本说明书提供了图像校正方法、装置和服务器，基于该图像校正方法，针对包含有基于套打模式的目标文本且存在线性畸变的目标图像，具体实施前，可以预先根据包含有参照文本的较为标准的参照图像，通过进行预设的特征处理，构建得到对应的参照特征集；具体实施时，可以先对包含有目标文本的待处理的目标图像进行预设的特征处理，提取出对于线性变换具有稳定性的稳定特征，以构建目标特征集；再根据目标特征集和参照特征集，通过特征匹配，确定包含有多个匹配特征对的匹配特征集；根据匹配特征集对目标图像进行图像校正处理。从而能够有效适用于多种不同类型的线性畸变场景，精准、高效地消除目标图像中的线性畸变，得到效果较好的校正后的目标图像。校正后的目标图像。校正后的目标图像。
【技术实现步骤摘要】
图像校正方法、装置和服务器
[0001]本说明书属于人工智能
，尤其涉及图像校正方法、装置和服务器。
技术介绍
[0002]在一些业务办理场景中，客户往往需要填写相关的文本文件(例如，开户申请文件等)，并提供给业务办理人员。业务办理人员会先拍摄包含有文本文件的图像，再对该图像进行图像识别(例如，OCR光学字符识别)，以提取出相关的文本信息，进行数据录入。但是，受拍摄方式、拍摄设备、拍摄环境等因素的影响，业务办理人员拍摄得到的用于后续OCR识别的图像往往还会存在线性畸变，影响后续OCR识别的精度。
[0003]基于现有的图像校正方法，通常需要先确定出图像中文本轮廓的边缘角点，再依赖文本轮廓的边缘角点进行线性畸变的校正。
[0004]但是，上述方法在具体实施时要求图像中文本轮廓必须是完整的。而在许多线性畸变场景中，文本轮廓的边缘也可能存在遗失，导致基于现有的图像校正方法无法精准、有效地实现针对线性畸变的校正处理。
[0005]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本说明书提供了一种图像校正方法、装置和服务器，可以有效地适用于多种不同类型的线性畸变场景，能够精准、高效地消除目标图像中的线性畸变，得到效果较好的校正后的目标图像。
[0007]本说明书实施例提供的一种图像校正方法，包括：
[0008]获取包含有目标文本的目标图像；
[0009]对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；
[0010]根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，通过进行预设的特征处理所得到的特征集；所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；
[0011]根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。
[0012]在一些实施例中，所述目标文本包括以下至少之一：合同文本、开户申请书文本、收据文本。
[0013]在一些实施例中，对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集，包括：
[0014]根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔；
[0015]确定并根据所述高斯金字塔中相邻层图像之间的像素值的变化数据，生成相应的差分图像，以构建对应的高斯差分金字塔；
[0016]根据所述高斯差分金字塔，筛选出不同差分图像之间的相同特征，作为稳定特征，以建立所述目标特征集。
[0017]在一些实施例中，根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔，包括：
[0018]利用基于高斯金字塔尺度空间模型的SIFI算法对目标图像进行特征提取，并通过进行降阶采样，以得到多个不同尺度的图像；
[0019]调用预设的高斯核函数，对所述多个不同尺度的图像进行滤波处理，以得到关于目标图像的高斯金字塔。
[0020]在一些实施例中，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：
[0021]调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述目标特征集和参照特征集中分别搜索出相似度符合要求的目标特征和参照特征组合成对应的匹配特征对，以得到所述匹配特征集。
[0022]在一些实施例中，所述预设的搜索算法包括：快速最近邻搜索算法。
[0023]在一些实施例中，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：
[0024]调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述参照特征集中搜索出与目标特征集中的目标特征相似度最高的两个参照特征进行组合，得到多个初始匹配特征对；其中，所述初始匹配特征对包括一个目标特征和两个参照特征；
[0025]计算初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离；
[0026]根据所述初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立相应的有效匹配特征对，以得到所述匹配特征集。
[0027]在一些实施例中，根据所述初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立相应的有效匹配特征对，包括：
[0028]按照以下方式根据当前初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立当前有效匹配特征对：
[0029]根据当前初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，计算相似度距离的比值；
[0030]检测所述相似度距离的比值是否大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值；其中，预设的第一阈值大于预设的第二阈值；
[0031]在确定所述相似度距离的比值大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值的情况下，从两个参照特征中筛选出与目标特征之间的相似度距离小的参照特征，与目标特征组合，作为对应的有效匹配特征对。
[0032]在一些实施例中，在检测所述相似度距离的比值是否大于预设的第一阈值，或小于预设的第二阈值之后，所述方法还包括：
[0033]在确定所述相似度距离的比值小于等于预设的第一阈值，且大于等于预设的第二阈值的情况下，剔除当前初始匹配特征对。
[0034]在一些实施例中，根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，包括：
[0035]根据所述匹配特征集，通过数据拟合得到由目标图像映射到参照图像的单应性矩
阵；
[0036]利用所述单应性矩阵，对所述目标图像进行线性变换处理。
[0037]在一些实施例中，在根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正之后，所述方法还包括：
[0038]根据与目标文本匹配的目标版式规则，对所述校正后的目标图像进行切片，得到多个切片图像；
[0039]对所述多个切片图像分别进行图像识别，以获取目标文本信息。
[0040]本说明书实施例还提供了一种图像校正装置，包括：
[0041]获取模块，用于获取包含有目标文本的目标图像；
[0042]处理模块，用于对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；
[0043]匹配模块，用于根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，通过进行预设的特征处理所得到的特征集；所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；
[0044]校正模块，用于根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。
[0045]本说明书实施例还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：获取包含有目标文本的目标图像；对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像校正方法，其特征在于，包括：获取包含有目标文本的目标图像；对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集；其中，所述目标特征集包含有多个稳定特征；根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集；其中，所述参照特征集为基于包含有参照文本的参照图像，通过进行预设的特征处理所得到的特征集；所述匹配特征集包含有多个匹配特征对；根据所述匹配特征集，对所述目标图像进行图像校正处理，以消除目标图像中的线性畸变。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标文本包括以下至少之一：合同文本、开户申请书文本、收据文本。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行预设的特征处理，以得到目标特征集，包括：根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔；确定并根据所述高斯金字塔中相邻层图像之间的像素值的变化数据，生成相应的差分图像，以构建对应的高斯差分金字塔；根据所述高斯差分金字塔，筛选出不同差分图像之间的相同特征，作为稳定特征，以建立所述目标特征集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像，建立关于目标图像的高斯金字塔，包括：利用基于高斯金字塔尺度空间模型的SIFI算法对目标图像进行特征提取，并通过进行降阶采样，以得到多个不同尺度的图像；调用预设的高斯核函数，对所述多个不同尺度的图像进行滤波处理，以得到关于目标图像的高斯金字塔。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述目标特征集和参照特征集中分别搜索出相似度符合要求的目标特征和参照特征组合成对应的匹配特征对，以得到所述匹配特征集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设的搜索算法包括：快速最近邻搜索算法。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征集、参照特征集，通过特征匹配，得到匹配特征集，包括：调用预设的搜索算法处理所述目标特征集和参照特征集，从所述参照特征集中搜索出与目标特征集中的目标特征相似度最高的两个参照特征进行组合，得到多个初始匹配特征对；其中，所述初始匹配特征对包括一个目标特征和两个参照特征；计算初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离；根据所述初始匹配特征对中的两个参照特征与目标特征之间的相似度距离，建立相应的有效匹配特征对，以得到所述匹配特征集。
8.根据权利要求7所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李兆佳，许明，杨晓诚，郭振宇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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