本申请涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的医学图像和所述待检测对象的相关信息；对所述待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；所述分割结果包括脊椎的分割结果和所述脊椎周围的软组织的分割结果；对所述脊椎的分割结果和所述脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到所述脊椎的量化结果和所述脊椎周围的软组织的量化结果；基于所述待检测对象的相关信息和所述脊椎的量化结果以及所述脊椎周围的软组织的量化结果，生成所述待检测对象的检测报告。采用本方法能够节省人力和时间。力和时间。力和时间。
【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]脊柱由脊椎骨及椎间盘组成，其中脊椎骨的椎体占脊柱的绝大部分，椎间盘占脊柱的小部分。通常脊椎骨包括颈椎、胸椎、腰椎等组成的椎骨和骶骨以及尾骨，可见，脊椎对人体而言非常重要。而现如今，随着人们久坐时间的增加，越来越多人的脊椎产生了病变，其严重影响了人们的正常生活，因此，对脊椎的检测就显得十分必要。
[0003]相关技术中，医生对受检者进行检查时，通常是将受检者拍摄的医学影像传到医院的阅片系统上，之后可以在该阅片系统上观察受检者的医学影像，并根据经验对该受检者的脊椎进行检查，在检查完成之后，医生可以将检查结果以报告的形式反馈给受检者。
[0004]然而上述技术在对受检者进行检查时，存在耗费人力和时间的问题。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够节省人力和时间的图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0006]一种图像检测方法，该方法包括：
[0007]获取待检测对象的医学图像和待检测对象的相关信息；
[0008]对待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；该分割结果包括脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果；
[0009]对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果；
[0010]基于待检测对象的相关信息和脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果，生成待检测对象的检测报告。
[0011]在其中一个实施例中，上述方法还包括：
[0012]基于待检测对象的相关信息，确定待检测对象的身份标识信息；
[0013]将待检测对象的身份标识信息和待检测对象的检测结果进行关联并保存至数据库中；待检测对象的检测结果包括脊椎的分割结果、脊椎周围的软组织的分割结果、脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果。
[0014]在其中一个实施例中，上述方法还包括：
[0015]基于待检测对象的身份标识信息，从数据库中获取待检测对象的脊椎的分割结果、脊椎周围的软组织的分割结果、脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果，并进行显示；
[0016]获取从脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果中确定的目标量化结果；
[0017]根据目标量化结果，从脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果中确定目
标量化结果对应的分割结果，并显示目标量化结果对应的分割结果。
[0018]在其中一个实施例中，上述方法还包括：
[0019]对目标量化结果对应的分割结果进行再次量化分析，得到再次量化结果；
[0020]判断再次量化结果和目标量化结果是否相同；
[0021]若否，则基于再次量化结果更新待检测对象的检测报告。
[0022]在其中一个实施例中，若上述待检测对象的医学图像为多个不同模态的医学图像，上述对待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果，包括：
[0023]对多个不同模态的医学图像进行图像配准，得到配准后的多个医学图像；
[0024]对配准后的多个医学图像进行融合处理，得到融合医学图像；
[0025]对融合医学图像进行分割处理，得到分割结果。
[0026]在其中一个实施例中，上述对多个不同模态的医学图像进行图像配准，得到配准后的多个医学图像，包括：
[0027]采用刚性配准方法对多个不同模态的医学图像中的脊椎进行配准，得到多个第一配准医学图像；
[0028]采用非刚性配准方法对多个第一配准医学图像中的脊椎及脊椎周围的软组织进行配准，得到多个第二配准医学图像，将多个第二配准医学图像确定为配准后的多个医学图像。
[0029]在其中一个实施例中，在上对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果之前，上述方法还包括：
[0030]基于脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果，确定待检测对象的归一化特征值；
[0031]根据归一化特征值，分别对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行归一化处理，得到脊椎的归一化分割结果和脊椎周围的软组织的归一化分割结果；
[0032]相应地，上述对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果，包括：
[0033]对脊椎的归一化分割结果和脊椎周围的软组织的归一化分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果。
[0034]一种图像检测装置，该装置包括：
[0035]获取模块，用于获取待检测对象的医学图像和待检测对象的相关信息；
[0036]分割模块，用于对待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；该分割结果包括脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果；
[0037]量化模块，用于对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果；
[0038]生成模块，用于基于待检测对象的相关信息和脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果，生成待检测对象的检测报告。
[0039]一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0040]获取待检测对象的医学图像和待检测对象的相关信息；
[0041]对待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；该分割结果包括脊椎的
分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果；
[0042]对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果；
[0043]基于待检测对象的相关信息和脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果，生成待检测对象的检测报告。
[0044]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0045]获取待检测对象的医学图像和待检测对象的相关信息；
[0046]对待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；该分割结果包括脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果；
[0047]对脊椎的分割结果和脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到脊椎的量化结果和脊椎周围的软组织的量化结果；
[0048]基于待检测对象的相关信息和脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织的量化结果，生成待检测对象的检测报告。
[0049]上述图像检测方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对待检测对象的医学图像进行分割处理和量化处理，得到待检测对象的脊椎的分割结果、脊椎周围的软组织的分割结果，脊椎的量化结果以及脊椎周围的软组织本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测对象的医学图像和所述待检测对象的相关信息；对所述待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果；所述分割结果包括脊椎的分割结果和所述脊椎周围的软组织的分割结果；对所述脊椎的分割结果和所述脊椎周围的软组织的分割结果进行量化分析，得到所述脊椎的量化结果和所述脊椎周围的软组织的量化结果；基于所述待检测对象的相关信息和所述脊椎的量化结果以及所述脊椎周围的软组织的量化结果，生成所述待检测对象的检测报告。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述待检测对象的相关信息，确定所述待检测对象的身份标识信息；将所述待检测对象的身份标识信息和所述待检测对象的检测结果进行关联并保存至数据库中；所述待检测对象的检测结果包括所述脊椎的分割结果、所述脊椎周围的软组织的分割结果、所述脊椎的量化结果以及所述脊椎周围的软组织的量化结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于所述待检测对象的身份标识信息，从所述数据库中获取所述待检测对象的脊椎的分割结果、所述脊椎周围的软组织的分割结果、所述脊椎的量化结果以及所述脊椎周围的软组织的量化结果，并进行显示；获取从所述脊椎的量化结果和所述脊椎周围的软组织的量化结果中确定的目标量化结果；根据所述目标量化结果，从所述脊椎的分割结果和所述脊椎周围的软组织的分割结果中确定所述目标量化结果对应的分割结果，并显示所述目标量化结果对应的分割结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述目标量化结果对应的分割结果进行再次量化分析，得到再次量化结果；判断所述再次量化结果和所述目标量化结果是否相同；若否，则基于所述再次量化结果更新所述待检测对象的检测报告。5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，若所述待检测对象的医学图像为多个不同模态的医学图像，所述对所述待检测对象的医学图像进行分割处理，得到分割结果，包括：对所述多个不同模态的医学图像进行图像配准，得到配准后的多个医学图像；对所述配准后的多个医学图像进行融合处理，得到融合医学图像；对所述融合医学图像进行分割处理，得到所述分割结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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