本发明专利技术涉及检查飞单的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，检查飞单的方法包括如下步骤：识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件；将识别到的所述出单事件的个数与所述门店在所述预定时间段内的订单数相比较；根据所述比较结果判断是否存在飞单。本发明专利技术实施例的检查飞单的方法，节约了人力，提高了对飞单的情况进行检查的效率，且能够长时间持续的对门店的飞单情况进行检查以及时发现飞单的问题。店的飞单情况进行检查以及时发现飞单的问题。店的飞单情况进行检查以及时发现飞单的问题。
【技术实现步骤摘要】
检查飞单的方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种检查飞单的方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]快餐/轻食行业易产生“飞单”问题，即员工不通过门店收银系统，私自交易或赠送餐食，进而造成门店的食品损耗难以管理。
[0003]目前，品牌的总部一般采用人工飞检或远程视频巡店的方式对门店的飞单情况进行检查，然而需要花费大量的人力，效率较低，且只能做到抽查，无法及时发现飞单的问题，因此一种高效的检查飞单的方法成为亟需。
技术实现思路
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的一个目的在于提供一种检查飞单的方法，该检查飞单的方法，节约了人力，提高了对飞单的情况进行检查的效率，且能够长时间持续的对门店的飞单情况进行检查以及时发现飞单的问题。
[0005]本专利技术的另一个目的在于提供一种实现上述检查飞单的方法的检查飞单的装置。
[0006]为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0007]根据本专利技术第一方面实施例的检查飞单的方法，包括：
[0008]识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件；
[0009]将识别到的所述出单事件的个数与所述门店在所述预定时间段内的订单数相比较；
[0010]根据所述比较结果判断是否存在飞单。
[0011]优选地，所述识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件，具体包括：
[0012]获取出餐的图像，基于所述出餐的图像识别出餐行为及餐食，并将一次所述出餐行为以及所述出餐行为所出的餐食关联为一次出餐事件；
[0013]获取取餐的图像，基于所述取餐的图像识别取餐行为及餐食及发生取餐行为的顾客的生物特征，并将一次所述取餐行为以及所述取餐行为所取的餐食关联为一次取餐事件；
[0014]将所述一次出餐事件与发生于其后的第一预定时间内的一次取餐事件关联为一个完整出餐事件，且所述完整出餐事件中的出餐事件的餐食与取餐事件的餐食相同；
[0015]在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生一次完整出餐事件时，该一次完整出餐事件为一个出单事件，在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生多次完整出餐事件时，该多次完整出餐事件为一个出单事件；
[0016]基于获取的所述出餐的图像和取餐的图像，识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件。
[0017]优选地，获取顾客进店的图像，根据所述顾客进店的图像得到在进店时相互之间
的距离小于预定距离的若干顾客的生物特征，获取顾客进餐的图像，根据所述顾客进餐的图像得到在进餐时位于同一个餐桌的周围的若干顾客的生物特征，获取顾客结账的图像，根据所述顾客结账的图像得到发生结账行为的顾客的生物特征，所述该顾客相关的顾客为满足在该顾客进店时与该顾客之间的距离小于预定距离和/或进餐时与该顾客位于同一餐桌的周围的顾客，且该顾客相关的顾客以及该顾客中只有一人发生了结账行为。
[0018]优选地，所述识别线下门店在预定时间段内发生的多个出单事件，还包括：
[0019]获取点餐的图像，基于所述点餐的图像得到发生点餐行为的顾客的生物特征；
[0020]将一个出单事件涉及的发生取餐行为的一个或多个顾客以及所述一个或多个顾客相关的顾客的生物特征与发生点餐行为的顾客的生物特征进行匹配，进而将点餐行为与上述出单事件相关联。
[0021]优选地，所述生物特征包括人脸特征和/或人体特征。
[0022]优选地，将发生取餐行为的顾客和/或该发生取餐行为的顾客相关的顾客的生物特征与发生点餐行为的顾客的生物特征进行匹配，包括：
[0023]将所述发生取餐行为的顾客和/或该发生取餐行为的顾客相关的顾客的生物特征分别与所述发生点餐行为的顾客的生物特征逐一进行匹配，当任一数据的相似度超过预定值时，则匹配成功。
[0024]优选地，所述检查飞单的方法还包括：
[0025]当判断存在飞单时，查询每一次所述出单事件是否存在其发生之前的第三预定时间内的餐食与其相同的订单，以查找发生飞单的出单事件。
[0026]根据本专利技术第二方面实施例的检查飞单的装置，包括：
[0027]识别模块：用于识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件；
[0028]比较模块：用于将识别到的所述出单事件的个数与所述门店在所述预定时间段内的订单数相比较；
[0029]判断模块：用于根据所述比较结果判断是否存在飞单。
[0030]优选地，所述识别模块用于：
[0031]获取出餐的图像，基于所述出餐的图像识别出餐行为及餐食，并将一次所述出餐行为以及所述出餐行为所出的餐食关联为一次出餐事件；
[0032]获取取餐的图像，基于所述取餐的图像识别取餐行为及餐食及发生取餐行为的顾客的生物特征，并将一次所述取餐行为以及所述取餐行为所取的餐食关联为一次取餐事件；
[0033]将所述一次出餐事件与发生于其后的第一预定时间内的一次取餐事件关联为一个完整出餐事件，且所述完整出餐事件中的出餐事件的餐食与取餐事件的餐食相同；
[0034]在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生一次完整出餐事件时，该一次完整出餐事件为一个出单事件，在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生多次完整出餐事件时，该多次完整出餐事件为一个出单事件；
[0035]基于获取的所述出餐的图像和取餐的图像，识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件。
[0036]优选地，所述识别模块还用于：获取顾客进店的图像，根据所述顾客进店的图像得到在进店时相互之间的距离小于预定距离的若干顾客的生物特征，获取顾客进餐的图像，
根据所述顾客进餐的图像得到在进餐时位于同一个餐桌的周围的若干顾客的生物特征，获取顾客结账的图像，根据所述顾客结账的图像得到发生结账行为的顾客的生物特征，所述该顾客相关的顾客为满足在该顾客进店时与该顾客之间的距离小于预定距离和/或进餐时与该顾客位于同一餐桌的周围的顾客，且该顾客相关的顾客以及该顾客中只有一人发生了结账行为。
[0037]优选地，所述识别模块还用于：
[0038]获取点餐的图像，基于所述点餐的图像得到发生点餐行为的顾客的生物特征；
[0039]将一个出单事件涉及的发生取餐行为的一个或多个顾客以及所述一个或多个顾客相关的顾客的生物特征与发生点餐行为的顾客的生物特征进行匹配，进而将点餐行为与上述出单事件相关联。
[0040]优选地，所述生物特征包括人脸特征和/或人体特征。
[0041]优选地，所述识别模块还用于：
[0042]将所述发生取餐行为的顾客和/或该发生取餐行为的顾客相关的顾客的生物特征分别与所述发生点餐行为的顾客的生物特征逐一进行匹配，当任一数据的相似度超过预定值时，则匹配成功。
[0043]优选地，所述检查飞单的装置还包括：
[0044]查询模块：用于当判断存在飞单时，查询每一次所述出单事件是本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种检查飞单的方法，其特征在于，包括：识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件；将识别到的所述出单事件的个数与所述门店在所述预定时间段内的订单数相比较；根据所述比较结果判断是否存在飞单。2.根据权利要求1所述的检查飞单的方法，其特征在于，所述识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件，具体包括：获取出餐的图像，基于所述出餐的图像识别出餐行为及餐食，并将一次所述出餐行为以及所述出餐行为所出的餐食关联为一次出餐事件；获取取餐的图像，基于所述取餐的图像识别取餐行为及餐食及发生取餐行为的顾客的生物特征，并将一次所述取餐行为以及所述取餐行为所取的餐食关联为一次取餐事件；将所述一次出餐事件与发生于其后的第一预定时间内的一次取餐事件关联为一个完整出餐事件，且所述完整出餐事件中的出餐事件的餐食与取餐事件的餐食相同；在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生一次完整出餐事件时，该一次完整出餐事件为一个出单事件，在一顾客和该顾客相关的顾客在第二预定时间内共发生多次完整出餐事件时，该多次完整出餐事件为一个出单事件；基于获取的所述出餐的图像和取餐的图像，识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件。3.根据权利要求2所述的检查飞单的方法，其特征在于，获取顾客进店的图像，根据所述顾客进店的图像得到在进店时相互之间的距离小于预定距离的若干顾客的生物特征，获取顾客进餐的图像，根据所述顾客进餐的图像得到在进餐时位于同一个餐桌的周围的若干顾客的生物特征，获取顾客结账的图像，根据所述顾客结账的图像得到发生结账行为的顾客的生物特征，所述该顾客相关的顾客为满足在该顾客进店时与该顾客之间的距离小于预定距离和/或进餐时与该顾客位于同一餐桌的周围的顾客，且该顾客相关的顾客以及该顾客中只有一人发生了结账行为。4.根据权利要求3所述的检查飞单的方法，其特征在于，所述识别门店在预定时间段内发生的多个出单事件，还包括：获取点餐的图像，基于所述点餐的图像得到发生点餐行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：金晓媛，吕昊，
申请(专利权)人：上海依图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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