耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法技术

本发明专利技术公开了耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，具体包括以下步骤：步骤一、数据获取及预处理；步骤二、设计反演与估算；步骤三、对比分析：进行设定情景下CASA模型的精度验证，筛选并确定出最佳模型，本发明专利技术涉及植被生产力研究技术领域。该耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，通过设定多种情景的方式代入到CASA模型中进行全球植被NPP的反演，并且在相同条件下利用原始情景条件代入到CASA模型中进行全球植被NPP反演的结果作为对比，有效验证出设定情境下是否能够提高全球植被NPP的反演精度，从而根据验证耦合气候累积效应能否对CASA模型的有效优化，进而有效提高在进行全球陆地植被NPP估算精度，保证研究结论的可靠性。论的可靠性。论的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法


[0001]本专利技术涉及植被生产力研究
，具体为耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法。

技术介绍

[0002]植被NPP反演模型为了建模的方便，植被的生长机理过程及其对环境因子的响应过程往往被理想化，这样利用简化了过程的植被NPP反演模型得到的结果进行相关研究，势必会增加研究结论的不可靠性，如果能找到方法尽量还原植被的生长机理过程及外界因子对植被的生长与发展的影响作用情况，那么将极大地帮助我们在全球气候变化背景下更准确地评估和监测植被NPP 的变化。
[0003]经研究表明气候因子对生态系统有极其重要的滞后及累积作用，不少研究者提出现行的陆地生产力反演模型应该把这两种气候作用考虑到模型的反演过程中去，从而更好地刻画植被对气候变化的响应过程，进而提高模型的反演结果精度，但目前而言鲜有综合考虑了气候因子滞后及累积作用的植被生产力模型出现，基于此现状，特提出耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，对CASA模型进行优化，获取精度更高的模型预测结果。
专利技术内容
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、数据获取及预处理：选择某地区某一时间段内的植被数据、气候数据、土地覆盖类型数据和实测NPP数据，之后对获取的数据进行预处理；步骤二、设计反演与估算：按照设定的三种情景进行对比反演和估算，具体如下：(1)处于平均累积作用情景，假定当前的植被生长状态受制于历史的平均气候状态，也就是假定不同历史时期的气候因子对植被生长具有相同的作用，基于此假设，将步骤一中获取的平均气候数据当作真正决定当前植被生长的气候数据，然后代入CASA模型，进行全球植被NPP的反演；(2)处于变化累积作用情景，假定历史时期各个月份的气候因子对当前植被生长的影响程度可能不一样，此时，同样假定当前的植被生长状态受制于历史的气候状态，但认为不同历史时期的气候因子对植被生长具有不同的作用，基于此假设，将步骤一中获取的具有不同影响作用的气候数据进行累积当作真正决定当前植被生长的气候数据，然后代入CASA模型，进行全球植被NPP的反演；(3)处于原始情景，将步骤一中获得的原始气候数据代入CASA模型并获得全球植被NPP；步骤三、对比分析：将步骤一中的获得的全球植被NPP实测数据作为基准值，将步骤二中处于平均累积作用情景、处于变化累积作用情景和处于原始情景下获得的植被NPP结果与实测NPP结果进行对比分析，然后进行三种设定情景下CASA模型的精度验证，筛选并确定出最佳模型。2.根据权利要求1所述的耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，其特征在于：所述步骤二中进行CASA模型反演NPP的过程中，最大光能利用率均设定为0.389g C/MJ。3.根据权利要求1所述的耦合气候累积效应的植被生产力模型优化方法，其特征在于：所述步骤一中植被数据主要是利用装载在诺阿卫星上的先进甚高分辨率辐射仪获得的时间系列产品生产的NDVI3g数据。对于植被数据的预处理包括先用MVC方法将GLOBMAP LAI、MOD17A2及SPOT NDVI V2.2处理成月值数据，此外，通过重采样的方法将MOD17A3及SPOT...

【专利技术属性】
技术研发人员：温宥越，魏祖帅，潘翠红，罗赵慧，周泉彬，冯丽晶，梁旻轩，
申请(专利权)人：生态环境部华南环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：