基于图像算法的车辆空重载识别装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术涉及工程车辆智能管理技术领域，公开了一种基于图像算法的车辆空重载识别装置，通过将摄像头安装于工程车辆货箱的前方，并与车载智能主机相连，通过摄像头实时采集工程车辆货箱的视频图像信息，车载智能主机通过移动互联网络将视频数据实时回传远程监控中心，远程监控中心通过图像算法对工程车辆载重状态进行远程监测统计，还可通过摄像头获得视频证据资料，大大提高了工程车辆载重状态统计数据的有效性和准确度，节省了工程车辆管理的人力成本，提高了工程车辆管理的智能化水平，且摄像头安装方便，拍摄角度调节灵活方便，具有红外补光功能，黑暗及光线较差条件下也可以拍摄清晰画面，实用性强。实用性强。实用性强。

【技术实现步骤摘要】
基于图像算法的车辆空重载识别装置


[0001]本技术涉及工程车辆智能管理
，特别涉及一种基于图像算法的车辆空重载识别装置。

技术介绍

[0002]在工程领域，统计工程车辆的载重状态是对工程车辆司机进行绩效评估的重要指标。然而，目前传统的统计工程车辆载重状态大多是采用人工进行，这种方法受人为因素影响，往往无法核实数据的准确性和真实性。

技术实现思路

[0003]本技术的主要目的是提出一种基于图像算法的车辆空重载识别装置，旨在解决现有的统计工程车辆载重状态采用人工进行，这种方法受人为因素影响，往往无法核实数据的准确性和真实性的技术问题。
[0004]为实现上述目的，本技术提出的基于图像算法的车辆空重载识别装置，包括安装板、第一支架、第二支架、壳体、摄像头模组以及红外LED灯，所述第一支架平行的设置于所述安装板的下端壁的两侧，所述第二支架的外形均呈圆弧形结构设置，所述壳体呈正方体形结构设置，所述第二支架平行的设置于所述壳体的后端壁上，且所述第一支架的下端部分别与所述第二支架的上端部上下转动连接，所述摄像头模组和红外LED灯均设置于所述壳体的前端部，所述红外LED灯设有四颗，且所述红外LED灯分别设置于所述壳体的四个顶角处，所述壳体内设有主控芯片，且所述主控芯片分别与所述摄像头模组和红外LED灯电连接。
[0005]进一步地，所述安装板的上端壁的两侧分别凹设有一安装孔。
[0006]进一步地，所述安装孔均呈椭圆形结构设置。
[0007]进一步地，还包括紧固螺钉，所述第一支架的下端部分别凹设有一螺纹孔，所述第二支架的上端部分别凹设有一通孔，所述紧固螺钉分别可转动的穿设于所述通孔，并旋于所述螺纹孔内设置。
[0008]进一步地，所述主控芯片采用海思Hi3516微处理器芯片。
[0009]进一步地，所述壳体的背侧壁凹设有进线孔。
[0010]进一步地，所述安装板、第一支架、第二支架以及壳体均采用铝合金材质形成。
[0011]采用本技术的技术方案，具有以下有益效果：本技术的技术方案，通过将摄像头安装于工程车辆货箱的前方，并与车载智能主机相连，通过摄像头实时采集工程车辆货箱的视频图像信息，车载智能主机通过移动互联网络将视频数据实时回传远程监控中心，远程监控中心通过图像算法对工程车辆载重状态进行远程监测统计，还可通过摄像头获得视频证据资料，大大提高了工程车辆载重状态统计数据的有效性和准确度，节省了工程车辆管理的人力成本，提高了工程车辆管理的智能化水平，且摄像头安装方便，拍摄角度调节灵活方便，具有红外补光功能，黑暗及光线较差条件下也可以拍摄清晰画面，实用性
强。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0013]图1为本技术一实施例的一种基于图像算法的车辆空重载识别装置的整体结构示意图；
[0014]图2为本技术一实施例的一种基于图像算法的车辆空重载识别装置的整体框架结构示意图。
[0015]本技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0016]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0017]需要说明，本技术实施例中所有方向性指示（诸如上、下、左、右、前、后
……
）仅用于解释在某一特定姿态（如附图所示）下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
[0018]另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围之内。
[0019]本技术提出一种基于图像算法的车辆空重载识别装置。
[0020]如图1和图2所示，在本技术一实施例中，该基于图像算法的车辆空重载识别装置，包括安装板101、第一支架102、第二支架103、壳体104、摄像头模组105以及红外LED灯106，所述第一支架102平行的设置于所述安装板101的下端壁的两侧，所述第二支架103的外形均呈圆弧形结构设置，所述壳体104呈正方体形结构设置，所述第二支架103平行的设置于所述壳体104的后端壁上，且所述第一支架102的下端部分别与所述第二支架103的上端部上下转动连接，所述摄像头模组105和红外LED灯106均设置于所述壳体104的前端部，所述红外LED灯106设有四颗，且所述红外LED灯106分别设置于所述壳体104的四个顶角处，所述壳体104内设有主控芯片，且所述主控芯片分别与所述摄像头模组105和红外LED灯106电连接。
[0021]具体地，所述安装板101的上端壁的两侧分别凹设有一安装孔1011。
[0022]具体地，所述安装孔1011均呈椭圆形结构设置。
[0023]具体地，还包括紧固螺钉107，所述第一支架102的下端部分别凹设有一螺纹孔（未图示），所述第二支架103的上端部分别凹设有一通孔（未图示），所述紧固螺钉分别可转动的穿设于所述通孔，并旋于所述螺纹孔内设置。
[0024]具体地，所述主控芯片采用海思Hi3516微处理器芯片。
[0025]具体地，所述壳体104的背侧壁凹设有进线孔（未图示）。
[0026]具体地，所述安装板101、第一支架102、第二支架103以及壳体104均采用铝合金材质形成。
[0027]具体地，如图2所示，通过将摄像头安装于工程车辆货箱的前方，并与车载智能主机相连，通过摄像头实时采集工程车辆货箱的视频图像信息，车载智能主机通过移动互联网络将视频数据实时回传远程监控中心，远程监控中心通过图像算法对工程车辆载重状态进行远程监测统计，还可通过摄像头获得视频证据资料，大大提高了工程车辆载重状态统计数据的有效性和准确度，节省了工程车辆管理的人力成本，提高了工程车辆管理的智能化水平，且摄像头安装方便，拍摄角度调节灵活方便，具有红外补光功能，黑暗及光线较差条件下也可以拍摄清晰画面，实用性强。
[0028]以上所述仅为本技术的优选实施例，并非因此限制本技术的专利范围，凡是在本技术的技术构思下，利用本技术说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的
均包括在本技术的专利保护范围内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像算法的车辆空重载识别装置，其特征在于，包括安装板、第一支架、第二支架、壳体、摄像头模组以及红外LED灯，所述第一支架平行的设置于所述安装板的下端壁的两侧，所述第二支架的外形均呈圆弧形结构设置，所述壳体呈正方体形结构设置，所述第二支架平行的设置于所述壳体的后端壁上，且所述第一支架的下端部分别与所述第二支架的上端部上下转动连接，所述摄像头模组和红外LED灯均设置于所述壳体的前端部，所述红外LED灯设有四颗，且所述红外LED灯分别设置于所述壳体的四个顶角处，所述壳体内设有主控芯片，且所述主控芯片分别与所述摄像头模组和红外LED灯电连接。2.根据权利要求1所述的基于图像算法的车辆空重载识别装置，其特征在于，所述安装板的上端壁的两侧分别凹设有一安装孔。3.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：白建峰，秦钦，
申请(专利权)人：深圳市尖峰时刻电子有限公司，
类型：新型
国别省市：