用于对LCD模组进行检测的方法、电子设备及存储介质技术

本申请涉及一种用于对LCD模组进行检测的方法、电子设备及存储介质。该方法包括：提供第一光波与第二光波，第一光波为表面打光光源发出的光波，第一光波为三基色光中的任意一种基色光，基色滤光片为滤光装置内的三基色滤光片中的任意一种滤光片，第二光波是由背光光源所发出，第二光波包含至少一种与第一光波不一样的基色光；根据第一光波的基色切换第一基色滤光片；通过黑白工业相机透过第一基色滤光片对LCD模组进行拍摄，得到第一LCD模组图像；根据第二光波的基色切换第二基色滤光片；通过黑白工业相机透过第二基色滤光片对LCD模组进行拍摄，得到第二LCD模组图像。本申请提供的方案，能够实现对LCD模组的缺陷检测和区分。能够实现对LCD模组的缺陷检测和区分。能够实现对LCD模组的缺陷检测和区分。

【技术实现步骤摘要】
用于对LCD模组进行检测的方法、电子设备及存储介质
[0001]本申请要求于2021年5月7日申请的，申请号为202110496483.9，名称为“用于对LCD模组进行检测的方法、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权。


[0002]本申请涉及缺陷检测
，尤其涉及一种用于对LCD模组进行检测的方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0003]LCD模组通常为一种多层结构，在生产制造LCD模组的过程中，存在着多种贴膜、压合的工艺，在加工过程中难免会引入一些灰尘、杂质等异物，从而造成LCD模组的成品存有缺陷。传统的解决办法是采用人工检测方式，然而随着机器视觉行业的快速发展，机器视觉缺陷检测已经在诸多行业取代了旧有的人工检测方式，极大地提高的了检测效率。机器视觉缺陷检测通常会利用高分辨率的黑白工业相机对LCD模组画面进行成像检测，分别拍摄两张产品画面，一张为背光点亮时的LCD模组的成像画面，另一张为表面打光的LCD模组成像画面，通过检测算法对比两个图像之间亮点的位置从而区分和识别异物缺陷。
[0004]在现有技术中，公开号为CN110445921A的专利(一种基于机器视觉的手机屏背光异物缺陷诊断方法及装置)中，提出了一种异物缺陷诊断方法，在灰尘干扰因素的去除上设计了一种灰尘侧光装置，能排除灰尘对背光异物缺陷的干扰，并针对整个背光异物缺陷的检测设计了一套检测算法能识别手机屏中是否含有缺陷。
[0005]上述现有技术存在以下缺点：
[0006]在灰尘侧光装置对灰尘进行打亮和成像时，由于不存在理想的平行光，因此使用侧光打光的光线会存在穿透手机屏的偏光膜，而照射到异物后发生散射的现象，散射光线从该偏光膜射出，从而容易把异物缺陷也成像出来，缺陷可能被误判为表面灰尘而被过滤出去，造成了异物缺陷漏检的问题。因此，需要研发一种在待测图像中根据灰度值区分表面灰尘和异物缺陷的方法。

技术实现思路

[0007]为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种用于对LCD模组进行检测的方法，该方法能够提升LCD模组异物缺陷检测的准确度，提高检测效率。
[0008]本申请第一方面提供一种用于对LCD模组进行检测的方法，包括：提供第一光波与第二光波，所述第一光波为表面打光光源发出的光波，所述第一光波为三基色光中的任意一种基色光，基色滤光片为滤光装置内的三基色滤光片中的任意一种滤光片，所述第二光波是由背光光源所发出，所述第二光波包含至少一种与所述第一光波不一样的基色光；根据所述第一光波的基色切换第一基色滤光片；通过黑白工业相机透过所述第一基色滤光片对LCD模组进行拍摄，得到第一LCD模组图像；根据所述第二光波的基色切换第二基色滤光片；通过所述黑白工业相机透过所述第二基色滤光片对所述LCD模组进行拍摄，得到第二
LCD模组图像。
[0009]在一种实施方式中，所述方法还包括：对各LCD模组图像分别进行感兴趣区域提取，得到相应的LCD待测图像，所述LCD待测图像中包括至少一个响应亮点；获取所述LCD待测图像中至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值；使用灰度阈值对至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值进行阈值分割，确定各LCD模组图像中至少一个响应亮点对应的异物类型，所述异物类型包括灰尘和异物缺陷。
[0010]在一种实施方式中，根据第二光波的基色切换第二基色滤光片，包括：若第二光波为三种基色组合的光，则切换第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与第一光波的基色不一样的滤光片；若第二光波为任意两种基色组合的光，则切换第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与第一光波的基色不一样且与第二光波的任意一种基色一致的滤光片；若第二光波为一种基色光，则切换第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与第二光波的基色一致的滤光片。
[0011]在一种实施方式中，灰度阈值根据在同一LCD待测图像中的至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值的数值范围确定；使用灰度阈值对至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值进行阈值分割，包括：分别将各个亮点灰度值与灰度阈值对比。
[0012]在一种实施方式中，确定各LCD模组图像中至少一个响应亮点对应的异物类型，包括：在第二LCD模组图像相应的LCD待测图像中，若当前亮点灰度值小于灰度阈值，则判定当前亮点灰度值对应的响应亮点的异物类型为灰尘；若当前亮点灰度值大于灰度阈值，则判定当前亮点灰度值对应的响应亮点的异物类型为异物缺陷；在第一LCD模组图像相应的LCD待测图像中，若当前亮点灰度值大于所述灰度阈值，则判定当前亮点灰度值对应的响应亮点的异物类型为所述灰尘；若当前亮点灰度值小于所述灰度阈值，则判定当前亮点灰度值对应的响应亮点的异物类型为所述异物缺陷。
[0013]在一种实施方式中，确定各LCD模组图像中至少一个响应亮点对应的异物类型之后，包括：在LCD待测图像中将判断为灰尘的响应亮点滤除。
[0014]在一种实施方式中，对各LCD模组图像进行感兴趣区域提取，包括：通过阈值分割算法对各LCD模组图像进行感兴趣区域提取。
[0015]在一种实施方式中，在通过黑白工业相机对LCD模组进行拍摄之前，所述方法还包括：通过背光光源以及表面打光光源打亮LCD模组；表面打光光源以照射角度为α照射LCD模组，照射角度为表面打光光源发出的光波与水平面法线所形成的夹角，α大于零。
[0016]在一种实施方式中，通过黑白工业相机透过第一基色滤光片或者所述第二级色滤光片对LCD模组进行拍摄，包括：通过黑白工业相机透过第一基色滤光片或者所述第二级色滤光片拍摄LCD模组的屏幕表面正视图。
[0017]本申请第二方面提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当可执行代码被处理器执行时，使处理器执行如上所述的方法。
[0018]本申请第三方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当可执行代码被电子设备的处理器执行时，使处理器执行如上所述的方法。
[0019]本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
[0020]根据第一光波的基色切换第一基色滤光片、根据第二光波的基色切换第二基色滤光片，并通过黑白工业相机在预设光源下透过切换的基色滤光片对LCD模组进行拍摄，使得
LCD模组的表面灰尘和异物缺陷呈现不同的颜色，以实现对灰尘和异物缺陷的检测和区分。第一光波为表面打光光源发出的三基色光中的任意一种基色光，基色滤光片为滤光装置内的三基色滤光片中的颜色为其中一种基色的滤光片，预设光源包含了背光光源以及表面打光光源，背光光源发出第二光波包含至少一种与第一光波不一样的基色光。
[0021]在一些实施例中，通过对拍摄得到的第一LCD模组图像和第二LCD模组图像分别进行感兴趣区域提取，提取后得到的相应LCD待测图像中包括至少一个响应亮点，获取LCD待测图像中的所有响应亮点的各个亮点灰度值，对LCD待测图像中所有响应亮点对应的亮点灰度值进行阈值分割操作，得出响应亮点的异物属性分类。相对于现有技术，本方案透过切换的基色滤光片通过黑白工业相本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对LCD模组进行检测的方法，其特征在于，包括：提供第一光波与第二光波，所述第一光波为表面打光光源发出的光波，所述第一光波为三基色光中的任意一种基色光，基色滤光片为滤光装置内的三基色滤光片中的任意一种滤光片，所述第二光波是由背光光源所发出，所述第二光波包含至少一种与所述第一光波不一样的基色光；根据所述第一光波的基色切换第一基色滤光片；通过黑白工业相机透过所述第一基色滤光片对LCD模组进行拍摄，得到第一LCD模组图像；根据所述第二光波的基色切换第二基色滤光片；通过所述黑白工业相机透过所述第二基色滤光片对所述LCD模组进行拍摄，得到第二LCD模组图像。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：对各LCD模组图像分别进行感兴趣区域提取，得到相应的LCD待测图像，所述LCD待测图像中包括至少一个响应亮点；获取所述LCD待测图像中至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值；使用灰度阈值对至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值进行阈值分割，确定各LCD模组图像中至少一个响应亮点对应的异物类型，所述异物类型包括灰尘和异物缺陷。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二光波的基色切换第二基色滤光片，包括：若所述第二光波为三种基色组合的光，则切换所述第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与所述第一光波的基色不一样的滤光片；若所述第二光波为任意两种基色组合的光，则切换所述第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与所述第一光波的基色不一样且与所述第二光波的任意一种基色一致的滤光片；若所述第二光波为一种基色光，则切换所述第二基色滤光片为三基色滤光片中颜色与所述第二光波的基色一致的滤光片。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述灰度阈值根据在同一LCD待测图像中的至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值的数值范围确定；所述使用灰度阈值对至少一个响应亮点分别对应的亮点灰度值进行阈值分割，包括：分别将各个亮点灰度值与所述灰度阈值对比。5.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：高视科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：