基于人脸识别的线下支付方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于人脸识别的线下支付方法、装置、电子设备及存储介质，其中，基于人脸识别的线下支付方法包括如下步骤：获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。本发明专利技术实施例的线下支付方法，可用于多人同时刷脸支付，避免了一人付款后再向其余的人收钱，操作方便，节约用户的付款时间，提高了付款的效率，且提高了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的线下支付方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，具体涉及一种基于人脸识别的线下支付方法、装置和电子设备以及计算机存储介质。
技术介绍
在聚餐时，AA支付是比较常见的支付方式，然而，现有的线下支付技术仅支持单人的刷脸支付，一人付款后还要向其余的人再收钱若干次，操作繁琐，浪费时间，影响了用户的体验。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的一个目的在于提供一种基于人脸识别的线下支付方法，该线下支付方法可用于多人同时刷脸支付，避免了一人付款后再向其余的人收钱，操作方便，节约用户的付款时间，提高了付款的效率，且提高了用户的体验。本专利技术的另一个目的在于提供一种实现上述基于人脸识别的线下支付方法的基于人脸识别的线下支付装置。为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：根据本专利技术第一方面实施例的基于人脸识别的线下支付方法，包括：获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。优选地，所述针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配，具体包括：在获得多个所述单一人脸部分之后，针对每一个所述单一人脸部分中的人像进行活体检测，针对活体检测通过的每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配。优选地，所述对于所述图像分割或识别得到多个单一人脸部分之后，还包括：对于每个所述单一人脸部分提取脸部特征，基于所述脸部特征对于多个所述单一人脸部分进行筛选以去除异常数据。优选地，所述人像关联数据库中包括常客库和一般库，所述常客库内保存有支付频率超过阈值的多个注册用户的人脸图像，所述一般库内保存有支付频率为所述阈值以下的多个注册用户的人脸图像。优选地，基于筛选后的所述单一人脸部分的脸部特征，分别与所述常量库中的人脸图像的脸部特征进行匹配，当相似度高于预定值时确认匹配成功，当相似度为所述预定值以下时，继续与所述一般库中的注册人员的脸部特征进行比对。优选地，所述支付方式包括平均支付、自身点单部分支付、多人支付中的任一种。优选地，在选择所述支付方式后，从所述注册用户的账号扣取相应金额进行支付，并返回扣款结果信息。根据本专利技术第二方面实施例的基于人脸识别的线下支付装置，包括：人脸图像采集模块，用于获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；图像处理模块，用于对于所述图像分割或识别得到多个单一人脸部分；注册用户匹配模块，用于针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；支付模块，用于连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。优选地，所述注册用户匹配模块具体包括：活体检测单元，用于在获得多个所述单一人脸部分之后，针对每一个所述单一人脸部分中的人像进行活体检测；匹配单元，用于针对活体检测通过的每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配。优选地，所述线下支付装置，还包括：脸部特征提取模块，用于对于每个所述单一人脸部分提取脸部特征；数据清洗模块，用于基于所述脸部特征对于多个所述单一人脸部分进行筛选以去除异常数据。优选地，所述人像关联数据库中包括常客库和一般库，所述常客库内保存有支付频率超过阈值的多个注册用户的人脸图像，所述一般库内保存有支付频率为所述阈值以下的多个注册用户的人脸图像。优选地，所述注册用户匹配模块基于筛选后的所述单一人脸部分的脸部特征，分别与所述常量库中的人脸图像的脸部特征进行匹配，当相似度高于预定值时确认匹配成功，当相似度为所述预定值以下时，继续与所述一般库中的注册人员的脸部特征进行比对。优选地，所述支付方式包括平均支付、自身点单部分支付、多人支付中的任一种。优选地，所述支付模块用于在选择所述支付方式后，从所述注册用户的账号扣取相应金额进行支付，并返回扣款结果信息。根据本专利技术第三方面实施例的用于基于人脸识别的线下支付的电子设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由所述一个或多个处理器执行时进行如下处理：获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。根据本专利技术第四方面实施例的计算机存储介质，其中存储了计算机可读代码，所述计算机可读代码当由一个或多个处理器执行时进行如下处理：获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。本专利技术的有益效果在于：通过获取包括多人的待支付用户的人脸图像，并对图像进行分割或识别得到多个单一人脸部分，进而通过该单一人脸部分连接到其相应的用户的账号以进行相应支付，该线下支付方法可用于多人同时刷脸支付，避免了一人付款后再向其余的人收钱，操作方便，节约用户的付款时间，提高了付款的效率，且提高了用户的体验。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本专利技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。附图说明图1为本专利技术实施例的基于人脸识别的线下支付方法的流程图；图2为本专利技术实施例的基于人脸识别的线下支付装置的结构示意图；图3为本专利技术实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例仅用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。可以理解的是，如本文所使用的，术语“模块””可以指代或者包括专用集成电路(ASIC)、电子电路、执行一个或多个软件或固件程序的处理器(共享、专用、或群组)和/或存储器、组合逻辑电路、和/或提供所描述的功能的其他适当硬件组件，或者可以作为这些硬件组件的一部分。可以理解的是，在本专利技术各实施例中，处理器可以是微处理器、数字信号处理器、微控制器等，和/或其任何组合。根据另一个方面，所述处理器可以是单核处理器，多核处理器等，和/或其任何组合。根据本专利技术实施例的本申请技术方案的一种应用场景，多个好友在饭店聚餐后，选择AA制进行付款，在前台进行结账时，支付设备通过本专利技术的基于人脸识别的线下支付方法，获取上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的线下支付方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；/n对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；/n针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；/n连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的线下支付方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取待支付用户的人脸图像，所述待支付用户为多人；
对于所述图像，分割或识别得到多个单一人脸部分；
针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配；
连接匹配成功的注册用户的账号，由所述注册用户选择支付方式进行相应支付。


2.根据权利要求1所述的线下支付方法，其特征在于，所述针对每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配，具体包括：
在获得多个所述单一人脸部分之后，针对每一个所述单一人脸部分中的人像进行活体检测，针对活体检测通过的每个所述单一人脸部分，与人像关联数据库中的注册用户的人脸图像进行一一匹配。


3.根据权利要求1所述的线下支付方法，其特征在于，所述对于所述图像分割或识别得到多个单一人脸部分之后，还包括：
对于每个所述单一人脸部分提取脸部特征，基于所述脸部特征对于多个所述单一人脸部分进行筛选以去除异常数据。


4.根据权利要求3所述的线下支付方法，其特征在于，所述人像关联数据库中包括常客库和一般库，所述常客库内保存有支付频率超过阈值的多个注册用户的人脸图像，所述一般库内保存有支付频率为所述阈值以下的多个注册用户的人脸图像。


5.根据权利要求4所述的线下支付方法，其特征在于，基于筛选后的所述单一人脸部分的脸部特征，分别与所述常量库中的人脸图像的脸部特征进行匹配，当相似度高于预定值时确认匹配成功，当相似度为所述预定值以下时，继续与所述一般库中的注册人员的脸部特征进行比对。


6.根据权利要求1所述的线下支付方法，其特征在于，所述支付方式包括平均支付、自...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩奕，吕昊，
申请(专利权)人：上海依图信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31