一种基于监控视频的人脸识别系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及监控信息处理技术领域，具体公开了一种基于监控视频的人脸识别系统及方法，所述系统包括监控端和中心平台，所述监控端包括调整单元、目标图像生成单元和定位发送单元；所述中心平台包括接收单元、信息区域确定单元、人脸区域确定单元和执行单元；所述执行单元用于识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。本发明专利技术通过监控端有选择的采集信息，通过中心平台筛选出人脸区域，再根据人脸区域中的耳部信息和监控端位置确定人脸朝向，进而确定不同的识别方式，进行人脸识别；本发明专利技术资源利用率高，识别能力强，且便于二次开发。且便于二次开发。且便于二次开发。

【技术实现步骤摘要】
一种基于监控视频的人脸识别系统及方法


[0001]本专利技术涉及监控信息处理
，具体是一种基于监控视频的人脸识别系统及方法。

技术介绍

[0002]随着计算机设备的普及和网络技术的发展，监控设备逐渐进入了我们的生活，大到工厂，小到家庭，往往都会安装摄像头，从而实现远程监控；可以想到，我们安装监控的目的绝对不是单纯的看静物，我们更想看到的是来访人员。
[0003]大部分的来访人员都是有身份的，监控端的监控者很容易判断个人身份，但一旦发生一生民事纠纷或是刑事案件，摄像头便作为一个类似于目击者身份，它很有可能会监测到陌生人，因此，需要对这些陌生人进行人脸识别，进而确定身份。
[0004]现有的人脸识别技术往往是前脸，多适用于付款过程，而在摄像头采集到的监控视频中，极少会出现正脸的情况，这便使得人脸识别过程很难进行下去；因此，设计一种基于监控视频的人脸识别系统很有意义。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于监控视频的人脸识别系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种基于监控视频的人脸识别系统，所述系统包括：
[0008]监控端，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整图像清晰度与监控模式；基于所述区域图像生成目标图像，并向所述目标图像插入动态标记；接收中心平台的图像获取请求，基于所述动态标记定位目标图像，将所述目标图像向中心平台发送；其中，所述监控模式包括黑白模式和彩色模式；所述区域图像包括温度层；
[0009]中心平台，用于向监控端发送图像获取请求，接收监控端发送的带有动态标记的目标图像；基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域；读取信息区域中的温度信息，基于信息区域的位置关系以及所述温度信息确定人脸区域；识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。
[0010]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述监控端包括：
[0011]调整单元，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整图像清晰度与监控模式；
[0012]目标图像生成单元，用于基于所述区域图像生成目标图像，并向所述目标图像插入动态标记；
[0013]定位发送单元，用于接收中心平台的图像获取请求，基于所述动态标记定位目标图像，将所述目标图像向中心平台发送；
[0014]其中，所述监控模式包括黑白模式和彩色模式；所述区域图像包括温度层。
[0015]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述中心平台包括：
[0016]接收单元，用于向监控端发送图像获取请求，接收监控端发送的带有动态标记的目标图像；
[0017]信息区域确定单元，用于基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域；
[0018]人脸区域确定单元，用于读取信息区域中的温度信息，基于信息区域的位置关系以及所述温度信息确定人脸区域；
[0019]执行单元，用于识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。
[0020]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述调整单元包括：
[0021]第一均值计算模块，用于确定回溯时间，基于所述回溯时间截取音频信号，并计算幅度均值；
[0022]音频识别模块，用于识别基于所述幅度均值确定幅度变化率，基于所述幅度变化率对所述音频信号进行音频识别，基于识别结果判断是否为人声信号；
[0023]指令生成模块，用于基于判断结果生成图像清晰度调节指令与监控模式调节指令。
[0024]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述目标图像生成单元包括：
[0025]第二均值计算模块，用于判断所述区域图像类型，若所述区域图像为灰度图像，则计算灰度平均值；
[0026]第三均值计算模块，若所述区域图像为彩色图像，则用于对所述彩色图像进行灰度转换，生成灰度图像，计算灰度平均值；
[0027]第一判断模块，用于确定变化阈值，基于所述变化阈值判断所述灰度平均值变化率大小，基于判断结果确定目标图像。
[0028]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述信息区域确定单元包括：
[0029]轮廓识别模块，用于依次读取目标图像，对所述目标图像进行轮廓识别；
[0030]第一计算模块，用于计算轮廓数量，并基于所述轮廓数量筛选目标图像；
[0031]第二计算模块，用于确定各轮廓的轮廓中心点位置，并计算相邻目标图像的各轮廓中心点位置的偏移距离；
[0032]第二判断模块，用于确定距离阈值，基于所述距离阈值判断所述偏移距离大小，基于判断结果确定动态轮廓。
[0033]作为本专利技术技术方案进一步的限定，所述信息区域确定单元还包括：
[0034]色值读取模块，用于遍历所述动态轮廓的像素点，并读取相应色值；
[0035]区域轮廓确定模块，用于确定容差，基于所述容差判断相邻像素点色值差的大小，基于判断结果确定区域轮廓，
[0036]筛选模块，用于计算所述区域轮廓中像素点个数，基于所述像点素个数筛选信息区域。
[0037]本专利技术技术方案还提供了一种基于监控视频的人脸识别方法，所述方法应用于监控端，所述方法包括：
[0038]实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整图像清晰度与监控模式；
[0039]基于所述区域图像生成目标图像，并向所述目标图像插入动态标记；
[0040]接收中心平台的图像获取请求，基于所述动态标记定位目标图像，将所述目标图像向中心平台发送；
[0041]其中，所述监控模式包括黑白模式和彩色模式；所述区域图像包括温度层。
[0042]本专利技术技术方案还提供了一种基于监控视频的人脸识别方法，所述方法应用于中心平台，所述方法包括：
[0043]向监控端发送图像获取请求，接收监控端发送的带有动态标记的目标图像；
[0044]基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域；
[0045]读取信息区域中的温度信息，基于信息区域的位置关系以及所述温度信息确定人脸区域；
[0046]识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。
[0047]作为本专利技术技术方案进一步的限定，基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域的步骤包括：
[0048]依次读取目标图像，对所述目标图像进行轮廓识别；
[0049]计算轮廓数量，并基于所述轮廓数量筛选目标图像；
[0050]确定各轮廓的轮廓中心点位置，并计算相邻目标图像的各轮廓中心点位置的偏移距离；
[0051]确定距离阈值，基于所述距离阈值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于监控视频的人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：监控端，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整图像清晰度与监控模式；基于所述区域图像生成目标图像，并向所述目标图像插入动态标记；接收中心平台的图像获取请求，基于所述动态标记定位目标图像，将所述目标图像向中心平台发送；其中，所述监控模式包括黑白模式和彩色模式；所述区域图像包括温度层；中心平台，用于向监控端发送图像获取请求，接收监控端发送的带有动态标记的目标图像；基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域；读取信息区域中的温度信息，基于信息区域的位置关系以及所述温度信息确定人脸区域；识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。2.根据权利要求1所述的基于监控视频的人脸识别系统，其特征在于，所述监控端包括：调整单元，用于实时获取区域图像和音频信号，并基于所述音频信号调整图像清晰度与监控模式；目标图像生成单元，用于基于所述区域图像生成目标图像，并向所述目标图像插入动态标记；定位发送单元，用于接收中心平台的图像获取请求，基于所述动态标记定位目标图像，将所述目标图像向中心平台发送；其中，所述监控模式包括黑白模式和彩色模式；所述区域图像包括温度层。3.根据权利要求1所述的基于监控视频的人脸识别系统，其特征在于，所述中心平台包括：接收单元，用于向监控端发送图像获取请求，接收监控端发送的带有动态标记的目标图像；信息区域确定单元，用于基于目标图像确定动态轮廓，并对动态轮廓进行区域识别，确定信息区域；人脸区域确定单元，用于读取信息区域中的温度信息，基于信息区域的位置关系以及所述温度信息确定人脸区域；执行单元，用于识别人脸区域中的耳部信息，获取监控端位置，基于所述监控端位置和耳部信息确定人脸朝向，并基于所述人脸朝向进行人脸识别。4.根据权利要求2所述的基于监控视频的人脸识别系统，其特征在于，所述调整单元包括：第一均值计算模块，用于确定回溯时间，基于所述回溯时间截取音频信号，并计算幅度均值；音频识别模块，用于识别基于所述幅度均值确定幅度变化率，基于所述幅度变化率对所述音频信号进行音频识别，基于识别结果判断是否为人声信号；指令生成模块，用于基于判断结果生成图像清晰度调节指令与监控模式调节指令。5.根据权利要求2所述的基于监控视频的人脸识别系统，其特征在于，所述目标图像生成单元包括：第二均值计算模块，用于判断所述区域图像类型，若所述区域图像为灰度图像，则计算
灰度平均值；第三均值计算模块，若所述区域图像为彩色图像，则用于对所述彩色图像进行灰度转换，生成灰度图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张岭艳，崔景卫，
申请(专利权)人：临沂边锋自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：