一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质，用于在图像去雾装置对带雾图像进行去雾的过程中，提高了图像去雾装置的去雾精度，从而提高了最终得到的目标去雾图像的清晰度。本发明专利技术实施例方法包括：获取带雾图像；根据所述带雾图像中的大气光值，得到第一透射率图像；根据所述带雾图像，通过图像通道处理算法，得到第二透射率图像；将所述第一透射率图像和所述第二透射率图像进行融合，得到目标去雾图像。得到目标去雾图像。得到目标去雾图像。

【技术实现步骤摘要】
一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及电子设备应用领域，尤其涉及一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在现有技术中，电子设备通常会使用图像增强算法和暗通道先验去雾方法，对带雾图像进行去雾处理，得到去雾图像。
[0003]然而，电子设备在使用图像增强方法的过程中，有可能会使复原后的图像，即去雾图像丢失部分信息，虽然电子设备增强了带雾图像的对比度，但是最终得到的去雾图像可能会出现失真的问题。此外，电子设备在使用暗通道先验去雾方法的过程中，虽然对于带雾图像的去雾效果比较好，但是最终得到的去雾图像也会存在整体图像偏暗，甚至部分区域(例如：天空区域)图像中场景失效的问题。这样一来，就导致电子设备得到的去雾图像的清晰度较差。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种图像去雾方法、图像去雾装置、电子设备及存储介质，用于在图像去雾装置对带雾图像进行去雾的过程中，提高了图像去雾装置的去雾精度，从而提高了最终得到的目标去雾图像的清晰度。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像去雾方法，其特征在于，包括：获取带雾图像；根据所述带雾图像中的大气光值，得到第一透射率图像；根据所述带雾图像，通过图像通道处理算法，得到第二透射率图像；将所述第一透射率图像和所述第二透射率图像进行融合，得到目标去雾图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述带雾图像包括待处理区域图像；所述根据所述带雾图像中的大气光值，得到第一透射率图像，包括：在所述待处理区域图像中的第一灰度均值与第一灰度最大值的比值大于第一预设值，且，第一灰度标准差值小于第二预设值的情况下，将所述待处理区域图像中的第二灰度均值确定为所述待处理区域图像对应的第一大气光值；根据所述待处理区域图像和所述第一大气光值，得到第一透射率图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述带雾图像包括待处理区域图像；所述根据所述带雾图像中的大气光值，得到第一透射率图像，包括：在所述待处理区域图像中的第一灰度均值与所述第一灰度最大值的比值小于等于所述第一预设值，或，所述第一灰度标准差值大于等于所述第二预设值的情况下，将所述待处理区域图像进行划分，得到n个子区域图像，n为大于1的整数；根据所述n个子区域图像中每个子区域图像灰度均值，确定所述待处理区域图像对应的第二大气光值；根据所述待处理区域图像和所述第二大气光值，得到第一透射率图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述n个子区域图像中每个子区域图像灰度均值，确定所述待处理区域图像对应的第二大气光值，包括：计算所述n个子区域图像中每个子区域图像灰度均值与灰度标准差值之间的差值；比较所述n个子区域图像分别对应的差值，得到第一最大差值，并获取所述第一最大差值对应的子区域图像；在所述第一最大差值对应的子区域图像中的像素值小于预设像素值的情况下，将所述第一最大差值对应的子区域图像中的灰度均值确定为所述待处理区域图像对应的第二大气光值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述第一最大差值对应的子区域图像中的像素值大于等于所述预设像素值的情况下，计算新的n个子区域图像中每个子区域图像灰度均值与灰度标准差值之间的差值，所述新的n个子区域图像是所述第一最大差值对应的子区域图像划分得到的；比较所述新的n个子区域图像分别对应的差值，得到第二最大差值，并获取所述第二最大差值对应的子区域图像，以及所述第二最大差值对应的子区域图像中的像素值。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像通道处理算法为多尺度视网膜增强MSR算法，所述根据所述带雾图像，通过图像通道处理算法，得到第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵德力，彭登，陶永康，傅志刚，
申请(专利权)人：广东汇天航空航天科技有限公司，
类型：发明
国别省市：