无需标准读音的音素级的低功耗口语评价及缺陷诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种无需标准读音的音素级的低功耗口语评价方法及缺陷诊断方法，包括如下步骤：(1)对用户语音进行声学特征提取，得到特征向量序列；(2)基于加权有限状态转换器Q使用Viterbi算法对用户语音的特征向量序列进行解码操作，得到特征向量序列到音素序列的映射关系，(3)对每个音素通过计算其对应的特征向量组与其在声学模型H中的数学表示之间吻合度评价用户在每个音素上的发音质量。本发明专利技术具有如下有益效果：不依赖标准读音，繁重的运算都在服务器端执行，最小化了用户终端的运算量，有效减少了终端上的负载与耗电量，终端使用时，不需要联网，避免了网络流量消耗。并能识别用户发音较差的音素，并提供针对性练习。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机辅助语言学习和语音识别
，具体涉及一种音素级(phonetic-level)的低功耗口语评价及缺陷诊断方法。音素级别的技术使得评分与反馈能够细化到音素级别：在用户读了一系列文本之后，能够识别出来那些阻碍用户发音纯正的核心音素，从而提供相应的培训材料并进行针对性的练习。可适应于英语、汉语、西班牙语等语言的学习，以及对语言障碍患者的诊断与评测。
技术介绍
语言的学习在于模仿，尤其是语音方面。以英语为例，为了练就纯正的口语，最好的办法就是跟读母语为英语的纯正发音，现有的很多教程或辅导材料就是以此构建。大体上，这些教材只提供纯正样本发音，而由学生自己判定自己的发音与标准读音之间的差别，并进而自己决定如何改进。这种方法的局限性如下： 1、由于自己听自己声音和别人听到的声音存在差别，学生对自己声音的感知和他人的感知不同，所以无法客观的评分自己发音的质量。 2、借助录音可以弥补上述缺陷，但是来回在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无需标准读音的音素级的低功耗口语评价方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对用户语音进行声学特征提取，得到每一帧对应的特征向量，进而得到与用户语音所对应的特征向量序列；(2)对于给定的文本，它对应一个音素序列，记做pall＝{sil，p1，sil，p2，sil，p3，sil，...，p(M‑1)，sil，pM，sil}，其中sil代表停顿音，基于加权有限状态转换器Q使用Viterbi算法对用户语音所对应的特征向量序列进行解码操作，得到特征向量序列到上述音素序列pall的对齐α，此对齐α的计数向量记做β＝{ns0，n1，ns1，n2，ns2，n3，ns3，...，n(M‑1)，ns(M‑1)...

【技术特征摘要】
2014.04.16 CN 201410151506.21.一种无需标准读音的音素级的低功耗口语评价方法，其特征在
于，包括如下步骤：
(1)对用户语音进行声学特征提取，得到每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳超，
申请(专利权)人：柳超，
类型：发明
国别省市：北京;11