【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种分类方法，特别是一种以递归式计算平均值及均方误差(Mean Square Error)方式将应用于语音音调参数分类的分类方法。
技术介绍
标榜以真人发音的功能，已成为电子辞典主要诉求的特色。为了提升电子辞典在市场的竞争力，各家厂商无不专注于语音功能的改进并且同时要能降低生产成本。有些厂商所强调的真人录制特定语音，由于其数据量大，且系统输出的种类受极大限制，相当耗费成本，所以，大多数厂商都以语音分析合成的方式来接近真人发音，可让电子辞典能节省语音数据存储器并提高声音品质。在目前庞大的语音音素数据中，已陆续有公知技术将之分类为数小类，而每一类中尚可再细分为若干种不太相同的音调，而若能在这些分类当中找出几组足以代表所有音调的模型，并将音素的种类加以细分，达到仅用固定的样本音素，即可产生所有的音素，此对于日后发展TTS(Text To Speech)或语音数据压缩时，将有莫大的帮助。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种，藉以分析所有的语音音调参数，建立语音音调参数的基本模型，作为语音数据合成的基本音调参数，并增加语音数据的压缩比率。为达到上述...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种语音音调参数的分类方法，用以在多笔语音音调参数中找出代表所有音调参数的基本语音音调参数分类，其特征是包括有下列步骤将一笔以上的语音音素数据中的音调参数调整成同一固定长度的音框数；将调整成同一固定长度的语音音调参数取一平均值，并根据该语音音调参数平均值取得一与该平均值的均方误差最小值；根据该均方误差最小值设定一第一类中心参数与一第二类中心参数；以该第一类中心参数与该第二类中心参数为基准，将该音调参数分为第一类语音音调参数与第二类语音音调参数；分别根据该第一类语音音调参数重新取得一中心参数与该第二类语音音调参数重新取得一中心参数；以及将所述中心参数的均方误差值与一第一预设值比较以决定分类是否结束。2.如权利要求1所述的语音音调参数的分类方法，其特征是该将一笔以上的语音音素数据中的音调参数调整成同一固定长度的音框数步骤中还包括有下列步骤分析该语音音素数据中的频谱参数与音调参数；计算该频谱参数的累计平方差；将该累计平方差除以该音框数以取得该频谱参数的平均累计平方差；以及以该平均累计平方差为间隔，累计平方差每增加平均累计平方差即取用该欲调语音的音框。3.如权利要求1所述的语音音调参数的分类方法，其特征是该将该音调参数分为第一类语音音调参数与第二类语音音调参数的步骤中，是以所有音调参数与该第一类中心参数与该第二类中心参数的均方误差值作为分类依据。4.如权利要求1所述的语音音调参数的分类方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凰琳，
申请(专利权)人：无敌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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