像的第一环境信息存储在一起；和基于第一目标图像和第一参考图像获得用于与第一目标对象相关的光学对象识别的第一有效图像。
[0009]在根据一些示例实施例的获得用于光学对象识别的参考图像的方法和执行光学对象识别的方法中，可有效地获得用于执行光学对象识别的无目标对象图像或没有目标对象的图像(例如，参考图像)。另外，无目标对象图像和包括目标对象的图像可在同一环境下被获得，或者可从在同一环境下顺序获得的多个图像被选择，使得无目标对象图像与包括目标对象的目标图像之间的噪声、干扰等的特性彼此相等或匹配。因此，鲁棒的对象图像恢复可被执行，或者与目标对象相关的纯信息可基于无目标对象图像而被鲁棒地恢复，并且有效的光学对象识别可被支持。
附图说明
[0010]从下面的结合附图的详细描述，将更清楚地理解说明性的、非限制性的示例实施例。
[0011]图1是示出根据一些示例实施例的获得用于光学对象识别的参考图像的方法的流程图。
[0012]图2是根据一些示例实施例的电子装置的平面视图。
[0013]图3是根据至少一个示例实施例的沿图2的线A
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A'截取的电子装置的示例的剖视图。
[0014]图4是示出根据至少一个示例实施例的图2的电子装置的示例的框图。
[0015]图5A、图5B、图5C和图5D是用于描述根据一些示例实施例的获得用于光学对象识别的参考图像的方法的示图。
[0016]图6和图7是示出根据至少一个示例实施例的获得图1的参考图像的方法的示例的流程图。
[0017]图8A、图8B、图8C、图8D、图8E、图8F和图8G是用于描述根据至少一个示例实施例的检查图7中的显示面板或电子装置是否已经具有未使用状态的操作的示图。
[0018]图9是示出根据至少一个示例实施例的获得图1的参考图像的方法的另一示例的流程图。
[0019]图10是示出根据至少一个示例实施例的检查第一参考图像是否是图9中的污染图像的示例的流程图。
[0020]图11A、图11B、图11C、图11D和图12是用于描述根据至少一个示例实施例的检查第一参考图像是否是图10的污染图像的操作的示图。
[0021]图13是示出根据至少一个示例实施例的检查第一参考图像是否是图9中的污染图像的另一示例的流程图。
[0022]图14是用于描述根据至少一个示例实施例的检查第一参考图像是否是图13的污染图像的操作的示图。
[0023]图15是示出根据一些示例实施例的获得用于光学对象识别的参考图像的方法的流程图。
[0024]图16是示出根据一些示例实施例的执行光学对象识别的方法的流程图。
[0025]图17是示出根据至少一个示例实施例的选择图16中的第一参考图像的示例的流程图。
[0026]图18是示出根据至少一个示例实施例的获得图16中的第一有效图像的示例的流程图。
[0027]图19A和图19B是用于描述根据一些示例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获得用于光学对象识别的参考图像的方法，所述方法包括：驱动包括在至少一个显示面板中的多个光源中的光源的子集，所述光源的子集与作为显示面板的局部区域的对象识别窗口对应；使用对象识别传感器接收通过对象识别窗口从第一目标对象反射的光，所述光由所述光源的子集发射，第一目标对象是光学对象识别的目标；当所述光源的子集被驱动时，基于反射的光获得第一参考图像；当所述光源的子集被驱动时，基于反射的光获得与第一目标对象相关的第一目标图像；当所述光源的子集被驱动时，使用至少一个环境传感器获得第一环境信息，第一环境信息与周围环境相关；将第一参考图像和第一环境信息存储在一起；和基于第一目标图像和第一参考图像，获得用于与第一目标对象相关的光学对象识别的第一有效图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，第一参考图像是不包括第一目标对象的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一环境信息包括温度信息、湿度信息、压力信息、运动信息、时间信息、空间信息、照度信息、加速度信息、振动信息、外力信息、冲击信息中的至少一个或其任何组合。4.根据权利要求1所述的方法，还包括：通过触摸传感器面板感测用户的触摸输入；和响应于触摸输入被感测到：所述光源的子集被驱动，并且第一参考图像和第一环境信息被获得并存储。5.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定显示面板或包括显示面板的电子装置是否处于非活动状态；和响应于显示面板或电子装置处于非活动状态，所述光源的子集被驱动，并且第一参考图像和第一环境信息被获得并存储。6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定显示面板或电子装置是否处于非活动状态的步骤包括：确定包括在显示面板中的所述多个光源是否被驱动；和基于确定包括在显示面板中的所述多个光源是否被驱动的结果，来确定显示面板或电子装置是否处于非活动状态。7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述至少一个环境传感器包括加速度传感器；并且确定显示面板或电子装置是否处于非活动状态的步骤基于由加速度传感器获得的加速度信息。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定第一参考图像是否是污染图像；和响应于第一参考图像是污染图像，丢弃第一参考图像而不存储第一参考图像。9.根据权利要求8所述的方法，其中，确定第一参考图像是否是污染图像的步骤包括：
通过对第一参考图像执行空间信号处理来获得第一值；和基于第一值和期望的第一阈值来确定第一参考图像是否是污染图像。10.根据权利要求9所述的方法，其中，确定第一参考图像是否是污染图像的步骤包括：响应于第一值大于第一阈值，确定第一参考图像是污染图像。11.根据权利要求8所述的方法，其中，确定第一参考图像是否是污染图像的步骤包括：通过对第一参考图像执行频率信号处理来获得第二值；和基于第二值和期望的第二阈值来确定第一参考图像是否是污染图像。12.根据权利要求11所述的方法，其中，确定第一参考图像是否是污染图像的步骤包括：响应于第二值大于第二阈值，确定第一参考图像是污染图像。13.根据权利要求8所述的方法，其中，污染图像是包括除第一目标对象之外的对象的图像，或者包括除包括在显示面板中的所述多个光源之外的外部光源的信息的图像。14.根据权利要求1至...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋纹圭，宋成旭，金泰义，
申请(专利权)人：三星电子株式会社，
类型：发明
国别省市：