一种基于用户位置的伴随式服务提供方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于用户位置的伴随式服务提供方法和系统，包括：首先依据北斗GPS导航、车载终端、路侧智能基站、摄像头视频等多种定位依据融合获取用户的实时位置信息，基于此以多样的方式向不同等级用户在不同位置推送针对性的路域影响范围内的预警信息、特殊气象服务信息、最佳路径规划决策服务信息、旅游服务信息以及运输服务信息等个性化信息，实现面向个体用户位置的“出行前

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户位置的伴随式服务提供方法及系统


[0001]本专利技术属于出行服务领域，尤其涉及一种基于用户位置的伴随式服务提供方法及系统。

技术介绍

[0002]位置服务(Location based service，简称LBS)是近年来新兴的移动计算服务。随着GPS、北斗等定位精度不断提高，在日常的生产、生活过程中，大众对位置服务的需求也日趋增长。而随着移动互联网的飞速发展，如何基于用户位置信息，从海量的多元信息中提取有用信息进行建模分析，从而向用户提供精准的服务，是如今技术背景下大多数移动互联网商家以及用户所关心的。目前国内外的信息服务和基于用户位置的信息服务较多，然而基于用户位置的精准伴随式服务还面临如下几个方面的问题与挑战：
[0003]其一，有针对性的道路出行服务推荐较少，不够全面直观。当前的方案主要是针对车辆出行目的地的信息推送，缺乏实时基于用户出行位置和需求的变化进行全流程伴随式的服务，很难从根本上满足公众的出行需求。
[0004]其二，目前未见恶劣天气条件下的准全天候多样出行信息服务发布以及基于用户不同出行属性提供服务的案例，因此为了提高用户信息服务的友好性和应用性，需要更多样化的方式向不同出行属性的用户推送定制化的服务，实现准全天候出行信息发布。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供一种基于用户位置的伴随式服务提供方法及系统，以解决精准信息服务问题，实现“出行前”、“出行中”及“出行后”全流程伴随式信息服务。
[0006]本专利技术所述的基于用户位置的伴随式服务提供方法包括如下步骤：
[0007]步骤S101，用户位置识别，具体包括：根据多种定位依据融合获取用户的实时位置信息L
itxy
，并实时或周期性更新用户的位置，同时将用户的轨迹信息G
map
(i)＝{L
itxy
∪O
i
∪I
ixy
|(i,t,x,y)}发送到服务平台进行出行数据的处理和抽样插值存储；
[0008]其中，i标识当前用户，t为当前时刻，x为当前用户i在当前时刻t时的经度位置，y为当前用户i在当前时刻t时的纬度位置，L
itxy
表示当前用户在当前时刻t时的实时位置，I
ixy
表示当前用户的插值位置，O
i
表示当前用户的其他位置相关信息，所述其他位置相关信息包括速度v、加速度a、运动方向d、航向θ；
[0009]所述多种定位依据包括北斗GPS导航、车载终端、路侧智能基站、摄像头视频识别；在获取到多个定位依据的条件下，基于精度为不同定位依据赋权重，以接收到的GPS坐标为主要位置(x,y)＝(x
gps
,y
gps
)，当GPS信号失效后对其余定位依据运用滤波融合算法来获取当前用户的实时位置L
itxy
；其中x
gps
为GPS经度坐标，y
gps
为GPS纬度坐标，(x,y)为当前用户实时位置的经纬度坐标；
[0010]步骤S102，交通管控服务，具体包括：获取并短期预测与用户的实时位置信息L
itxy
相对应的交通路况TrafficConditions＝{TC
normal
,TC
warn
}，并向受影响路域范围Ir＝{I
jw
|
(j,w)}内的用户提供路况信息服务、特殊路段预警信息服务；其中TC
normal
表示路况信息，TC
warn
表示特殊路段预警信息，j为受影响路域内各位置的经度，w为受影响路域内各位置的纬度，I
jw
表示受影响路域内的各位置；
[0011]上述路况信息TC
normal
根据用户出行全域路段的摄像头视频识别或者周边用户主动上报的方式获取，所述路况信息包括车辆平均速度交通流量q、车辆道路占有率k
s
，其中t为当前时刻；同时基于当前用户实时位置L
itxy
，构建基于RVM的路况预测模型提供短期路况预测信息；
[0012]提供上述特殊路段预警信息服务具体为，当判断用户处于特殊路段L
itxy
∈Rs
se
时，平台通过可变情报板和应急广播向用户发布特殊路段预警信息，同时运用车载终端和手机终端及时进行个性化刹车或者减速慢行的预警；其中Rs
se
＝{(sstart,send)}表示特殊路段，sstart为特殊路段的起始位置，send为特殊路段的终点位置；其中通过摄像头视频识别上述特殊路段Rs
se
，或者在气象/路面检测器检测到路面天气状态后，将路面天气状态发送至就近的路侧智能基站，由路侧智能基站识别上述特殊路段Rs
se
；
[0013]其中，针对上述特殊路段预警信息服务，当通过路侧智能基站及摄像头视频识别或者用户主动填报方式判断到出现应急事件且所在位置处于当前用户实时位置L
itxy
的前方时，平台根据用户上报的信息判断影响路域范围Ir＝{I
jw
|(j,w)}，并将受影响路况的持续时间、事故具体信息提供给影响范围内的所有车辆V＝{V
ixy
|(x,y)∈Ir}，其中上式表示用户i所在位置(x,y)包含在路域范围Ir内，V
ixy
为在路域影响范围内的车辆；平台判断如果车辆未进入路段表示用户所在位置(x,y)不包含在路域范围Ir内，(x,y)＜minIr表示用户所在位置(x,y)均小于Ir内所有的经纬度位置，即用户车辆还未进入路段，则发出绕道提示信息；如果车辆已位于路域影响范围V＝{V
ixy
|(x,y)∈Ir}，则提示用户及时进行刹车或者减速慢行的预警；平台针对准备出行人员和未进入路段V
′
的用户，依据其所处位置以及出行目的地，重新规划导航路径，引导驾驶员提前驶离事件发生路段；
[0014]步骤S103，伴随式信息服务，具体包括：根据终端识别的不同等级用户UserType
i
及用户的实时位置信息L
itxy
，获取针对不同等级用户在不同位置定制化的“出行前”、“出行中”及“出行后”全流程精准伴随式服务信息，并向用户提供所述个性化服务信息ASInfo(i)＝{I
normal
,I
tour
,I
trans
}；其中i表示当前用户，UserType
i
表示用户i的等级，I
normal
表示通用服务信息，I
tour
表示旅游服务信息，I
trans
表示运输服务信息，ASInfo(i)表示用户i的伴随式服务信息；
[0015]其中，所述个性化服务信息ASInfo(i)主要依据识别的不同等级用户，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户位置的伴随式服务提供方法，包括如下步骤：步骤S101，用户位置识别，具体包括：根据多种定位依据融合获取用户的实时位置信息L
itxy
，并实时或周期性更新用户的位置，同时将用户的轨迹信息G
map
(i)＝{L
itxy
∪O
i
∪I
ixy
|(i,t,x,y)}发送到服务平台进行出行数据的处理和抽样插值存储；其中，i标识当前用户，t为当前时刻，x为当前用户i在当前时刻t时的经度位置，y为当前用户i在当前时刻t时的纬度位置，L
itxy
表示当前用户在当前时刻t时的实时位置，I
ixy
表示当前用户的插值位置，O
i
表示当前用户的其他位置相关信息，所述其他位置相关信息包括速度v、加速度a、运动方向d、航向θ；所述多种定位依据包括北斗GPS导航、车载终端、路侧智能基站、摄像头视频识别；在获取到多个定位依据的条件下，基于精度为不同定位依据赋权重，以接收到的GPS坐标为主要位置(x,y)＝(x
gps
,y
gps
)，当GPS信号失效后对其余定位依据运用滤波融合算法来获取当前用户的实时位置L
itxy
；其中x
gps
为GPS经度坐标，y
gps
为GPS纬度坐标，(x,y)为当前用户实时位置的经纬度坐标；步骤S102，交通管控服务，具体包括：获取并短期预测与用户的实时位置信息L
itxy
相对应的交通路况TrafficConditions＝{TC
normal
,TC
warn
}，并向受影响路域范围Ir＝{I
jw
|(j,w)}内的用户提供路况信息服务、特殊路段预警信息服务；其中TC
normal
表示路况信息，TC
warn
表示特殊路段预警信息，j为受影响路域内各位置的经度，w为受影响路域内各位置的纬度，I
jw
表示受影响路域内的各位置；上述路况信息TC
normal
根据用户出行全域路段的摄像头视频识别或者周边用户主动上报的方式获取，所述路况信息包括车辆平均速度交通流量q、车辆道路占有率k
s
，其中t为当前时刻；同时基于当前用户实时位置L
itxy
，构建基于RVM的路况预测模型提供短期路况预测信息；提供上述特殊路段预警信息服务具体为，当判断用户处于特殊路段L
itxy
∈Rs
se
时，平台通过可变情报板和应急广播向用户发布特殊路段预警信息，同时运用车载终端和手机终端及时进行个性化刹车或者减速慢行的预警；其中Rs
se
＝{(sstart,send)}表示特殊路段，sstart为特殊路段的起始位置，send为特殊路段的终点位置；其中通过摄像头视频识别上述特殊路段Rs
se
，或者在气象/路面检测器检测到路面天气状态后，将路面天气状态发送至就近的路侧智能基站，由路侧智能基站识别上述特殊路段Rs
se
；其中，针对上述特殊路段预警信息服务，当通过路侧智能基站及摄像头视频识别或者用户主动填报方式判断到出现应急事件且所在位置处于当前用户实时位置L
itxy
的前方时，平台根据用户上报的信息判断影响路域范围Ir＝{I
jw
|(j,w)}，并将受影响路况的持续时间、事故具体信息提供给影响范围内的所有车辆V＝{V
ixy
|(x,y)∈Ir}，其中上式表示用户i所在位置(x,y)包含在路域范围Ir内，V
ixy
为在路域影响范围内的车辆；平台判断如果车辆未进入路段未进入路段表示用户所在位置(x,y)不包含在路域范围Ir内，(x,y)＜minIr表示用户所在位置(x,y)均小于Ir内所有的经纬度位置，即用户车辆还未进入路段，则发出绕道提示信息；如果车辆已位于路域影响范围V＝{V
ixy
|(x,y)∈Ir}，则提示用户及时进行刹车或者减速慢行的预警；平台针对准备出行人员和未进入路段V
′
的用户，依据其所处位置以及出行目的地，重新规划导航路径，引导驾驶员提前驶离
事件发生路段；步骤S103，伴随式信息服务，具体包括：根据终端识别的不同等级用户UserType
i
及用户的实时位置信息L
itxy
，获取针对不同等级用户在不同位置定制化的“出行前”、“出行中”及“出行后”全流程精准伴随式服务信息，并向用户提供所述个性化服务信息ASInfo(i)＝{I
normal
,I
tour
,I
trans
}；其中i表示当前用户，UserType
i
表示用户i的等级，I
normal
表示通用服务信息，I
tour
表示旅游服务信息，I
trans
表示运输服务信息，ASInfo(i)表示用户i的伴随式服务信息；其中，所述个性化服务信息ASInfo(i)主要依据识别的不同等级用户，进行基于欧氏距离的相似性分析，推荐并推送不同的服务信息；离的相似性分析，推荐并推送不同的服务信息；其中c表示第c个已订阅信息和相关服务信息对，(a,b)向量分别表示待推荐用户已订阅信息和当前位置相关服务信息，d(a,b)表示已订阅信息和位置相关服务信息的实际欧式距离，sim(a,b)表示经过归一化处理后的欧式距离取值；所述信息推送，用于由多种智能终端软件Terminal＝{Ter
j
}以多样化的方式向不同用户User(i)发布并播报定制化的服务信息ASInfo＝{Asinfo
k
}，以获得不同服务策略：PushStrategy＝{Terminal∪ASInfo∪User(i)}其中，Ter
j
表示第j个终端，User(i)表示第i个用户，Asinfo
k
表示第k个服务信息。2.根据权利要求1所述的基于用户位置的伴随式服务提供方法，其特征在于：采用如下方式提供短期路况预测信息：依据当前时刻信息计算车辆平均速度密度以及交通流量q后输入SVM模型中进行预测求解；其中基于在当前时刻t当前路段R所有车辆通过GPS上传的速度v
h
信息，计算路段区间平均车速为式中指时间平均速度，v
h
指第h辆车的地点速度，n指观测到的车辆数；计算车辆密度由车辆道路占有率替换可得式中k
s
表示空间上的占有率，L为检测路段总时间，l
h
为第h辆车的车长，n表示观测时间内经过该检测路段的车辆数；计算交通量q＝kv；所述不同等级用户识别依据用户在终端登录的账号同系统库中存储的信息作相似度比对，若相似度小于设定阈值，则该用户为普通用户UserType＝normal；若相似度大于设定阈值，则判别该用户为VIP用户UserType＝vip；其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟春雷，马宇超，王宏丹，任倩，张佳惠，郑九山，高龙，
申请(专利权)人：北京中交国通智能交通系统技术有限公司，
类型：发明
国别省市：