不良偏光片识别方法、电子设备和存储介质技术

本申请是关于一种不良偏光片识别方法、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待检测屏幕的透射图像和反射图像；所述透射图像为光线从所述待检测屏幕透射后的待测区域成像；所述反射图像为光线在所述待检测屏幕表面反射后的待测区域成像；对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理，分别得到第一缺陷区域和第二缺陷区域；根据所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心点坐标，计算所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差；根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型。本申请能够在屏幕质检时，通过图像识别的方式完成偏光片气泡和保护膜气泡的自动化检测区分。膜气泡的自动化检测区分。膜气泡的自动化检测区分。

【技术实现步骤摘要】
不良偏光片识别方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及机器视觉检测
，尤其涉及不良偏光片识别方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]在液晶显示模组中，偏光片贴合设置于玻璃基板的两侧，每个液晶显示模组中的设置次序为背光板、起偏器、液晶、滤光片和检偏器，其中起偏器和检偏器均为偏光片。当液晶和滤光片安装于玻璃基板后，需要进行偏光片和玻璃基板的贴合。为防止偏光片和屏幕之间出现气泡，需要在偏光片的贴合后进行脱泡处理，然后进行偏光片气泡的质量检测，防止脱泡后仍然存在偏光片气泡的屏幕流入后续产线。
[0003]同时，贴合完成后，为保护屏幕防止刮伤，需要在屏幕的偏光片外层贴上保护膜。
[0004]在实际的生产过程中，屏幕在流动到质量检测工序时，已经在屏幕外层进行了保护膜的贴附，因此，屏幕依次包括：保护膜、偏光片和玻璃基板。若存在保护膜的贴合不良，则保护膜气泡会存在于保护膜和偏光片夹层之间；若存在偏光片的贴合不良，则偏光片气泡会存在于偏光片和玻璃基板之间。
[0005]因为现有的保护膜贴合工艺存在缺陷，导致偏光片和保护膜之间存在类似偏光片气泡的保护膜气泡。而偏光片气泡（即，偏光片和玻璃基板之间的气泡）会对偏光片的偏光性能造成不良影响，保护膜气泡（即，保护膜和偏光片之间的气泡）为外部气泡，保护膜在后续的生产过程中会被剥除，并不影响屏幕的显示性能，所以无需对保护膜气泡进行处理。
[0006]因此，为保证偏光片的性能，需要将屏幕中的偏光片气泡检测出来。在现有技术下，需要安排人工进行质检，将保护膜气泡与偏光片气泡进行区分，效率低下。
[0007]因此，为了提高屏幕中偏光片气泡的自动化检测水平，更快地准确区分偏光片气泡和保护膜气泡，亟需提供一种能够区分偏光片气泡和保护膜气泡的图像检测方法。

技术实现思路

[0008]在屏幕的拍摄过程中，若拍摄对象是偏光片气泡，则在所述透射图像和所述反射图像中，光线在屏幕内部经过的折射光程相同，偏光片气泡在所述透射图像和所述反射图像上大致重合；若拍摄对象是保护膜气泡，则在所述透射图像和所述反射图像中，光线在屏幕内部经过的折射光程不同，保护膜气泡在所述透射图像和所述反射图像上的位置会出现偏差。
[0009]因此，根据偏光片气泡在所述透射图像和所述反射图像上的位置大致重合的原理，能够实现屏幕的偏光片气泡的图像识别检测。
[0010]本申请第一方面提供一种不良偏光片识别方法，包括以下步骤：获取待检测屏幕的透射图像和反射图像；所述透射图像为光线从所述待检测屏幕透射后的待测区域成像；所述反射图像为光线在所述待检测屏幕表面反射后的待测区域成
像；对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理，分别得到第一缺陷区域和第二缺陷区域；根据所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心点坐标，计算所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差；根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型。
[0011]在一种实施方式中，所述根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型，包括：若所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差小于或等于偏差阈值，则确定所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型为偏光片气泡；所述根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型，还包括：若所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差大于所述偏差阈值，则确定所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型为保护膜气泡。
[0012]在一种实施方式中，所述对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理，分别得到第一缺陷区域和第二缺陷区域，包括：根据灰度值对所述透射图像进行图像分割处理，若灰度值大于第一预设阈值则标记为第一亮块区域；若灰度值小于第二预设阈值则标记为第一暗块区域；合并相邻的所述第一亮块区域和所述第一暗块区域，得到所述第一缺陷区域；根据灰度值对所述反射图像进行图像分割处理，若灰度值大于第三预设阈值则标记为第二亮块区域；若灰度值小于第四预设阈值则标记为第二暗块区域；合并相邻的所述第二亮块区域和所述第二暗块区域，得到所述第二缺陷区域。
[0013]在一种实施方式中，所述合并相邻的所述第一亮块区域和所述第一暗块区域，包括：获取所述第一亮块区域的中心点坐标以及所述第一亮块区域相邻的至少一个所述第一暗块区域的中心点坐标；分别计算所述第一亮块区域的中心点坐标和所述第一暗块区域的中心点坐标的第一待合并图像距离差，并选取所述第一待合并图像距离差最小值的所述第一暗块区域与所述第一亮块区域合并；所述合并相邻的所述第二亮块区域和所述第二暗块区域，包括：获取所述第二亮块区域的中心点坐标以及所述第二亮块区域相邻的至少一个所述第二暗块区域的中心点坐标；分别计算所述第二亮块区域的中心点坐标和所述第二暗块区域的中心点坐标的第二待合并图像距离差，并选取所述第二待合并图像距离差最小值的所述第二暗块区域与所述第二亮块区域合并。
[0014]在一种实施方式中，所述根据所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心点坐标，计算所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差，包括：将所述第一缺陷区域、所述第二缺陷区域的中心点的像素坐标转换为物理坐标，
分别得到所述第一缺陷区域的第一中心点的物理坐标和所述第二缺陷区域的第二中心点的物理坐标；根据所述第一中心点的物理坐标、所述第二中心点的物理坐标以及中心距离公式计算所述中心距离差；所述中心距离公式为。
[0015]在一种实施方式中，所述获取待检测屏幕的透射图像和反射图像之后，还包括：对所述透射图像和所述反射图像进行预处理；所述预处理包括：获取所述透射图像，对所述透射图像进行高斯滤波降噪，去除所述透射图像的背景纹理，得到预处理后的所述透射图像；以及，获取所述反射图像，对所述反射图像进行均值滤波降噪，得到预处理后的所述反射图像。
[0016]在一种实施方式中，所述去除所述透射图像的背景纹理，包括：对所述透射图像进行离散傅里叶变换，得到频谱图；获取所述频谱图的频率分布；通过图像二值化算法处理所述频谱图并选取纹理频率，得到所述纹理频率；保留所述频谱图的中心频率，去除所述纹理频率，得到去纹理频率的频谱图；对所述去纹理频率的频谱图进行傅里叶逆变换得到预处理后的所述透射图像。
[0017]在一种实施方式中，所述对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理之前，包括：获取至少M个所述反射图像，并对所述反射图像的油墨区域进行图像块划分以得到反射图像训练集，所述M为大于二的整数；将所述反射图像训练集输入至卷积神经网络中进行训练，得到屏幕缺陷识别神经网络；所述屏幕缺陷识别神经网络的分类器对应的缺陷类型包括：偏光片气泡和保护膜气泡；所述屏幕缺陷识别神经网络所提取的特征图为：；所述为输入的所述反射图像训练集，所述为输出的特征图，连接和的卷积核为，所述为每个滤波器中的偏置项，为二维离散卷积算子，为非线性激活函数。
[0018]本申请第二方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种不良偏光片识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测屏幕的透射图像和反射图像；所述透射图像为光线从所述待检测屏幕透射后的待测区域成像；所述反射图像为光线在所述待检测屏幕表面反射后的待测区域成像；对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理，分别得到第一缺陷区域和第二缺陷区域；根据所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心点坐标，计算所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差；根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型。2.根据权利要求1所述的不良偏光片识别方法，其特征在于，所述根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型，包括：若所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差小于或等于偏差阈值，则确定所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型为偏光片气泡；所述根据所述中心距离差判断所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型，还包括：若所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域的中心距离差大于所述偏差阈值，则确定所述第一缺陷区域和所述第二缺陷区域对应的缺陷类型为保护膜气泡。3.根据权利要求1所述的不良偏光片识别方法，其特征在于，所述对所述透射图像和所述反射图像进行二值化处理，分别得到第一缺陷区域和第二缺陷区域，包括：根据灰度值对所述透射图像进行图像分割处理，若灰度值大于第一预设阈值则标记为第一亮块区域；若灰度值小于第二预设阈值则标记为第一暗块区域；合并相邻的所述第一亮块区域和所述第一暗块区域，得到所述第一缺陷区域；根据灰度值对所述反射图像进行图像分割处理，若灰度值大于第三预设阈值则标记为第二亮块区域；若灰度值小于第四预设阈值则标记为第二暗块区域；合并相邻的所述第二亮块区域和所述第二暗块区域，得到所述第二缺陷区域。4.根据权利要求3所述的不良偏光片识别方法，其特征在于，所述合并相邻的所述第一亮块区域和所述第一暗块区域，包括：获取所述第一亮块区域的中心点坐标以及所述第一亮块区域相邻的至少一个所述第一暗块区域的中心点坐标；分别计算所述第一亮块区域的中心点坐标和所述第一暗块区域的中心点坐标的第一待合并图像距离差，并选取所述第一待合并图像距离差最小值的所述第一暗块区域与所述第一亮块区域合并；所述合并相邻的所述第二亮块区域和所述第二暗块区域，包括：获取所述第二亮块区域的中心点坐标以及所述第二亮块区域相邻的至少一个所述第二暗块区域的中心点坐标；分别计算所述第二亮块区域的中心点坐标和所述第二暗块区域的中心点坐标的第二待合并图像距离差，并选取所述第二待合并图像距离差最小值的所述第二暗块区域与...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜涌，范伟华，邹志豪，李剑波，
申请(专利权)人：高视科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：