信息处理设备、声音素材捕获方法和程序技术

本发明专利技术公开了一种信息处理设备、声音素材捕获方法和程序。该信息处理设备包括音乐分析单元，其分析用作声音素材的捕获源的音频信号并且检测音频信号的拍子位置和音频信号中各种乐器声音的存在概率；以及捕获范围确定单元，其用于通过使用由音乐分析单元所检测到的拍子位置和各种乐器声音的存在概率来确定声音素材的捕获范围。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理设备、声音素材捕获方法和程序。
技术介绍
为了对音乐进行混音，需要提供用于混音的声音素材。为了执行混音，通常使用从市场上的素材集中挑选的声音素材或使用某人用波形编辑软件等捕获的声音素材。然而，寻找包含与人的意图相匹配的声音素材的素材集很麻烦。从海量的音乐数据中找出可以用作所希望的声音素材的部分，或者高精度地捕获该部分也很麻烦。此外，例如，在日本专利申请文件JP-A-2008-164932中有与音乐的混音回放有关的描述。在JP-A-2008-164932中，公开了一种通过简单的操作来组合多个声音素材并且高度完美地创建音乐的技术。
技术实现思路
然而，JP-A-2008-164932没有公开用于高精度地自动检测各首乐曲中所包括的特征量，并且基于这些特征量来自动捕获声音素材的技术。因此，鉴于以上所述，希望提供能够精确地从音乐数据中提取特征量并且基于这些特征量来捕获声音素材的新颖的改进的信息处理设备、声音素材捕获方法和程序。 根据本专利技术的一个实施例，提供了一种信息处理设备，该信息处理设备包括音乐分析单元，该音乐分析单元用于分析用作声音素材的捕获源的音频信号，并且用于检测音频信号的拍子位置和音频信号中的各种乐器声音的存在概率；以及捕获范围确定单元，该捕获范围确定单元用于通过使用由音乐分析单元所检测到的拍子位置和各种乐器声音的存在概率来确定声音素材的捕获范围。 此外，该信息处理设备还可以包括捕获请求输入单元，捕获请求输入单元用于输入捕获请求，捕获请求包括以下内容中的至少一个作为信息要被捕获作为声音素材的范围的长度、乐器声音的类型和捕获的严格度。在这种情况中，捕获范围确定单元确定声音素材的捕获范围使得声音素材满足由捕获请求输入单元输入的捕获请求。 此外，该信息处理设备还可以包括素材捕获单元，该素材捕获单元用于从音频信号中捕获由捕获范围确定单元确定的捕获范围并且用于输出捕获范围作为声音素材。 此外，该信息处理设备还可以包括声源分离单元，该声源分离单元用于在音频信号中包括多种类型的声源的信号的情况中，从音频信号中分离出各种声源的信号。 此外，音乐分析单元还可以通过分析音频信号来检测音频信号的和弦进行。在此情况下，捕获范围确定单元确定声音素材的捕获范围，并且一起输出有关捕获范围的信息和捕获范围中的和弦进行。 此外，音乐分析单元还可以通过分析音频信号来检测音频信号的和弦进行。在这种情况中，素材捕获单元输出捕获范围的音频信号作为声音素材，并且还输出捕获范围中的和弦进行。 此外，音乐分析单元可以通过使用能够自动生成用于提取任意音频信号的特征量的计算公式的计算公式生成设备来生成用于提取与拍子位置有关的信息和与各种乐器声音的存在概率有关的信息的计算公式，并且通过使用计算公式来检测音频信号的拍子位置和音频信号中的各种乐器声音的存在概率，计算公式生成设备通过使用多个音频信号和各个音频信号的特征量来自动生成计算公式。 此外，捕获范围确定单元可以包括素材得分计算单元，该素材得分计算单元针对音频信号的各个范围来计算通过捕获请求所指定的类型的乐器声音的存在概率的总和，并且用于计算通过将总计出的存在概率除以该范围内所有乐器声音的存在概率的总和而获得的值作为素材得分，每个范围具有由所述捕获请求指定的捕获范围的长度，并且确定由素材得分计算单元所计算出的素材得分高于捕获的严格度的值的范围，作为满足捕获请求的捕获范围。 此外，声源分离单元可以从音频信号中分离出前景声音的信号和背景声音的信号，并且还可以将前景声音的信号中位于中心周围的中心信号、左声道信号和右声道信号相互分离。 根据本专利技术另一实施例，提供了一种声音素材捕获方法，当用作声音素材的捕获源的音频信号被输入信息处理设备时，该方法包括以下步骤分析音频信号，并且检测音频信号的拍子位置和音频信号中各种乐器声音的存在概率；以及通过使用通过分析和检测步骤所检测到的拍子位置和各种乐器声音的存在概率来确定声音素材的捕获范围。这些步骤是由信息处理设备执行的。 根据本专利技术另一实施例，提供了一种程序，当用作声音素材的捕获源的音频信号被输入时，该程序使得计算机实现分析音频信号并且检测音频信号的拍子位置和音频信号中各种乐器声音的存在概率的音乐分析功能，以及通过使用通过音乐分析功能所检测到的拍子位置和各种乐器声音的存在概率来确定声音素材的捕获范围的捕获范围确定功能。 根据本专利技术另一实施例，可以提供一种存储程序并且可以由计算机读取的记录介质。 根据上述本专利技术实施例，可以从音乐数据中精确地提取特征量并且基于该特征量来捕获声音素材。附图说明 图1是示出用于自动生成用于计算特征量的算法的特征量计算公式生成设备的配置示例的说明性示图； 图2是示出根据本专利技术一个实施例的信息处理设备(波形素材自动捕获设备)的功能配置示例的说明性示图； 图3是示出根据本实施例的声源分离方法(中心提取方法)的示例的说明性示图； 图4是示出根据本实施例的声源的类型的说明性示图； 图5是示出根据本实施例的对数谱生成方法的一个示例的说明性示图； 图6是示出通过根据本实施例的对数谱生成方法所生成的对数谱的说明性示图； 图7是示出按照根据本实施例的音乐分析方法的一连串处理的流程的说明性示 图8是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图9是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图10是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图11是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图12是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图13是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图14是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图15是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图16是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图17是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图18是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图19是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图20是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图21是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图22是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图23是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图24是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图25是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图26是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图27是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图28是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图29是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图30是示出根据本实施例的拍子检测方法的- 图31是示出通过根据本实施例的拍子检测方-个示例的说明性示图；-个示例的说明性示图；一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图一个示例的说明性示图法所检测到的拍子的检个示例的说明性示图； 图32是示出根据本实施例的结构分析方法的示示示图33是示出根据本实施例的结构分析方法的图34是示出根据本实施例的结构分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理设备，包括：音乐分析单元，所述音乐分析单元用于分析用作声音素材的捕获源的音频信号，并且用于检测所述音频信号的拍子位置和所述音频信号中的各种乐器声音的存在概率；以及捕获范围确定单元，所述捕获范围确定单元用于通过使用由所述音乐分析单元所检测到的所述拍子位置和所述各种乐器声音的存在概率来确定所述声音素材的捕获范围。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：小林由幸，
申请(专利权)人：索尼株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]