【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及图像处理，尤其涉及一种病历信息识别方法及程序产品。
技术介绍
1、随着医疗科技的发展，医生通过所处医院的病历系统查看患者的病历，是医生了解患者病情的便捷的方式。并且，医生是否了解患者的既往病史，直接影响医生的诊疗效率。
2、在现有技术中，由于患者大多数情况下并不是都在同一家院就诊，使得医生要么需要阅读患者在其他医院的纸质病历信息，或者，采用手动输入的方法，将患者的纸质病历信息导入到病历系统。
3、可见，无论采用哪种方式，都需要花费大量精力处理纸质病历信息，使得医生诊疗效率大幅下降。进一步地，由于不同医院的病历模版可能不同，进一步加剧了手动输入或者整理病历信息的难度。
4、为此，本说明书提供了一种病历信息识别方法及程序产品。
技术实现思路
1、本说明书提供一种病历信息识别方法及程序产品，以部分的解决现有技术存在的上述问题。
2、本说明书采用下述技术方案：
3、本说明书提供了一种病历信息识别方法，包括：
4、获取纸质病历图像；
5、确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，并对所述文本图像进行多尺寸调整，得到所述文本图像对应的多个不同尺寸的子图像；
6、针对每个子图像，识别该子图像得到文本内容，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定匹配结果；
7、根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图像，并根据已识别得到的所述目标图像的文本内容，确定所述纸质病历图像对
8、可选地，确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，具体包括：
9、将所述纸质病历图像输入到检测模型，得到所述检测模型输出的所述纸质病历图像包含的文本图像以及标题图像。
10、可选地，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配之前，所述方法还包括：
11、将所述标题图像输入分类模型，得到所述分类模型输出的所述标题图像的分类结果；
12、从预先存储的各类型的专用词汇集中，确定与所述分类结果对应的专用词汇集。
13、可选地，针对每个子图像，识别该子图像得到文本内容，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定匹配结果，具体包括：
14、针对每个子图像，通过文本识别模型，识别得到该子图像对应的文本内容；
15、将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定所述文本内容中包含的词汇与所述专用词汇集的词汇匹配数量，作为该子图像的匹配结果。
16、可选地，根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图像，具体包括：
17、按照各子图像的词汇匹配数量的排序，从所述各子图像中确定目标图像。
18、可选地，确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，具体包括：
19、通过检测模型，对所述纸质病历图像进行检测，至少确定所述纸质病历图像中包含的文本图像。
20、可选地，根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图像，具体包括：
21、针对每个子图像，根据该子图像的匹配结果，确定该子图像的匹配程度；
22、按照各子图像的匹配程度的排序，从各子图像中，确定目标图像。
23、可选地，所述方法还包括：
24、将所述标题图像输入分类模型，得到所述分类模型输出的所述标题图像的分类结果；
25、根据所述分类结果，从各电子病历模版中查询与所述分类结果对应的电子病历模版；
26、将所述纸质病历图像对应的识别结果，填入到所述分类结果对应的电子病历模版，得到所述纸质病历图像的电子病历。
27、可选地，所述方法还包括：
28、响应于用户输入的输入信息，将所述输入信息输入人机交互模型，从各电子病历中，确定所述输入信息对应的病历信息；
29、根据所述病历信息，确定所述输入信息对应的输出信息。
30、本说明书提供了一种病历信息识别装置，包括：
31、获取模块，用于获取纸质病历图像；
32、图像处理模块，用于确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，并对所述文本图像进行多尺寸调整，得到所述文本图像对应的多个不同尺寸的子图像；
33、匹配模块，用于针对每个子图像，识别该子图像得到文本内容，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定匹配结果；
34、确定模块，用于根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图像，并根据已识别得到的所述目标图像的文本内容，确定所述纸质病历图像对应的识别结果。
35、本说明书提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品被处理器执行时实现上述一种病历信息识别方法。
36、本说明书提供了一种电子设备，该电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述一种病例信息识别方法。
37、本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
38、在本说明书提供的一种病历信息识别方法中，通过将获取纸质病历图像，以及确定该纸质病历图像中至少包含的文本图像，通过对该文本图像进行多尺寸调整，得到对应的各子图像，通过识别各子图像的文本内容，以及将各文本内容与预设的专用词汇集分别进行匹配，得到各子图像的匹配结果，进而从各子图像中选出目标图像，将该目标图像的文本内容，作为该纸质病历图像对应的识别结果。
39、从上述方法可以看出，通过调整文本图像的尺寸，削弱了纸质病历图像上字体大小不一致对识别的准确性的影响，以及通过自动化识别各子图像的文本内容，降低了人工成本，同时，方便医生快速了解患者的病历信息，以及提高了诊疗效率。
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1.一种病历信息识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，具体包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，针对每个子图像，识别该子图像得到文本内容，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定匹配结果，具体包括：
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图像，具体包括：
6.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种病历信息识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品被处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程
...【技术特征摘要】
1.一种病历信息识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述方法，其特征在于，确定所述纸质病历图像中包含的文本图像，具体包括：
3.如权利要求2所述方法，其特征在于，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配之前，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述方法，其特征在于，针对每个子图像，识别该子图像得到文本内容，将所述文本内容与预设的专用词汇集进行匹配，确定匹配结果，具体包括：
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，根据各子图像的匹配结果，从所述各子图像中确定目标图...
【专利技术属性】
技术研发人员：张先杰，赵煜，高耀宗，周翔，詹翊强，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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