【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动语音处理领域，具体而言，是一种基于相关图语音特征参数提取方法及应用。
技术介绍
语音是人类最自然、最灵活、最频繁的信息交流方式。语音中蕴含多层信息，如何自动提取这些信息便成为当前语音信号处理领域的主要研究内容。作为该领域的一个重要分支，自动从语音片段中提取表征内容、身份等信息的识别技术，在汽车导航、计算机控制、玩具等诸多领域有广泛的应用。语音信号处理从本质上讲就是要尽可能的模拟人耳的听觉过程。而在人耳的听觉系统中，耳蜗对声音的感知一直是研究的热点之一。耳蜗通常被描述维一组带通滤波器，且滤波器组的每个频带具有尖锐的频率选择性，通过采用这样的滤波器组模拟耳蜗基底膜分频作用。研究发现，人耳听觉系统对频率调制信号非常敏感，比如警车声、救护车声就特别容易引起人耳的注意，因此，现有的听觉模型都在表示谱包络和幅度调制的特征基础上，增加了表示相位谱(即频率调制)的信息。基于伽玛函数的滤波器参数简单，阶数低，可以采用简单的时域函数实现。借用相关图的概念引入听觉滤波器相关图(CochlearCorrelogram)。所谓听觉滤波器相关图就是考虑到语音信号通...
【技术保护点】
一种基于听觉滤波器相关图的语音特征参数提取的方法，其特征在于，将听觉滤波器组相关图应用于语音特征提取中，从而降低语音数据中体现基频特性的韵母对色噪声的敏感性，提升系统的识别性能。
【技术特征摘要】
1.一种基于听觉滤波器相关图的语音特征参数提取的方法，其特征在于，将听觉滤波器组相关图应用于语音特征提取中，从而降低语音数据中体现基频特性的韵母对色噪声的敏感性，提升系统的识别性能。2.根据权利要求1所述的，基于听觉滤波器组相关图语音特征参数提取方法，其特征在于所述方法适用各种语音的浊音(或韵母)。3.根据权利要求1所述的，基于听觉滤波器组相...
【专利技术属性】
技术研发人员：马多佳，刘孟美，杨杨，
申请(专利权)人：北京安慧音通科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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