图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质。图像处理方法包括：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；确定彩色图像中的绿色区域和紫色区域；根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域。上述图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质，能够根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域，从而便于对紫边区域进行校正，进而可以有效消除彩色图像中绿色区域的边缘的紫边，提高图像质量，提升用户的视觉体验。提升用户的视觉体验。提升用户的视觉体验。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，特别涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在拍照过程中，由于被拍摄的场景亮度反差大，获得的图像中容易出现色散，色散通常表现为紫色，色散所在区域通常被称为紫边。紫边的存在会严重影响图像质量，降低用户的视觉体验，其中，如何确定图像中的紫边区域成为本领域亟需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施方式提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质。
[0004]本申请实施方式的图像处理方法包括：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；确定所述彩色图像中的绿色区域和紫色区域；根据所述物体边缘、所述绿色区域和所述紫色区域，确定所述紫色区域中靠近所述绿色区域和所述物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0005]本申请实施方式的图像处理装置包括第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块。第一确定模块用于获取彩色图像中一个或多个物体边缘。第二确定模块用于确定所述彩色图像中的绿色区域和紫色区域。第三确定模块用于根据所述物体边缘、所述绿色区域和所述紫色区域，确定所述紫色区域中靠近所述绿色区域和所述物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0006]本申请实施方式的电子设备包括处理器。所述处理器用于：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；确定所述彩色图像中的绿色区域和紫色区域；根据所述物体边缘、所述绿色区域和所述紫色区域，确定所述紫色区域中靠近所述绿色区域和所述物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0007]本申请实施方式的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行的情况下，实现上述实施方式所述的图像处理方法的步骤。
[0008]上述图像处理方法、图像处理装置、电子设备及存储介质，能够根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定绿色区域的边缘的紫边区域，从而便于对紫边区域进行校正，进而可以有效消除彩色图像中绿色区域的边缘的紫边，提高图像质量，提升用户的视觉体验。
[0009]本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
[0010]本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施方式的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0011]图1是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0012]图2是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0013]图3是本申请实施方式的电子设备的示意图；
[0014]图4是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0015]图5是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0016]图6是本申请实施方式的图像处理方法的索贝尔算子的示意图；
[0017]图7是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0018]图8是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0019]图9是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0020]图10是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0021]图11是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0022]图12是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0023]图13是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0024]图14是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0025]图15是本申请实施方式的图像处理方法的场景示意图；
[0026]图16是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0027]图17是本申请实施方式的图像处理装置的示意图；
[0028]图18是本申请实施方式的图像处理方法的流程示意图；
[0029]图19是本申请实施方式的图像处理装置的示意图。
[0030]主要元件符号说明：
[0031]图像处理装置100、第一确定模块20、卷积单元22、处理单元24。第二确定模块30、第一转换单元32、第一确定单元34、第二转换单元42、第二确定单元44、第三确定单元48、膨胀子单元482、确定子单元484、第三确定模块50、第一计算单元52、第二计算单元54、第四确定单元56、矫正模块60、第一校正单元64、第二校正单元66、第四确定模块70；
[0032]电子设备200、处理器201、摄像头组件202、壳体203。
具体实施方式
[0033]下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的实施方式在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0034]在本申请的实施方式的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的实施方式的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
[0035]请参阅图1，本申请实施方式的图像处理方法包括：
[0036]013：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；
[0037]015：确定彩色图像中的绿色区域和紫色区域；
[0038]019：根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0039]请参阅图2，本申请实施方式的图像处理方法可由本申请实施方式的图像处理装置100实现。具体地，图像处理装置100包括第一确定模块20、第二确定模块30和第三确定模块50。第一确定模块20用于获取彩色图像中一个或多个物体边缘。第二确定模块30用于确定彩色图像中的绿色区域和紫色区域。第三确定模块50用于根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0040]请参阅图3，本申请实施方式的图像处理方法可由本申请实施方式的电子设备200实现。具体地，电子设备200包括处理器201。处理器201用于：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；确定彩色图像中的绿色区域和紫色区域；根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域。
[0041]上述图像处理方法、图像处理装置100和电子设备200，能够根据物体边缘、绿色区域和紫色区域，确定紫色区域中靠近绿色区域和物体边缘的区域，作为紫边区域，从而便于对紫边区域进行校正，进而可以有效消除彩色图像中绿色区域的边缘的紫边，提高图像质量，提升用户的视觉体验。
[0042]在相关技术中，通过全局颜色搜索的方式，在彩色图像中寻找所有紫色物体对应的第一区域；然后，将彩色图像转化成灰度图像，在灰度图像中对应第一区域的位置寻找灰度值大于预设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法包括：获取彩色图像中一个或多个物体边缘；确定所述彩色图像中的绿色区域和紫色区域；根据所述物体边缘、所述绿色区域和所述紫色区域，确定所述紫色区域中靠近所述绿色区域和所述物体边缘的区域，作为紫边区域。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述物体边缘、所述绿色区域和所述紫色区域，确定所述紫色区域中靠近所述绿色区域和所述物体边缘的区域，作为紫边区域，包括：计算所述紫色区域中每个像素点与所述物体边缘的第一距离；计算所述紫色区域中每个所述像素点与所述绿色区域的第二距离；在所述像素点的所述第一距离小于第一预设阈值且所述第二距离小于第二预设阈值时，确定所述像素点为所述紫边区域的像素点。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述获取彩色图像中一个或多个物体边缘，包括：对所述彩色图像进行卷积处理以获得梯度图像；根据预设梯度值，对所述梯度图像进行二值化处理以得到所述物体边缘。4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述彩色图像中的绿色区域，包括：将所述彩色图像转换为HSV格式；在HSV格式的所述彩色图像中确定所述绿色区域。5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，确定所述彩色图像中的紫色区域，包括：将所述彩色图像转换为HSV格式；在HSV格式的所述彩色图像中确定初始紫色区域；根据所述初始紫色区域确定紫色区域。6.根据权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述初始紫色区域确定紫色区域，包括：对所述初始紫色区域进行形态学膨胀，得到膨胀区域；根据所述膨胀区域，在HSV格式的所述彩色图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘万程，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：